Stato e predittori dei sintomi di salute mentale tra migranti e rifugiati durante la pandemia di COVID-19

Domanda di ricerca Quali sono i livelli di sintomi di salute mentale (cioè depressione, ansia generale e ansia per la salute) tra immigrati e rifugiati in Norvegia durante la pandemia di COVID-19? I risultati saranno confrontati con i livelli di sintomi mentali nelle indagini nazionali e internazionali.

Ipotesi:

H1: Ci sarà una significativa diminuzione dei livelli di ansia per la salute, depressione e sintomi di ansia generale nel periodo di misurazione di tre mesi dall'inizio della pandemia (T2) rispetto al periodo di riferimento (T1) con i più severi protocolli di mitigazione in atto durante le prime settimane della pandemia.

H2: un livello più alto a T1 e una minore riduzione da T1 a T2 di metacognizioni positive, metacognizioni negative, strategie di coping inutili, solitudine saranno associate a una minore riduzione di ansia, depressione e ansia per la salute da T1 a T2 al di sopra e oltre l'età, il sesso, e istruzione. Un livello più alto a T1 e una minore riduzione da T1 a T2 nel supporto emotivo saranno associati a una maggiore riduzione di ansia, depressione e ansia per la salute da T1 a T2.

Analisi statistica:

I sondaggi ripetuti come quello attuale in genere presentano molti abbandoni e dati mancanti. Pertanto, utilizzeremo modelli misti invece di test t accoppiati, ANOVA a misure ripetute e regressione lineare ordinaria per analizzare i dati. I modelli misti utilizzano la stima di massima verosimiglianza, che è l'approccio più avanzato per gestire i dati mancanti (Schafer & Graham, 2002). Soprattutto se i dati mancano in modo casuale, il che è probabile nella nostra indagine, i modelli misti danno risultati più imparziali rispetto agli altri metodi analitici (O'Connel et al., 2017).

Nelle analisi preliminari, e per ciascuna delle variabili dipendenti (GAD-7, PHQ-9) HAI, la combinazione di effetti casuali e struttura di covarianza dei residui che fornisce il miglior adattamento per il modello "vuoto" (il modello senza predittori fissi eccetto l'intercettazione) verrà scelta. Il criterio informativo di Akaike (AIC) verrà utilizzato per confrontare l'adattamento di diversi modelli. I modelli che danno una riduzione dell'AIC maggiore di 2 saranno considerati migliori (Burnham & Anderson, 2004). Verrà utilizzato il programma SPSS 25.0 (IBM Corp, 2018).

In primo luogo, H1 sulla diminuzione di GAD-7, PHQ-9 e HAI sarà testato utilizzando l'ansia o la depressione come variabile dipendente in un modello che utilizza il tempo (periodo T1 = 0, periodo T2 = 1) come predittore. In secondo luogo, le variabili del gruppo demografico verranno aggiunte come predittori. In terzo luogo, verranno aggiunti i livelli iniziali (T1) di metacognizioni positive, metacognizioni negative e strategie di coping inutili misurate con CAS-1, solitudine e supporto emotivo misurati, insieme alle interazioni di queste covariate costanti con il tempo. Queste interazioni rappresentano test di H2 sulle covariate che predicono il cambiamento di ansia, depressione e ansia per la salute. Infine, verranno aggiunti i livelli T2 di metacognizioni positive, metacognizioni negative e strategie di coping inutili misurate con CAS-1, solitudine e supporto emotivo come covariate costanti, insieme alle interazioni di queste covariate costanti con il tempo. Queste interazioni rappresentano test di H2 sul cambiamento delle covariate da T1 a T2 che prevedono il cambiamento di ansia, depressione e ansia per la salute da T1 a T2.

Criteri di inferenza Predefiniamo il livello di significatività: p < 0,05 per determinare la significatività.

Misura di prova:

La dimensione del campione al T1 comprendeva 574 partecipanti. Per il presente studio al T2, tutti i partecipanti saranno invitati a partecipare secondo il piano di studio. Il periodo di raccolta dei dati continuerà per un massimo di tre settimane fino a quando il maggior numero di partecipanti al basale avrà risposto.

Le misure:

Le metacognizioni positive, le metacognizioni negative e le strategie di coping inutili saranno misurate con il CAS 1 (Wells, 2009): il supporto emotivo sarà misurato con due item e la solitudine sarà misurata con la The UCLA Loneliness Scale-8 (ULS-8; Hays & DiMatteo , 1987) che misura la frequenza e l'intensità degli aspetti dell'esperienza solitaria.

Possibili trasformazioni:

Tutte le variabili saranno valutate nel loro formato originale e convalidato come è prassi raccomandata, purché ciò sia possibile in relazione alle ipotesi statistiche alla base delle analisi predefinite. Tuttavia, se ciò non è possibile per quanto riguarda le ipotesi statistiche alla base delle analisi, può essere necessaria una trasformazione (ad esempio, radice quadrata o trasformazioni logaritmiche) per applicare metodi basati su intervalli, in alternativa l'uso di test non parametrici.

Dati mancanti:

Massima verosimiglianza

Esplorativo:

Le domande affrontate nel futuro documento che non sono pre-specificate saranno definite come esplorative.