Onderzoek naar de effectiviteit van de kwaliteitscontrole van de werking van de gastroscoop op basis van kunstmatige-intelligentietechnologie

Gastroscopie speelt een belangrijke rol bij de detectie en diagnose van ziekten van het bovenste deel van het maagdarmkanaal. Het is noodzakelijk voor endoscopisten om de gastroscoop te bedienen volgens het gestandaardiseerde proces, om te voorkomen dat vroege laesies worden gemist. Met de snelle toename van het aantal endoscopieën neemt de werkdruk van endoscopisten echter verder toe. Hoge werkdruk vermindert de kwaliteit van endoscopie, wat resulteert in onvolledige observatie van anatomische delen die gemakkelijk over het hoofd worden gezien tijdens het gastroscopieproces. Er zijn grote verschillen in het operatieniveau van verschillende endoscopisten. Daarom heeft het uitvoeren van kunstmatige-intelligentiemethoden goed wetenschappelijk onderzoek en praktische waarde voor het verbeteren van de kwaliteit van endoscopische diagnose en behandeling.

Apparaten voor kunstmatige intelligentie moeten een groot aantal endoscopische beelden gebruiken. Op basis hiervan zijn we van plan om endoscopische beeldgegevens van onze ziekenhuizen te verzamelen voor training en validatie van het model.