LázBarát™ (FeverFriend™) 프로젝트: 발열에 대한 태도와 의료 시스템의 변화

목표:

발열에 대한 부정적인 태도 재구성. 불필요한 약물(해열제, 항생제) 사용을 줄이고 진료 횟수를 줄인다. 순서대로 조사관은 미디어 기반 모바일 애플리케이션과 웹 지식 기반을 사용할 것입니다. 언어 영어와 헝가리어.

가설:

1. 모바일 애플리케이션과 지식 기반은 부모와 전문가의 건강 이해력을 높입니다.
2. 응용 프로그램은 발열에 대한 불확실하고 부정적인 태도를 바꿀 것입니다.
3. 태도의 긍정적인 변화는 해열제 및 항생제 연속 사용, 의료인 접촉 감소에 영향을 미쳐 지침의 실질적인 이행을 강화할 것입니다.

방법:

실제 상황에서 비침습적, 비간섭적, 자가 보고, 관찰, 전향적 코호트 연구.

데이터: 간병인 및/또는 환자가 제공한 데이터는 발열 뒤에 있는 질병의 중증도에 따라 그룹화되고 분류됩니다.

데이터 분석:

분석 샘플 크기 계산: +/- 2%의 정확도로 95% 이항 신뢰 구간에서 지침 준수 및 비지속 행동을 분석하려면 더 작은 그룹이 5%를 구성하는 경우 최소 500개의 발열 단계가 필요합니다. 설문 조사를 기반으로 한 조사관의 사전 추정은 간병인의 약 15%만이 열 관리에 대한 지침 준수 접근 방식을 가지고 있으므로 계획된 정확성을 위해 1,500개의 열 이벤트가 필요하다는 것입니다. 부착 그룹과 비 부착 그룹의 크기가 거의 같은 경우 최대 ca. 2,500개의 발열 단계가 필요합니다.

연령대별 정확한 발열 발생률은 아직 알려지지 않았습니다. 하위 그룹 분석(예: 연령 그룹 간)에는 더 큰 샘플이 필요하며 예상됩니다. 따라서 채용은 3년차 이후에도 계속됩니다. Chi² 테스트는 두 하위 그룹을 비교하는 데 사용됩니다. 샘플 크기 계획은 계획되지 않은 여러 테스트를 고려할 수 없으므로 결과는 탐색적으로만 해석할 수 있습니다.

하위 표본 계산: 두 빈도 사이의 5% 차이가 임상적으로 유의한 것으로 해석되는 경우 검정력 80% 및 두 하위 표본 모두 정규 분포를 가정한 알파 오류 확률 5%에서 다음과 같은 표본 크기가 필요합니다. 샘플, ca. 하위 샘플당 200개의 케이스로 충분합니다. 비율이 약 50%인 경우 ca. 하위 샘플당 1,600개의 케이스가 필요합니다.

소프트웨어: IBM SPSS Statistics 22, Microsoft Excel ...

이론적 및 전문적 배경을 제공하는 연구 파트너:

페치대학교 헝가리 의료실(Győr-Moson-Sopron Megye) University of Witten Heim Pál Childrens Hospital National Emergency Service Healthware Tanácsadó Kft. Szőke Henrik és Társa Egészségügyi Szolgáltató Kft 박사.

조직 작업은 Pécs 대학, 건강 과학 학부 및 시민 지원 Közhasznú Nonprofit Kft의 프레임워크에서 수행됩니다.