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Futuro de la cirugía del cáncer colorrectal (FOCCuS1)

3 de enero de 2020 actualizado por: Ronan Cahill, Mater Misericordiae University Hospital

Futuro de la cirugía del cáncer colorrectal 1- Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para la interpretación de la señalización de fluorescencia del cáncer colorrectal utilizando verde de indocianina

El cáncer colorrectal es el tercer cáncer más común en el Reino Unido e Irlanda, es el segundo cáncer más común tanto en hombres como en mujeres. Muy a menudo, el diagnóstico se realiza mediante endoscopia/colonoscopia y el tratamiento quirúrgico se lleva a cabo mediante un abordaje mínimamente invasivo (cirugía "ojo de cerradura"). Las muestras de tejido recolectadas por cualquiera de los métodos se envían al patólogo para confirmar la naturaleza de su contenido. En la actualidad, esto toma algún tiempo (días) y, por lo tanto, la información no puede guiar el procedimiento que se está realizando o, de hecho, cualquier otra investigación o proceso que deba implementarse lo antes posible hasta que se complete el proceso de patología. La cirugía guiada por fluorescencia utiliza un tinte aprobado junto con cámaras aprobadas para agregar más información sobre las características del tejido que la que está disponible solo con la visualización normal. Ya se ha demostrado que está asociado con una mejora en la seguridad relacionada con la curación después de la cirugía colorrectal y los investigadores pronto realizarán un ensayo aleatorio que examinará esto en el cáncer de recto para probarlo. Ya sea que este ensayo lo demuestre o no, la capacidad de comprender mejor la salud de los tejidos durante la investigación/operación necesita más examen y desarrollo. En este estudio, los investigadores examinarán el papel de la visión por computadora y el aprendizaje automático para determinar la naturaleza del tejido que se ve en tiempo real, además de la opinión y la experiencia de los propios cirujanos. Esto es necesario porque las fases dinámicas del flujo de entrada de fluorescencia en cualquier tejido son difíciles de interpretar, especialmente cuando se relaciona con la microvasculatura tal como está presente en un sitio o depósito de cáncer. Por este medio, los investigadores esperan comprender mejor la perfusión dinámica dentro y fuera del tejido, ya sea normal o anormal, y definir firmas que puedan acelerar y/o ayudar a informar al cirujano sobre la naturaleza real del tejido que se está viendo. Los investigadores compararán los datos que se generan con los que ya se capturan con respecto a la patología y la radiología estándar y otras medidas de laboratorio del curso clínico. El tejido resecado de un paciente también se examinará en el laboratorio bajo microscopía de infrarrojo cercano y se analizará la intensidad de la fluorescencia para comprender dónde exactamente y cuánto del colorante se acumula en regiones específicas del tejido. No hay nuevas operaciones en este estudio y no se realizan nuevas intervenciones sobre la base de la información que se recopila. Es un estudio comparativo para ver cómo esta información adicional puede agregar valor a los intervencionistas durante la cirugía. Hay cuatro grupos colaboradores involucrados en este consorcio de investigación, dos son socios comerciales, ya que agregan valor tanto en este campo avanzado de análisis como en garantizar que se incluya un caso de negocios clínico para que los hallazgos de este trabajo puedan ser útiles para los pacientes.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Este es un estudio observacional multicéntrico, retrospectivo y prospectivo combinado, no ciego, no CTIMP, para desarrollar y determinar métodos de aplicación de CV e IA con IFA en cirugía para beneficio clínico en cirugía. La cirugía se puede realizar de manera mínimamente invasiva, ya sea mediante una técnica endoscópica, laparoscópica o robótica (esta última según la preferencia del cirujano) como parte de una intervención diagnóstica o terapéutica de la manera estándar según la necesidad clínica de los pacientes. Ya sea antes o durante el procedimiento, se administrará un agente de contraste visual mediante una cánula periférica y se examinará el área de interés mediante el uso de un alcance de infrarrojo cercano para determinar la presencia, la persistencia y las vías de entrada/salida del tinte. La imagen de video se someterá a un análisis adicional mediante visión por computadora y análisis de datos con el fin de dilucidar patrones específicos que permitan que el aprendizaje automático construya algoritmos para la caracterización de flujo informados por biofísica y datos clínicos pseudoanonimizados. Los algoritmos de desarrollo se basarán además en el trabajo mecánico que cuantifica y localiza el agente de fluorescencia dentro y alrededor de los sitios de la enfermedad anormal mediante el escaneo de fluorescencia digital y la microscopía de infrarrojo cercano, así como la caracterización profunda de la dinámica de eliminación del tinte y los metabolitos de los tejidos locales (en particular, la acidosis). Además, parte del tejido de las muestras resecadas proporcionadas en el curso de la investigación diagnóstica o la cirugía del cáncer se usará para desarrollar organoides con el fin de examinar la captación tumoral in vitro y la distribución de agentes fluorescentes.

En total, se estudiarán 250 pacientes durante el período de tres años, incluidos 100 pacientes sometidos a construcción anastomótica y 100 sometidos a diagnóstico/resección de cáncer. Algunos pacientes pueden incluirse en ambos grupos). Después del desarrollo (posiblemente antes que el anterior), la validación prospectiva se realizará en aproximadamente 25 pacientes en cada grupo. El período de seguimiento finaliza 30 días después del reclutamiento. El ensayo no estará cegado a los participantes, al personal médico o al personal del ensayo clínico. Los agentes de contraste utilizados están clínicamente aprobados (incluido el verde de indocianina) para dicho uso en este estudio. Si bien el componente de validación de este trabajo se realizará de forma prospectiva, el desarrollo del modelo inicial incluirá algunos datos retrospectivos de pacientes que ya se han sometido a una evaluación similar.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

250

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Ronan Cahill
  • Número de teléfono: +35317164597
  • Correo electrónico: ronan.cahill@ucd.ie

Ubicaciones de estudio

    • Other (Non U.s.)
      • Dublin, Other (Non U.s.), Irlanda, D07 R2WY
        • Reclutamiento
        • Mater Misericordiae University Hospital
        • Contacto:
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Participantes con o con sospecha de neoplasia colorrectal sometidos a evaluación endoscópica o resección laparoscópica de la misma u otra enfermedad colorrectal mediante resección segmentaria y anastomosis. Clínicamente apto para la intervención electiva y que cumple con los criterios de inclusión/exclusión.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • • El participante está dispuesto y es capaz de dar su consentimiento informado para participar en el estudio.

    • Hombre o Mujer, mayor de 18 años.
    • Características clínicas sospechosas o diagnosticadas de neoplasia colorrectal u otra enfermedad colorrectal que requiera resección segmentaria con anastomosis.
    • Sin alergia previa al verde de indocianina o al yodo.
    • Si es mujer y está en edad fértil potencial, tener una prueba de embarazo negativa al momento de la participación en el estudio.
    • El participante tiene resultados de laboratorio clínicamente aceptables, incluidas las pruebas de función hepática.
    • En opinión del investigador, es capaz y está dispuesto a cumplir con todos los requisitos del estudio.
    • Estar dispuesto a permitir que su médico general y consultor, si corresponde, sean notificados de su participación en el estudio.

Criterio de exclusión:

  • • Participante femenina que esté embarazada, amamantando o planeando un embarazo durante el curso del estudio.

    • Insuficiencia renal o hepática significativa.
    • Cualquier otra enfermedad o trastorno importante que, en opinión del Investigador, pueda poner en riesgo a los participantes debido a su participación en el estudio o pueda influir en el resultado del estudio o en la capacidad del participante para participar en el estudio.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Grabaciones de video de cáncer colorrectal.
Periodo de tiempo: 6 meses
Video de endoscopias y laparoscopias colorrectales grabadas de pacientes sometidos a evaluación endoscópica o laparoscópica de cáncer colorrectal, incluso en el momento de la administración intravenosa de un fluoróforo (verde de indocianina).
6 meses
Análisis de grabaciones de video.
Periodo de tiempo: 6 meses
Análisis de visión por computadora de los patrones de intensidad de fluorescencia vistos en los videos, es decir, Patrones de perfusión ICG (incluyendo presencia, persistencia y flujo).
6 meses
Desarrollo de software de visualización de biofísica
Periodo de tiempo: 6 meses
Desarrollo de software de visualización basado en biofísica que determina automáticamente los patrones de perfusión de ICG dentro del campo de visión del video relacionados con diferentes tipos de tejido colorrectal (cancerosos y no cancerosos).
6 meses
Entrenamiento de modelos biofísicos
Periodo de tiempo: 6 meses
Los resultados de las pruebas clínicas estándar, incluidos los informes de histopatología utilizados para informar los perfiles de análisis del software, de modo que se generen firmas de caracterización específicas y significativas que reflejen la arquitectura y el comportamiento del tejido subyacente (y, por lo tanto, la naturaleza).
6 meses
Validación del modelo biofísico-visualización de precisión predictiva
Periodo de tiempo: 3 años
Análisis determinativo de la precisión del modelo biofísico en la predicción de la evolución del paciente incluyendo pruebas clínicas estándar (específicamente histopatología y opinión de expertos). Cálculo de precisión, valores predictivos (positivo y negativo) y cálculo de sensibilidad y especificidad.
3 años

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Coeficientes de variación
Periodo de tiempo: 3 años
Comparación de la cuantificación localizada de ICG en tejido colorrectal entre el algoritmo de visualización en tiempo real y las concentraciones de ICG muestreadas localmente.
3 años
Mapa microscópico de acumulación de fluoróforo intratumoral
Periodo de tiempo: 3 años
Examen microscópico de secciones de tejido fresco tomadas en el momento de la cirugía usando microscopía de infrarrojo cercano que examina los sitios de distribución de ICG en regiones de tejido normal y anormal. Concentraciones relativas de intensidad de ICG a lo largo del examen de tejido por escaneo digital de infrarrojo cercano
3 años
Visualización de la delineación en tiempo real del área del tumor, incluidos los márgenes
Periodo de tiempo: 3 años
Mapa de visualización automatizado del área y los márgenes del tumor mediante el modelado basado en otras medidas de resultado enumeradas, incluido el análisis de grabación de video, el modelado de intensidad de fluorescencia y el informe histopatológico junto con el análisis microscópico de muestras de tejido
3 años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Ronan Cahill, University College Dublin

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Anticipado)

30 de diciembre de 2019

Finalización primaria (Anticipado)

1 de diciembre de 2022

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de marzo de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

30 de diciembre de 2019

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de enero de 2020

Publicado por primera vez (Actual)

7 de enero de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

7 de enero de 2020

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de enero de 2020

Última verificación

1 de enero de 2020

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

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