Influencia de la elección de inotrópicos en la morbilidad y mortalidad en cirugía cardíaca pediátrica compleja (CHUBpedCSino)

Dado que el uso de inotrópicos es muy variable entre los anestesiólogos, los investigadores quieren estudiar si la elección de los fármacos inotrópicos tiene un impacto en la morbimortalidad en la cirugía cardíaca pediátrica.

Los investigadores revisarán retrospectivamente los expedientes de los pacientes operados desde enero de 2008 hasta diciembre de 2018. Los investigadores se concentrarán en pacientes de alto riesgo definidos como edad ≤ 1 año, puntaje RACHS ≥ 3 y cirugía cardíaca compleja (procedimiento de cambio, defecto del canal auriculoventricular, coartación aórtica o interrupción del arco aórtico, tronco arterioso, valvuloplastia mitral). Los investigadores apuntan a una población de estudio de unos 250 pacientes. El resultado primario será la puntuación MODS definida por muerte o disfunción de 2 órganos (insuficiencia circulatoria, respiratoria o renal).

Análisis estadístico:

Se realizará una puntuación de propensión en dos grupos: Dobu y Milri. Después de 15 imputaciones múltiples de los conjuntos de datos utilizando el paquete R de ratones, se utilizará el paquete R de CBPS para realizar la puntuación de propensión, estimando un efecto de tratamiento promedio (ATE), utilizando el equilibrio de covariables y solicitando una coincidencia exacta, que se ha demostrado que es superior a los enfoques tradicionales de regresión logística y árboles de clasificación y regresión potenciados. Se considerará una diferencia estandarizada absoluta inferior al 10-15 % para respaldar el supuesto de equilibrio entre los grupos porque no se ve afectada por el tamaño de la muestra, a diferencia de los valores P, y se puede utilizar para comparar el equilibrio relativo de las variables medidas. en diferentes unidades. Se presentarán la media y la desviación estándar obtenidas después del emparejamiento para variables continuas y el porcentaje para variables categóricas. Después del puntaje de propensión, los investigadores utilizarán el paquete R de la encuesta para realizar regresiones logísticas para variables de resultado binarias y regresiones lineales para resultados continuos, que incluirán el efecto del grupo de tratamiento, el peso resultante del emparejamiento y las variables presentes en el puntaje de propensión en para obtener un estimador doblemente robusto que corrija el último posible desequilibrio restante entre las covariables y produzca un efecto de tratamiento imparcial. El paquete R de la encuesta incluye los errores estándar corregidos de Huber-White, que mantiene los errores estándar sin sesgo incluso bajo la heterogeneidad de los residuos. Por último, la ventaja de un estimador doblemente robusto es que solo necesita uno de los dos modelos (puntaje de propensión y regresión logística después del puntaje de propensión) para especificarse correctamente. Se ha demostrado que el llamado "enfoque intra", que promedia los efectos del tratamiento en las 15 regresiones logísticas y lineales, produce estimaciones menos sesgadas que el "enfoque transversal", es decir, realizar regresiones lineales o logísticas en conjuntos de datos emparejados imputados promedio. - especialmente cuando los datos faltantes están relacionados con el grupo de tratamiento. El software R (R Core Team, 2019), versión 3.6.2. se utilizará para producir los resultados.