Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Исследование эффективности контроля качества работы гастроскопа на основе технологии искусственного интеллекта

28 ноября 2023 г. обновлено: Peng Yuan, Peking University
Это исследование направлено на создание системы мониторинга качества в реальном времени на основе технологии искусственного интеллекта.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Гастроскопия играет важную роль в выявлении и диагностике заболеваний верхних отделов желудочно-кишечного тракта. Эндоскопистам необходимо оперировать гастроскопом в соответствии со стандартизированным процессом, чтобы не пропустить ранние поражения. Однако с быстрым увеличением количества эндоскопов нагрузка на эндоскопистов еще больше возрастает. Высокая рабочая нагрузка снижает качество эндоскопии, что приводит к неполному осмотру анатомических частей, которые легко упустить в процессе гастроскопии. Существуют значительные различия в уровне операций разных эндоскопистов. Поэтому применение методов искусственного интеллекта имеет хорошую академическую исследовательскую и практическую ценность для повышения качества эндоскопической диагностики и лечения.

Устройствам с искусственным интеллектом необходимо использовать большое количество эндоскопических изображений, исходя из этого, мы намерены собирать данные эндоскопических изображений из наших больниц для обучения и проверки модели.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

1570

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Китай
    • Haidian
      • Beijing, Haidian, Китай, 100142
        • Beijing Cancer Hospital

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 75 лет (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты, соответствующие критериям гастроскопического обследования.

Описание

Критерии включения:

  1. Пациенты в возрасте 18 лет и старше, которым проводится гастроскопия;
  2. Уметь читать, понимать и подписывать информированное согласие；

Критерий исключения:

  1. Пациенты с абсолютными противопоказаниями к эндоскопическому обследованию;
  2. беременные женщины;
  3. предыдущая история желудочной хирургии;
  4. исследователь считает, что субъект не подходит для клинического исследования.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность
Временное ограничение: 2020.2.22-2020.7.1
Рассчитайте точность суждения ИИ об изображениях
2020.2.22-2020.7.1
Чувствительность
Временное ограничение: 2020.2.22-2020.7.1
количество изображений, на которых ИИ правильно диагностировал положительный результат/все изображения с положительным результатом
2020.2.22-2020.7.1
Специфика
Временное ограничение: 2020.2.22-2020.7.1
количество изображений, на которых ИИ правильно диагностировал негатив/все изображения негативны
2020.2.22-2020.7.1

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Peking University

Следователи

  • Учебный стул: Qi Wu, MD., Peking University Cancer Hospital & Institute

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

22 февраля 2020 г.

Первичное завершение (Действительный)

13 января 2022 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 мая 2022 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

8 мая 2020 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

8 мая 2020 г.

Первый опубликованный (Действительный)

12 мая 2020 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

29 ноября 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

28 ноября 2023 г.

Последняя проверка

1 ноября 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • PX2020047

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться