이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

대장암 수술의 미래 (FOCCuS1)

2020년 1월 3일 업데이트: Ronan Cahill, Mater Misericordiae University Hospital

대장암 수술의 미래 1 - Indocyanine Green을 이용한 대장암 형광신호 해석을 위한 인공지능 모델 개발

대장암은 영국과 아일랜드에서 세 번째로 흔한 암이며 남성과 여성 모두에서 두 번째로 흔한 암입니다. 매우 자주 진단은 내시경/대장경으로 이루어지며 외과적 치료는 최소 침습적 접근법("키홀" 수술)으로 수행됩니다. 두 방법 중 하나로 수집된 조직 샘플은 내용물 특성을 확인하기 위해 병리학자에게 보내집니다. 현재 이 작업은 시간(일)이 걸리므로 병리학 프로세스가 완료될 때까지 정보가 진행 중인 절차 또는 실제로 구현이 필요한 다른 조사 또는 프로세스를 안내할 수 없습니다. 형광 유도 수술은 승인된 카메라와 함께 승인된 염료를 사용하여 조직 특성에 대한 더 많은 정보를 추가한 다음 일반 관찰만으로 가능합니다. 이미 결장직장 수술 후 치유와 관련된 안전성 향상과 관련이 있는 것으로 나타났으며 연구자들은 이를 증명하기 위해 직장암에서 이를 조사하는 무작위 시험을 곧 진행하고 있습니다. 이 시험이 이를 입증하든 그렇지 않든, 조사/운영 중에 조직 건강을 더 잘 이해하는 능력은 추가 조사 및 개발이 필요합니다. 이 연구에서 조사관은 실시간으로 보여지는 조직의 특성을 결정하는 컴퓨터 비전과 기계 학습의 역할을 의사 자신의 의견과 경험에 추가하여 조사할 것입니다. 이것은 어떤 조직으로의 형광 유입의 동적 단계가 특히 암 부위 또는 침전물 내에 존재하는 미세혈관과 관련될 때 가장 해석하기 어렵기 때문에 필요합니다. 이를 통해 연구자들은 정상이든 비정상이든 간에 조직 안팎의 동적 관류를 더 잘 이해하고 속도를 높일 수 있는 서명을 정의하고 보고 있는 조직의 실제 특성에 대해 외과의에게 알리는 데 도움이 되기를 희망합니다. 조사관은 생성되는 데이터를 표준 병리학 및 방사선학 및 기타 임상 과정의 실험실 측정과 관련하여 이미 캡처된 데이터와 비교할 것입니다. 환자에게서 절제된 조직은 근적외선 현미경으로 실험실에서 검사하고 형광 강도를 분석하여 조직의 특정 영역에 염료가 정확히 어디에 얼마나 많이 축적되는지 이해합니다. 이 연구에는 새로운 수술이 없으며 수집되는 정보를 기반으로 새로운 중재가 이루어지지 않습니다. 이 추가 정보가 수술 중 중재 시술의에게 어떻게 가치를 더할 수 있는지 알아보는 비교 연구입니다. 이 연구 컨소시엄에는 4개의 협력 그룹이 참여하고 있으며, 2개는 이 고급 분석 분야와 임상 비즈니스 사례가 포함되어 이 연구 결과가 환자에게 유용할 수 있도록 하는 데 가치를 추가하는 상업적 파트너입니다.

연구 개요

상세 설명

이것은 수술에서 임상적 이점을 위해 수술에서 IFA와 함께 CV 및 AI를 적용하는 방법을 개발하고 결정하기 위한 결합된 후향적 및 전향적, 비맹검, 비CTIMP, 다기관 관찰 연구입니다. 수술은 환자의 임상적 필요에 따라 표준 방식으로 진단 또는 치료 개입의 일부로 내시경, 복강경 또는 로봇 기술(후자는 외과 의사의 선호도에 따라 다름)에 의해 최소 침습 방식을 통해 수행될 수 있습니다. 시술 전이나 시술 중에 염료의 존재, 지속성 및 유입/유출 경로를 결정하기 위해 주변 캐뉼라와 근적외선 범위를 사용하여 관심 영역을 검사하여 시각적 조영제를 투여합니다. 비디오 이미지는 기계 학습이 생물 물리학 및 의사 익명 임상 데이터에 의해 정보를 얻은 흐름 특성화를 위한 알고리즘을 구축할 수 있도록 하는 특정 패턴을 설명할 목적으로 컴퓨터 비전 및 데이터 분석을 통해 추가 분석을 받게 됩니다. 개발 알고리즘은 디지털 형광 스캐닝 및 근적외선 현미경 검사뿐만 아니라 염료 제거 역학 및 국소 조직 대사 산물(특히 산증)의 심층 특성화를 통해 비정상적인 질병 부위 내 및 주변에서 형광 물질을 정량화하고 국소화하는 기계적 작업을 통해 추가 정보를 얻을 것입니다. 또한, 진단 조사 또는 암 수술 과정에서 제공되는 절제된 표본의 일부 조직은 시험관 내 종양 흡수 및 형광 물질의 분포를 검사하기 위한 목적으로 오가노이드를 개발하는 데 사용될 것입니다.

