COVID-19 팬데믹 기간 동안 이민자와 난민의 정신 건강 증상의 상태 및 예측 요인

연구 질문 COVID-19 대유행 기간 동안 노르웨이의 이민자와 난민의 정신 건강 증상(즉, 우울증, 일반 불안 및 건강 불안)의 수준은 무엇입니까? 그 결과는 국내 및 국제 조사에서 정신 증상의 수준에 대해 벤치마킹될 것입니다.

가설:

H1: 기준선 기간(T1)과 비교하여 대유행 3개월 후 측정 기간(T2)에 건강 불안, 우울증 및 일반적인 불안 증상의 수준이 크게 감소할 것이며, 가장 엄격한 완화 프로토콜은 대유행의 첫 주.

H2: 긍정적인 메타인지, 부정적인 메타인지, 도움이 되지 않는 대처 전략에서 T1에서 높은 수준 및 T1에서 T2로의 감소 감소, 외로움은 위의 T1에서 T2로의 불안, 우울증 및 건강 불안의 감소와 연령, 성별, 그리고 교육. T1의 높은 수준과 T1에서 T2로의 정서적 지원 감소는 T1에서 T2로의 불안, 우울증 및 건강 불안의 더 많은 감소와 관련이 있습니다.

통계 분석:

현재와 ​​같은 반복적인 설문조사는 일반적으로 누락되거나 누락된 데이터가 많습니다. 따라서 쌍체 t-검정, 반복 측정 ANOVA, 일반 선형 회귀 대신 혼합 모델을 사용하여 데이터를 분석합니다. 혼합 모델은 누락된 데이터를 처리하기 위한 최첨단 접근 방식인 최대 우도 추정을 사용합니다(Schafer & Graham, 2002). 특히 설문조사에서 데이터가 무작위로 누락된 경우 혼합 모델이 다른 분석 방법보다 더 편향되지 않은 결과를 제공합니다(O'Connel et al., 2017).

예비 분석에서 각 종속 변수(GAD-7, PHQ-9) HAI에 대해 "빈" 모델(고정 예측 변수가 없는 모델은 절편)이 선택됩니다. Akaike의 정보 기준(AIC)은 여러 모델의 적합도를 비교하는 데 사용됩니다. 2보다 큰 AIC 감소를 제공하는 모델이 더 나은 것으로 간주됩니다(Burnham & Anderson, 2004). SPSS 25.0 프로그램이 사용됩니다(IBM Corp, 2018).

먼저, 시간(T1 기간 = 0, T2 기간 = 1)을 예측변수로 하는 모델에서 불안 또는 우울을 종속변수로 하여 GAD-7, PHQ-9 및 HAI의 감소에 대한 H1을 검정한다. 둘째, 인구 통계 그룹 변수가 예측 변수로 추가됩니다. 셋째, CAS-1로 측정된 긍정적인 메타인지, 부정적인 메타인지 및 도움이 되지 않는 대처 전략의 초기(T1) 수준, 측정된 외로움 및 정서적 지원이 시간에 따른 이러한 상수 공변량의 상호 작용과 함께 추가됩니다. 이러한 상호 작용은 불안, 우울증 및 건강 불안의 변화를 예측하는 공변량에 대한 H2 테스트를 나타냅니다. 마지막으로, CAS-1로 측정된 긍정적인 메타인지, 부정적인 메타인지 및 도움이 되지 않는 대처 전략의 T2 수준, 외로움, 일정한 공변량으로서 정서적 지원이 시간에 따른 이러한 일정한 공변량의 상호 작용과 함께 추가될 것입니다. 이러한 상호 작용은 T1에서 T2로의 불안, 우울증 및 건강 불안의 변화를 예측하는 T1에서 T2로의 공변량 변화에 대한 H2 테스트를 나타냅니다.

추론 기준 유의성을 결정하기 위해 유의 수준을 사전 정의합니다: p < 0.05.

표본의 크기:

T1의 샘플 크기에는 574명의 참가자가 포함되었습니다. T2에서의 현재 연구를 위해 모든 참가자는 연구 계획에 따라 참여하도록 초대됩니다. 데이터 수집 기간은 기준선에서 많은 참가자가 응답할 때까지 최대 3주 동안 계속됩니다.

측정:

긍정적인 메타인지, 부정적인 메타인지 및 도움이 되지 않는 대처 전략은 CAS 1로 측정됩니다(Wells, 2009): 정서적 지원은 두 가지 항목으로 측정되고 외로움은 UCLA 외로움 척도-8(ULS-8; Hays & DiMatteo)로 측정됩니다. , 1987) 외로운 경험 측면의 빈도와 강도를 측정합니다.

가능한 변환:

모든 변수는 미리 정의된 분석의 기본이 되는 통계적 가정과 관련하여 가능한 한 권장 관행에 따라 원래의 검증된 형식으로 평가됩니다. 그러나 분석 이면의 통계적 가정과 관련하여 이것이 가능하지 않은 경우 간격 기반 방법을 적용하기 위해 변환(예: 제곱근 또는 로그 변환)이 필요할 수 있으며 대안으로 비모수 테스트를 사용할 수 있습니다.

누락된 데이터:

최대 우도

탐구:

사전 지정되지 않은 향후 논문에서 다루는 질문은 탐색적 질문으로 정의됩니다.