Влияние выбора инотропных препаратов на заболеваемость и смертность при комплексных кардиохирургических вмешательствах у детей (CHUBpedCSino)

Поскольку использование инотропных препаратов сильно различается между анестезиологами, исследователи хотят изучить, влияет ли выбор инотропных препаратов на заболеваемость и смертность в детской кардиохирургии.

Исследователи ретроспективно изучат файлы пациентов, прооперированных с января 2008 года по декабрь 2018 года. Исследователи сосредоточатся на пациентах с высоким риском, определенных как возраст ≤ 1 года, оценка RACHS ≥ 3 и сложные операции на сердце (процедура переключения, дефект атриовентрикулярного канала, коарктация аорты или прерывание дуги аорты, артериальный ствол, митральная вальвулопластика). Исследователи нацеливаются на исследование населения около 250 пациентов. Первичным исходом будет оценка по шкале MODS, определяемая смертью или дисфункцией 2 органов (циркуляторная, дыхательная или почечная недостаточность).

Статистический анализ:

Одна оценка склонности будет проводиться для двух групп: Добу и Милри. После 15 множественных импутаций наборов данных с использованием пакета R для мышей пакет R CBPS будет использоваться для оценки склонности, оценки среднего эффекта лечения (ATE), с использованием ковариатного уравновешивания и запроса точного совпадения, которое, как было показано, превосходит традиционные подходы логистической регрессии и модернизированные деревья классификации и регрессии. Абсолютная стандартизированная разница менее 10-15% будет считаться подтверждающей предположение о балансе между группами, поскольку на нее не влияет размер выборки, в отличие от P-значений, и ее можно использовать для сравнения относительного баланса измеряемых переменных. в разных единицах. Будут представлены среднее значение и стандартное отклонение, полученные после сопоставления непрерывных переменных, и процентное соотношение для категориальных переменных. После оценки склонности исследователи будут использовать пакет опроса R для выполнения логистических регрессий для бинарных переменных результатов и линейных регрессий для непрерывных результатов, которые будут включать эффект группы лечения, вес, полученный в результате сопоставления, и переменные, присутствующие в оценке склонности в чтобы получить дважды робастную оценку, которая исправит последний оставшийся возможный дисбаланс между ковариатами и произведет несмещенный эффект обработки. Пакет Survey R включает стандартные ошибки с поправкой Хубера-Уайта, которые поддерживают несмещенность стандартных ошибок даже при неоднородности остатков. Наконец, преимущество дважды надежной оценки состоит в том, что для ее корректного определения требуется только одна из двух моделей (показатель склонности и логистическая регрессия после показателя склонности). Было показано, что так называемый «внутренний подход», то есть усреднение эффектов лечения по 15 логистическим и линейным регрессиям, дает менее смещенные оценки, чем «подход по всем параметрам», то есть выполнение линейных или логистических регрессий на усредненных вмененных сопоставленных наборах данных. - особенно когда отсутствующие данные относятся к лечебной группе. Программное обеспечение R (R Core Team, 2019 г.), версия 3.6.2. будет использоваться для получения результатов.