Estado y predictores de síntomas de salud mental entre migrantes y refugiados durante la pandemia de COVID-19

Pregunta de investigación ¿Cuáles son los niveles de síntomas de salud mental (es decir, depresión, ansiedad general y ansiedad por la salud) entre inmigrantes y refugiados en Noruega durante la pandemia de COVID-19? Los resultados se compararán con los niveles de síntomas mentales en encuestas nacionales e internacionales.

Hipótesis:

H1: Habrá una disminución significativa en los niveles de ansiedad por la salud, depresión y síntomas generales de ansiedad en el período de medición tres meses después de la pandemia (T2) en comparación con el período de referencia (T1) con los protocolos de mitigación más estrictos durante Las primeras semanas de la pandemia.

H2: nivel más alto en T1 y menor reducción de T1 a T2 en metacogniciones positivas, metacogniciones negativas, estrategias de afrontamiento inútiles, la soledad se asociará con una menor reducción en ansiedad, depresión y ansiedad por la salud de T1 a T2 por encima y más allá de la edad, el género, y educación. Un nivel más alto en T1 y una menor reducción de T1 a T2 en el apoyo emocional se asociarán con una mayor reducción de la ansiedad, la depresión y la ansiedad por la salud de T1 a T2.

Análisis estadístico:

Las encuestas repetidas como la presente suelen tener muchos abandonos y datos faltantes. Por lo tanto, utilizaremos modelos mixtos en lugar de pruebas t pareadas, ANOVA de medidas repetidas y regresión lineal ordinaria para analizar los datos. Los modelos mixtos utilizan la estimación de máxima verosimilitud, que es el enfoque más avanzado para manejar los datos faltantes (Schafer & Graham, 2002). Especialmente si faltan datos al azar, lo que es probable en nuestra encuesta, los modelos mixtos brindan resultados más imparciales que los otros métodos analíticos (O'Connel et al., 2017).

En análisis preliminares, y para cada una de las variables dependientes (GAD-7, PHQ-9) HAI, la combinación de efectos aleatorios y la estructura de covarianza de los residuos que da el mejor ajuste para el modelo "vacío" (el modelo sin predictores fijos excepto el intercepto) será elegido. El criterio de información de Akaike (AIC) se utilizará para comparar el ajuste de diferentes modelos. Se considerarán mejores los modelos que den una reducción del AIC superior a 2 (Burnham & Anderson, 2004). Se utilizará el programa SPSS 25.0 (IBM Corp, 2018).

Primero, se probará H1 sobre la disminución de GAD-7, PHQ-9 y HAI utilizando la ansiedad o la depresión como variable dependiente en un modelo que utiliza el tiempo (período T1 = 0, período T2 = 1) como predictor. En segundo lugar, se agregarán variables de grupos demográficos como predictores. En tercer lugar, se agregarán los niveles iniciales (T1) de metacogniciones positivas, metacogniciones negativas y estrategias de afrontamiento inútiles medidas con CAS-1, soledad y apoyo emocional medidos, junto con las interacciones de estas covariables constantes con el tiempo. Estas interacciones representan pruebas de H2 sobre las covariables que predicen el cambio en la ansiedad, la depresión y la ansiedad por la salud. Finalmente, se agregarán los niveles T2 de metacogniciones positivas, metacogniciones negativas y estrategias de afrontamiento inútiles medidas con CAS-1, soledad y apoyo emocional como covariables constantes, junto con las interacciones de estas covariables constantes con el tiempo. Estas interacciones representan pruebas de H2 sobre el cambio en las covariables de T1 a T2 que predicen el cambio en la ansiedad, la depresión y la ansiedad por la salud de T1 a T2.

Criterios de inferencia Predefinimos el nivel de significancia: p < 0,05 para determinar la significancia.

Tamaño de la muestra:

El tamaño de la muestra en T1 incluyó 574 participantes. Para el presente estudio en T2, todos los participantes serán invitados a participar de acuerdo con el plan de estudio. El período de recopilación de datos continuará durante un máximo de tres semanas hasta que hayan respondido la mayor cantidad posible de participantes en la línea de base.

Medidas:

Las metacogniciones positivas, las metacogniciones negativas y las estrategias de afrontamiento inútiles se medirán con el CAS 1 (Wells, 2009): el apoyo emocional se medirá con dos ítems y la soledad se medirá con The UCLA Loneliness Scale-8 (ULS-8; Hays & DiMatteo , 1987) que mide la frecuencia e intensidad de aspectos de la experiencia solitaria.

Posibles transformaciones:

Todas las variables se evaluarán en su formato original y validado como práctica recomendada, siempre que sea posible con respecto a los supuestos estadísticos subyacentes a los análisis predefinidos. Sin embargo, si esto no es posible con respecto a los supuestos estadísticos detrás de los análisis, puede ser necesaria la transformación (p. ej., raíz cuadrada o transformaciones logarítmicas) para aplicar métodos basados ​​en intervalos, como alternativa, el uso de pruebas no paramétricas.

Datos perdidos:

Máxima verosimilitud

Exploratorio:

Las preguntas abordadas en el documento futuro que no estén especificadas previamente se definirán como exploratorias.