만성 호흡기 질환 및 치료 준수에 대한 의료 포기(OBSERVE) (OBSERVE)

환자가 지난 12개월 동안 하나 이상의 치료를 포기했는지 여부를 결정하기 위해 의료 포기에 대한 설문지를 환자에게 0일차와 5년 동안 매년 실시할 것입니다.

CPAP 또는 NIV 준수 여부는 의료 서비스 제공자(AGIR à dom)의 데이터베이스에서 추출됩니다.

일차 결과는 의료 포기가 치료 순응도와 전반적인 의료 과정에 미치는 영향을 결정하는 것입니다.

기본 결과(규정 준수) 분석은 단순 또는 일반화된 선형 모델(관찰된 분포를 기반으로 함)을 사용하여 수행됩니다. 의료 포기 변수를 포함하여 규정 준수와 가장 관련이 있는 변수가 다변량 모델에 도입됩니다.

2차 목표(의료 중단 결정 요인 식별)의 경우, 비지도 학습을 기반으로 한 첫 번째 접근 방식을 사용하면 수집된 다양한 정보를 기반으로 동질적인 프로필에 따라 환자를 분류할 수 있습니다.

계층적 로지스틱 회귀 모델을 사용한 고전적인 다변량 분석은 치료 포기에 대한 다양한 결정 요인의 가중치를 정량화합니다. 마지막으로, 간병에 관한 설문지에서 수집된 다양한 질적 결정 요인의 직간접적 관계를 확립하기 위해 잠재 변수를 기반으로 한 구조 방정식 모델을 기반으로 한 탐색적 접근 방식을 구현합니다.

종단적 접근법과 관련하여 이는 여러 분석 단계의 주제가 될 것입니다. 먼저, 전년도 환자 상태(포기 또는 비포기)에 따른 치료중단 결정요인을 알아보기 위한 서술분석을 연 단위로 실시할 예정이다. 5년 추적 관찰과 관련하여 혼합 모델을 사용하여 초기 추적 관찰에서 치료 포기와 관련하여 환자의 다양한 궤적을 식별하고 사망 및 수 측면에서 5년 예후에 미치는 영향을 연구합니다. 입원