Inotrooppisen valinnan vaikutus sairastumiseen ja kuolleisuuteen monimutkaisissa lasten sydänleikkauksissa (CHUBpedCSino)

Koska inotrooppien käyttö vaihtelee suuresti anestesiologien välillä, tutkijat haluavat selvittää, onko inotrooppisten lääkkeiden valinnalla vaikutusta sairastuvuuskuolleisuuteen lasten sydänkirurgiassa.

Tutkijat tarkastelevat takautuvasti tammikuusta 2008 joulukuuhun 2018 leikattujen potilaiden asiakirjat. Tutkijat keskittyvät suuren riskin potilaisiin, joiden ikä on ≤ 1 vuotta, RACHS-pisteet ≥ 3 ja monimutkainen sydänleikkaus (vaihtotoimenpiteet, eteiskammiokanavan vaurio, aortan koarktaatio tai aorttakaaren keskeytys, truncus arteriosus, mitraaliläppäplastia). Tutkijoiden tavoitteena on noin 250 potilaan tutkimuspopulaatio. Ensisijainen tulos on MODS-pisteet, jotka määritellään kuoleman tai kahden elimen toimintahäiriön (verenkierto-, hengitys- tai munuaisten vajaatoiminta) perusteella.

Tilastollinen analyysi:

Yksi taipumuspistemäärä suoritetaan kahdelle ryhmälle: Dobu ja Milri. Kun tietojoukkoja on imputoitu 15 useaan kertaan käyttämällä hiiren R-pakettia, CBPS R -pakettia käytetään taipumuspisteytyksen tekemiseen, arvioimaan keskimääräinen hoitovaikutus (ATE), käyttämällä kovariaattitasapainotusta ja pyytämään tarkkaa vastaavuutta, jonka on osoitettu olevan parempi kuin perinteiset logistiset regressiomenetelmät ja tehostetut luokittelu - ja regressiopuut . Absoluuttisen standardoidun eron, joka on alle 10-15 %, katsotaan tukevan olettamusta ryhmien välisestä tasapainosta, koska otoskoko ei vaikuta siihen, toisin kuin P-arvot, ja sitä voidaan käyttää mitattujen muuttujien suhteellisen tasapainon vertaamiseen. eri yksiköissä. Jatkuvien muuttujien yhteensovituksen jälkeen saadut keski- ja keskihajonnat sekä kategoristen muuttujien prosenttiosuudet esitetään. Taipumuspistemäärän jälkeen tutkijat käyttävät R-kyselyn pakettia logististen regressioiden tekemiseen binaarisille tulosmuuttujille ja lineaarisille regressioille jatkuville tuloksille, jotka sisältävät hoitoryhmän vaikutuksen, vastaavuudesta johtuvan painon ja taipumuspisteissä esiintyvät muuttujat kaksinkertaisesti luotettavan estimaattorin saamiseksi, joka korjaa viimeisen jäljellä olevan mahdollisen epätasapainon kovariaattien välillä ja tuottaa puolueettoman käsittelyvaikutuksen. Survey R -paketti sisältää Huber-White-korjatut standardivirheet, joka säilyttää standardivirheet puolueettomana myös residuaalien heterogeenisuudessa. Lopuksi kaksinkertaisen robustin estimaattorin etuna on, että se tarvitsee vain toisen kahdesta mallista (taipumuspistemäärä ja logistinen regressio taipumuspisteiden jälkeen) ollakseen määritetty oikein. Niin sanotun "sisäisen lähestymistavan", eli käsittelyn vaikutusten keskiarvon laskemista 15 logistiseen ja lineaariseen regressioon, on osoitettu tuottavan vähemmän puolueellisia arvioita kuin "Across-lähestymistapa" eli lineaaristen tai logististen regressioiden suorittaminen keskimääräisillä laskennallisilla täsmäytysaineistoilla. - varsinkin kun puuttuvat tiedot liittyvät hoitoryhmään. R-ohjelmisto (R Core Team, 2019), versio 3.6.2. käytetään tulosten tuottamiseen.