Studie om effektiviteten av gastroskopoperasjon Kvalitetskontroll basert på kunstig intelligensteknologi

Gastroskopi spiller en viktig rolle i påvisning og diagnostisering av øvre gastrointestinale sykdommer. Det er nødvendig for endoskopister å operere gastroskop i henhold til den standardiserte prosessen, for å unngå manglende tidlige lesjoner. Men med den raske økningen i antall endoskopier, øker arbeidsmengden til endoskoper ytterligere. Høy arbeidsbelastning reduserer kvaliteten på endoskopi, noe som resulterer i ufullstendig observasjon av anatomiske deler som er lett å gå glipp av i prosessen med gastroskopi. Det er betydelige forskjeller i operasjonsnivået til ulike endoskopister. Gjennomføring av kunstig intelligensmetoder har derfor god akademisk forskning og praktisk verdi for å forbedre kvaliteten på endoskopisk diagnostikk og behandling.

Apparater med kunstig intelligens trenger å bruke et stort antall endoskopiske bilder, basert på dette har vi til hensikt å samle inn endoskopiske bildedata fra våre sykehus for opplæring og validering av modellen.