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인공지능 기술 기반 위 내시경 수술 품질관리 효과성에 관한 연구

2023년 11월 28일 업데이트: Peng Yuan, Peking University
본 연구는 인공지능 기술을 기반으로 한 실시간 품질 모니터링 시스템 구축을 목표로 한다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

위내시경은 상부 위장관 질환의 발견과 진단에 중요한 역할을 합니다. 내시경의는 조기 병변을 놓치는 것을 피하기 위해 표준화된 절차에 따라 위 내시경을 작동하는 것이 필요합니다. 그러나 내시경 검사 수가 급격히 증가함에 따라 내시경 전문의의 업무량은 더욱 증가하고 있습니다. 높은 작업량은 내시경의 질을 저하시켜 위내시경 과정에서 놓치기 쉬운 해부학적 부분에 대한 불완전한 관찰을 초래합니다. 다양한 내시경 의사의 수술 수준에는 상당한 차이가 있습니다. 따라서 인공지능 방법을 수행하는 것은 내시경 진단 및 치료의 질을 향상시키기 위한 좋은 학술적 연구와 실용적인 가치가 있다.

인공지능 기기는 많은 수의 내시경 영상을 사용해야 하며, 이를 바탕으로 우리 병원의 내시경 영상 데이터를 수집하여 모델의 학습 및 검증을 하고자 합니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

1570

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 중국
    • Haidian
      • Beijing, Haidian, 중국, 100142
        • Beijing Cancer Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

위내시경 검사 기준에 부합하는 환자.

설명

포함 기준:

  1. 위내시경 검사를 받는 18세 이상의 환자;
  2. 정보에 입각한 동의서를 읽고 이해하고 서명할 수 있어야 합니다.

제외 기준:

  1. 내시경 검사가 절대적으로 금기인 환자;
  2. 임산부;
  3. 위 수술의 이전 병력;
  4. 연구원은 피험자가 임상 시험에 적합하지 않다고 생각합니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
정확성
기간: 2020.2.22-2020.7.1
이미지에 대한 AI의 판단 정확도 계산
2020.2.22-2020.7.1
감광도
기간: 2020.2.22-2020.7.1
AI가 양성/양성으로 올바르게 진단한 이미지 수
2020.2.22-2020.7.1
특성
기간: 2020.2.22-2020.7.1
AI가 부정/모든 이미지를 부정으로 올바르게 진단한 이미지 수
2020.2.22-2020.7.1

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Peking University

수사관

  • 연구 의자: Qi Wu, MD., Peking University Cancer Hospital & Institute

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 2월 22일

기본 완료 (실제)

2022년 1월 13일

연구 완료 (실제)

2022년 5월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 5월 8일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 5월 8일

처음 게시됨 (실제)

2020년 5월 12일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 11월 29일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 11월 28일

마지막으로 확인됨

2023년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • PX2020047

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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