Projeto LázBarát™ (FeverFriend™): Atitude em relação à febre e sua mudança no sistema de saúde

Meta:

Reenquadrando a atitude negativa em relação à febre. Reduzir o uso desnecessário de medicamentos (antitérmicos e antibióticos), bem como diminuir o número de consultas médicas. Para isso, os investigadores usarão um aplicativo móvel baseado em mídia e uma base de conhecimento da web. Idiomas inglês e húngaro.

Hipóteses:

1. O aplicativo móvel e a base de conhecimento aumentam a alfabetização em saúde de pais e profissionais.
2. O aplicativo mudará a atitude incerta e/ou negativa em relação à febre.
3. A mudança positiva de atitude influenciará o uso de antipiréticos e antibióticos consecutivos, diminuirá o contato com o médico, melhorando a implementação prática das diretrizes.

Método:

Estudo de coorte não invasivo, não intervencional, autorrelatado, observacional e prospectivo em condições da vida real.

Dados: fornecidos por cuidadores e/ou pacientes são agrupados e classificados com base na gravidade da doença por trás da febre.

Análise de dados:

Cálculo do tamanho da amostra de análise: Para analisar o comportamento aderente e não aderente à diretriz em um intervalo de confiança binomial de 95% com uma precisão de +/- 2%, são necessárias pelo menos 500 fases de febre se o grupo menor compreender 5%. A estimativa prévia dos investigadores com base em pesquisas é que apenas cerca de 15% dos cuidadores têm uma abordagem em conformidade com as diretrizes para o manejo da febre; portanto, 1.500 eventos de febre são necessários para a precisão planejada. Se os grupos aderentes e não aderentes tiverem aproximadamente o mesmo tamanho, um máximo de ca. São necessárias 2.500 fases de febre.

A incidência exata de febre por faixa etária ainda não é conhecida. Amostras maiores são necessárias - e esperadas - para análises de subgrupos (por exemplo, entre faixas etárias). O recrutamento continuará, portanto, ao longo do ano 3 e além. O teste Chi² é usado para comparar dois subgrupos. O planejamento do tamanho da amostra não pode levar em consideração testes múltiplos não planejados, portanto, os resultados só podem ser interpretados de forma exploratória.

Cálculos de subamostras: Se uma diferença de 5% entre duas frequências for interpretada como clinicamente significativa, com uma potência de 80% e uma probabilidade de erro alfa de 5%, assumindo distribuição normal em ambas as subamostras, são necessários os seguintes tamanhos de amostra: Para uma amostra muito rara amostra, ca. 200 casos por subamostra são suficientes. Se a taxa for em torno de 50%, ca. São necessários 1.600 casos por subamostra.

Software: IBM SPSS Statistics 22, Microsoft Excel ...

Parceiros de pesquisa que fornecem embasamento teórico e profissional:

Câmara Médica Húngara da Universidade de Pécs (Győr-Moson-Sopron Megye) Hospital Infantil da Universidade de Witten Heim Pál Serviço Nacional de Emergência Saúde Tanácsadó Kft. Dr. Szőke Henrik és Társa Egészségügyi Szolgáltató Kft.

As tarefas organizacionais são realizadas no âmbito da Universidade de Pécs, Faculdade de Ciências da Saúde e pelo Apoio Civil Közhasznú sem fins lucrativos Kft.