Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie skuteczności kontroli jakości działania gastroskopu w oparciu o technologię sztucznej inteligencji

28 listopada 2023 zaktualizowane przez: Peng Yuan, Peking University
Niniejsze badanie ma na celu zbudowanie systemu monitorowania jakości w czasie rzeczywistym w oparciu o technologię sztucznej inteligencji.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Gastroskopia odgrywa ważną rolę w wykrywaniu i diagnostyce chorób górnego odcinka przewodu pokarmowego. Konieczne jest, aby endoskopiści operowali gastroskopem zgodnie ze znormalizowaną procedurą, aby uniknąć przeoczenia wczesnych zmian. Jednak wraz z szybkim wzrostem liczby endoskopii, obciążenie pracą endoskopistów dalej wzrasta. Duże obciążenie pracą obniża jakość endoskopii, co skutkuje niepełną obserwacją części anatomicznych, które łatwo przeoczyć w procesie gastroskopii. Istnieją znaczne różnice w poziomie operacyjnym różnych endoskopistów. Dlatego też przeprowadzenie metod sztucznej inteligencji ma dobre wyniki badań naukowych i wartość praktyczną dla poprawy jakości diagnostyki i leczenia endoskopowego.

Urządzenia sztucznej inteligencji muszą wykorzystywać dużą liczbę obrazów endoskopowych, na tej podstawie zamierzamy zbierać dane obrazów endoskopowych z naszych szpitali w celu szkolenia i walidacji modelu.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

1570

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Haidian
      • Beijing, Haidian, Chiny, 100142
        • Beijing Cancer Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 75 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci spełniający kryteria badania gastroskopowego.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Pacjenci w wieku 18 lat lub starsi poddawani gastroskopii;
  2. Być w stanie przeczytać, zrozumieć i podpisać świadomą zgodę;

Kryteria wyłączenia:

  1. Pacjenci z bezwzględnymi przeciwwskazaniami do badania endoskopowego;
  2. kobiety w ciąży;
  3. wcześniejsza historia operacji żołądka;
  4. badacz uzna, że ​​pacjent nie nadaje się do badania klinicznego.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność
Ramy czasowe: 2020.2.22-2020.7.1
Oblicz dokładność oceny AI na temat obrazów
2020.2.22-2020.7.1
Wrażliwość
Ramy czasowe: 2020.2.22-2020.7.1
liczba obrazów, w których AI poprawnie zdiagnozowała wynik pozytywny/wszystkie obrazy z wynikiem pozytywnym
2020.2.22-2020.7.1
Specyficzność
Ramy czasowe: 2020.2.22-2020.7.1
liczba obrazów, w których AI poprawnie zdiagnozowała negatyw/wszystkie obrazy są negatywne
2020.2.22-2020.7.1

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Peking University

Śledczy

  • Krzesło do nauki: Qi Wu, MD., Peking University Cancer Hospital & Institute

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

22 lutego 2020

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

13 stycznia 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 maja 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 maja 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 maja 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

12 maja 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

29 listopada 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

28 listopada 2023

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • PX2020047

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj