복잡한 소아 심장 수술에서 이환율과 사망률에 대한 Inotropic 선택의 영향 (CHUBpedCSino)

inotropes의 사용은 anesthesiologists 사이에 매우 다양하기 때문에 조사관은 inotropic 약물의 선택이 소아 심장 수술의 병적 사망률에 영향을 미치는지 연구하기를 원합니다.

조사관은 2008년 1월부터 2018년 12월까지 수술한 환자의 파일을 후향적으로 검토할 예정입니다. 연구자들은 연령 ≤ 1세, RACHS 점수 ≥ 3 및 복합 심장 수술(스위치 절차, 방실관 결손, 대동맥 협착 또는 대동맥궁 중단, 동맥간, 승모판 성형술)으로 정의된 고위험 환자에 집중할 것입니다. 연구자들은 약 250명의 환자로 구성된 연구 모집단을 목표로 합니다. 1차 결과는 사망 또는 2가지 장기 기능 장애(순환, 호흡 또는 신부전)로 정의되는 MODS 점수입니다.

통계 분석:

하나의 성향 점수는 Dobu와 Milri의 두 그룹에 대해 수행됩니다. 마우스 R 패키지를 사용하여 데이터 세트를 15회 다중 대치한 후 CBPS R 패키지를 사용하여 경향 점수를 수행하고 평균 치료 효과(ATE)를 추정하고 공변량 균형을 사용하고 정확한 일치를 요청합니다. 기존의 로지스틱 회귀 접근 방식과 향상된 분류 및 회귀 트리보다 우수합니다. 10-15% 미만의 절대 표준화 차이는 P-값과 달리 표본 크기에 영향을 받지 않기 때문에 그룹 간의 균형 가정을 뒷받침하는 것으로 간주되며 측정된 변수의 상대적 균형을 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 다른 단위로. 연속 변수에 대한 매칭 후 얻은 평균 및 표준 편차와 범주형 변수에 대한 백분율이 표시됩니다. 성향 점수 후 조사관은 설문 조사 R 패키지를 사용하여 이진 결과 변수에 대한 로지스틱 회귀 분석과 연속 결과에 대한 선형 회귀 분석을 수행합니다. 여기에는 처리 그룹 효과, 일치 결과 가중치 및 성향 점수에 존재하는 변수가 포함됩니다. 공변량 사이의 마지막 남은 가능한 불균형을 수정하고 편향되지 않은 처리 효과를 생성하는 이중 강력한 추정량을 얻기 위해. Survey R 패키지에는 잔차의 이질성에서도 편향되지 않은 표준 오차를 유지하는 Huber-White 수정 표준 오차가 포함되어 있습니다. 마지막으로 이중 강건 추정기의 장점은 두 가지 모델(성향 점수 및 성향 점수 이후의 로지스틱 회귀) 중 하나만 올바르게 지정하면 된다는 것입니다. 15개의 로지스틱 및 선형 회귀에 대한 치료 효과를 평균화하는 소위 '내 접근 방식'은 '교차 접근 방식'보다 덜 편향된 추정치를 생성하는 것으로 나타났습니다. - 특히 누락된 데이터가 치료 그룹과 관련된 경우. R 소프트웨어(R Core Team, 2019), 버전 3.6.2. 결과를 생성하는 데 사용됩니다.