WBIT를 포함한 혈액 샘플링 오류를 조사하기 위한 숙련도 기반 교육

목적 Wrong Blood in Tube(WBIT 포함)를 포함하여 혈액 샘플링 오류를 줄이기 위해 Cork 대학 병원에서 정맥 절개를 수행하는 의료 전문가를 위해 특별히 개발된 잔류 오류에 대한 증거 기반 개별 피드백과 함께 숙련도 기반 진행 교육 프로그램의 효과를 결정합니다. ) .조사관은 생성된 연구 데이터를 사용하여 아일랜드의 의료 서비스 제공자에게 증거 기반 교육 및 역량 평가 접근 방식을 권장합니다. 이를 통해 샘플 라벨링 오류 및 WBIT의 보편적인 문제를 국제적으로 해결할 수 있습니다.

방법 주제 18개월 기간 동안 참여 현장에서 일하는 모든 SHO(128) 및 인턴(46) 연수생이 참여하도록 요청받습니다. 인턴의 경우 조사관은 2018/9년 6월/7월에 작업을 시작하기 2주 전에 참여할 것으로 예상합니다. SHO의 경우 조사관은 교육이 일상 업무 및 병원 관행의 일부로 통합되도록 할 것입니다. 참여가 예상되며 조사관은 이 연구를 수행하기 위해 병원 경영진 그룹, 임상 책임자 및 대학 교사의 지원을 확보했습니다.

숙련도 기반 진행 교육 2017년 CUH에서 개발된 정맥 절개 메트릭은 PBP 교육 프로그램 개발의 핵심 도구를 제공합니다. 연구에 참여하는 기관의 모든 인턴 및 SHO는 PBP 교육을 받게 됩니다. 모든 교육생은 온라인 교육 패키지 및 시뮬레이션 기술 교육 모듈에 참여해야 합니다. 이러한 교육 및 훈련 플랫폼은 모두 절차 특성화에서 파생되며 숙련된 의사의 성과에 대해 벤치마킹됩니다. 연수생은 필요한 성능 벤치마크를 보여줄 때까지 의도적인 연습 학습 과정에서 교육 및 훈련 플랫폼에 참여해야 합니다. 그 시점에서만 임상 환경에서 샘플을 채취할 수 있습니다. 숙련도 입증은 실제 환자에 대한 병동 감독 기술 감독으로 진행하기 전에 필수입니다. 또한 훈련 중인 의사는 샘플링 오류(잘못된 튜브 내 혈액 포함) 성능에 대해 발견되는 즉시 지속적이고 근접한 피드백을 받게 됩니다. 또한 HSE의 공개 정책에 따라 새 샘플을 채취하고 혈액 샘플을 다시 채취해야 하는 정확한 이유를 환자에게 설명할 책임이 있습니다.

비교 그룹 통제 그룹은 연수생의 CUH 병원의 광범위한 기본 데이터에서 파생됩니다.

대조군 A: 1년 과거 데이터(2016/2017) 2018년에 PBP 교육을 받은 인턴의 혈액 샘플링 오류율은 일반적으로 교육의 일부로 어떤 교육을 받았을 의사에 대한 과거 데이터와 비교됩니다. 기존 교육 프로그램. 그것은 그들이 일반적으로 그 기관에서 받는 것과 다르지 않을 것입니다.

대조군 B(2017/2018) 2017년 7월 파일럿 프로젝트에서 46명의 인턴이 CUH에서 사혈 PBP 교육을 받았습니다. 2017년 인턴의 오류율을 2018년 신입 인턴과 비교하여 시간 경과에 따른 교육의 효과를 판단합니다.

Cork 대학 병원의 데이터 수집 의학적으로 자격을 갖춘 임상 연구원 Dr Noirin O'Herlihy는 두 의료 그룹을 위한 교육을 설정하고 조정할 것입니다. 그녀는 공식 및 비공식 세션에서 인턴과 SHO에게 알릴 것입니다. 그녀는 실제 와드 환경의 정확한 시뮬레이션을 보장하기 위해 세션에 참석할 것입니다. 그녀는 시뮬레이션에서 의료진으로부터 서면 동의서를 얻고 연구에 참여하는 훈련 중인 모든 의사에 대한 기본 인구 통계 데이터를 수집합니다.

시뮬레이션에서 역량이 입증되면 그녀는 실제 병동 환경에서 실제 임상 및 모니터링 역량 평가를 설정하는 일을 담당하게 됩니다. 데이터 수집은 모든 데이터 수집 사이트에서 엄격하게 준수하는 합의된 표준 운영 절차를 사용하여 수행됩니다.