3년 동안 총 250명의 환자가 연구될 것이며, 100명은 문합 구조를, 100명은 암 진단/절제를 받게 됩니다. 일부 환자는 두 그룹 모두에 포함될 수 있습니다.) 개발 후(잠재적으로 위보다 더 빠름) 각 그룹의 약 25명의 환자에 대해 전향적 검증이 수행됩니다. 후속 조치 기간은 채용 후 30일 후에 종료됩니다. 시험은 참가자, 의료진 또는 임상 시험 직원에게 맹검되지 않습니다. 사용된 조영제는 본 연구에서 이러한 용도로 임상적으로 승인되었습니다(인도시아닌 그린 포함). 이 작업의 검증 구성 요소는 전향적으로 수행되지만 초기 모델 개발에는 이미 유사한 평가를 받은 후향적으로 환자의 일부 데이터가 포함됩니다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

250

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • Other (Non U.s.)
      • Dublin, Other (Non U.s.), 아일랜드, D07 R2WY
        • 모병
        • Mater Misericordiae University Hospital
        • 연락하다:
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

분절 절제술 및 문합에 의한 동일 또는 다른 결장직장 질환의 내시경 평가 또는 복강경 절제술을 받는 결장직장 신생물이 있거나 의심되는 참가자. 선택적 중재에 임상적으로 적합하고 포함/제외 기준을 충족합니다.

설명

포함 기준:

  • • 참가자는 연구 참여에 대해 정보에 입각한 동의를 할 의향과 능력이 있습니다.

    • 18세 이상 남성 또는 여성.
    • 결장직장 신생물 또는 문합을 통한 분절 절제가 필요한 기타 결장직장 질환이 의심되거나 진단된 임상 특징.
    • 인도시아닌 그린 또는 요오드에 대한 사전 알레르기가 없습니다.
    • 여성이고 잠재적 가임 연령인 경우, 연구 참여 시 음성 임신 검사를 받습니다.
    • 참가자는 간 기능 테스트를 포함하여 임상적으로 허용 가능한 실험실 결과를 가지고 있습니다.
    • 조사자의 의견으로는 모든 연구 요건을 따를 수 있고 따를 의향이 있습니다.
    • 해당되는 경우 자신의 일반 개업의와 컨설턴트가 연구 참여에 대해 통보받도록 기꺼이 허용합니다.

제외 기준:

  • • 연구 과정 동안 임신 중이거나 수유 중이거나 임신을 계획 중인 여성 참가자.

    • 중대한 신장 또는 간 장애.
    • 연구자의 의견에 따라 연구 참여로 인해 참여자를 위험에 빠뜨릴 수 있거나 연구 결과 또는 참여자의 연구 참여 능력에 영향을 미칠 수 있는 기타 중요한 질병 또는 장애.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
대장암의 비디오 녹화.
기간: 6 개월
형광단(인도시아닌 그린)의 정맥 내 투여 시점을 포함하여 대장암의 내시경 또는 복강경 평가를 받는 환자로부터 기록된 대장 내시경 및 복강경의 비디오.
6 개월
비디오 녹화 분석
기간: 6 개월
비디오에서 볼 수 있는 형광 강도 패턴의 컴퓨터 비전 분석, 즉 ICG 관류 패턴(존재, 지속성 및 흐름 포함).
6 개월
생물 물리학 시각화 소프트웨어 개발
기간: 6 개월
다양한 결장직장 조직 유형(암 및 비암)과 관련된 비디오 시야 내에서 ICG 관류 패턴을 자동으로 결정하는 생물물리학 기반 시각화 소프트웨어 개발.
6 개월
생물 물리학 모델 교육
기간: 6 개월
조직 병리학 보고서를 포함한 표준 임상 테스트의 결과는 기본 조직 구조 및 행동(따라서 자연)을 반영하는 구체적이고 중요한 특성화 서명이 생성되도록 소프트웨어 분석 프로필을 알리는 데 사용됩니다.
6 개월
예측 정확도 생물 물리학-가시화 모델 검증
기간: 3 년
표준 임상 검사(특히 조직 병리학 및 전문가 의견)를 포함한 환자 경과 예측에서 생물물리학 모델의 정확성에 대한 결정적인 분석. 정확도 계산, 예측 값(양수 및 음수), 민감도 및 특이도 계산.
3 년

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
변동 계수
기간: 3 년
실시간 시각화 알고리즘과 국소적으로 샘플링된 ICG 농도 사이의 결장직장 조직에서 ICG의 국소 정량 비교.
3 년
종양내 형광단 축적의 현미경 지도
기간: 3 년
정상 및 비정상 조직 부위의 ICG 분포 부위를 근적외선 현미경 검사를 통해 수술 시 채취한 신선한 조직 절편의 현미경 검사. 근적외선 디지털 스캐닝에 의한 조직 검사 전반에 걸친 ICG 강도의 상대적 농도
3 년
마진을 포함한 종양 영역의 실시간 윤곽 표시
기간: 3 년
조직 표본의 현미경 분석과 함께 비디오 녹화 분석, 형광 강도 모델링 및 조직병리학적 보고를 포함하여 나열된 다른 결과 측정을 기반으로 모델링하여 종양 영역 및 마진의 자동 표시 맵
3 년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Ronan Cahill, University College Dublin

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (예상)

2019년 12월 30일

기본 완료 (예상)

2022년 12월 1일

연구 완료 (예상)

2023년 3월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2019년 12월 30일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 1월 3일

처음 게시됨 (실제)

2020년 1월 7일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 1월 7일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 1월 3일

마지막으로 확인됨

2020년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다