Influência da escolha inotrópica na morbidade e mortalidade em cirurgia cardíaca pediátrica complexa (CHUBpedCSino)

Como o uso de inotrópicos é altamente variável entre anestesiologistas, os pesquisadores querem estudar se a escolha dos inotrópicos tem impacto na morbimortalidade em cirurgia cardíaca pediátrica.

Os investigadores revisarão retrospectivamente os arquivos de pacientes operados de janeiro de 2008 a dezembro de 2018. Os investigadores se concentrarão em pacientes de alto risco definidos como idade ≤ 1 ano, pontuação RACHS ≥ 3 e cirurgia cardíaca complexa (procedimento de troca, defeito do canal atrioventricular, coarctação aórtica ou interrupção do arco aórtico, truncus arteriosus, valvoplastia mitral). Os investigadores apontam para uma população de estudo de cerca de 250 pacientes. O desfecho primário será o escore MODS definido por morte ou disfunção de 2 órgãos (insuficiência circulatória, respiratória ou renal).

Análise estatística:

Um escore de propensão será realizado em dois grupos: Dobu e Milri. Após 15 imputações múltiplas dos conjuntos de dados usando o pacote ratos R, o pacote CBPS R será usado para realizar o escore de propensão, estimando um efeito médio de tratamento (ATE), usando o balanceamento de covariáveis ​​e solicitando uma correspondência exata, que se mostrou ser superior às abordagens tradicionais de regressão logística e classificação aprimorada e árvores de regressão. Uma diferença padronizada absoluta inferior a 10-15% será considerada para apoiar a suposição de equilíbrio entre os grupos porque não é afetada pelo tamanho da amostra, ao contrário dos valores P, e pode ser usada para comparar o equilíbrio relativo das variáveis ​​medidas em diferentes unidades. Serão apresentados a média e o desvio padrão obtidos após o pareamento para variáveis ​​contínuas e o percentual para variáveis ​​categóricas. Após o escore de propensão, os pesquisadores usarão o pacote R do questionário para realizar regressões logísticas para variáveis ​​binárias de desfecho e regressões lineares para desfechos contínuos, que incluirão o efeito do grupo de tratamento, o peso resultante do pareamento e as variáveis ​​presentes no escore de propensão em para obter um estimador duplamente robusto que corrigirá o último desequilíbrio possível remanescente entre as covariáveis ​​e produzirá um efeito de tratamento imparcial. O pacote Survey R inclui os erros padrão corrigidos de Huber-White, que mantém os erros padrão imparciais mesmo sob heterogeneidade dos resíduos. Por último, a vantagem de um estimador duplamente robusto é que ele precisa apenas de um dos dois modelos (pontuação de propensão e regressão logística após a pontuação de propensão) para ser corretamente especificado. A chamada 'abordagem interna', que é a média dos efeitos do tratamento nas 15 regressões logísticas e lineares, mostrou produzir estimativas menos tendenciosas do que a 'abordagem transversal' - ou seja, realizar regressões lineares ou logísticas em conjuntos de dados correspondentes imputados médios - especialmente quando os dados ausentes estão relacionados ao grupo de tratamento. O software R (R Core Team, 2019), versão 3.6.2. será usado para produzir os resultados.