CO2 분석에 기반한 급성 순환기 부전의 고유산혈증 치료: 전향적 무작위 우월성 연구(The LACTEL 연구) (LACTEL)

쇼크 환자의 관리는 혈류역학 최적화를 통한 조직 산소화 개선에 기반합니다. 젖산염은 ICU에서 일반적으로 사용되는 조직 저관류의 마커입니다. 원칙적으로 고젖산혈증은 조직 생성 증가(조직 저관류: 유형 A), 젖산 흡수 감소(유형 B) 또는 두 메커니즘의 조합으로 인해 발생할 수 있습니다. 고젖산혈증의 원인을 정확히 규명하는 것은 치료(확장제, 수축촉진제, 승압제, 혈액제제수혈)와 환자의 이환율 및 사망률을 결정하기 때문에 중요합니다. 이 개념의 고전적인 예는 체적 확장제인데, 이는 조직 저관류에 따른 이차적인 고젖산혈증을 교정하는 데 자주 사용되지만 과도하게 사용하는 경우(체액 과부하) 사망과 관련이 있습니다. 임상에서 고젖산혈증의 정확한 원인(A형과 B형)을 구별하기는 어렵습니다. 지난 20년 동안 패혈성 쇼크와 다른 쇼크 상태 및 수술실에서 수행된 연구에서 동맥 및 정맥 혈액 가스에서 측정된 동정맥 CO2 구배(pCO2gap)가 조직 저관류의 지표라는 것이 밝혀졌습니다. 일반적인 마커(임상 검사, SVO2....)보다 더 나은 예측 능력을 가지고 있습니다. 또한, pCO2gap을 동정맥 O2 차이(pCO2gap /C(a-v)O2)와 관련시킬 때, 이 비율을 통해 혐기성 증(조직 저관류, 유형 A)과 관련된 급성 순환 부전 상태와 근본적인 질병.

또한 여러 연구에서 pCO2gap 및 pCO2gap/CavO2 비율이 쇼크의 중증도, 쇼크 환자의 사망률, 고젖산혈증 및 혈역학적 치료를 통한 고젖산혈증의 교정을 예측하는 강력한 능력을 입증했습니다. 그 결과, 많은 저자들이 이러한 CO2 유도 지표의 측정을 기반으로 쇼크 환자 관리를 위한 알고리즘을 제안했습니다.

본 연구의 가설은 CO2gap과 CO2gap/CavO2 비율을 기반으로 한 알고리즘을 사용하는 것이 임상 및 거시혈역학을 기반으로 한 일반 진료보다 고젖산혈증의 교정 측면에서 우수하다는 것이다.