업무, 건강 및 웰빙에 대한 이행 센터 연구

이 연구의 목표는 주문 처리 센터에서 참여적이고 통합된 작업장 개입의 타당성을 구현하고 테스트하는 것입니다. 초점 개입은 무작위 주문 처리 센터에서 건강 및 웰빙 위원회(HaWC)를 시작하는 것입니다. 현장 실험과 관련된 연구 목표는 다음과 같습니다.

목표 #1: 중재의 효능을 결정하고 작업 조건의 가능한 중재 및 근접한 변화를 조사하기 위해 주문 처리 센터에서 비감독 근로자의 건강과 웰빙을 개선하기 위한 혁신적인 참여 중재를 평가합니다.

목표 #1a: 심리적 고통을 줄이고, 긍정적인 심리적 웰빙과 일반적인 자가 보고 건강의 주요 측면을 개선하고, 보고/비보고 부상 수준을 낮추는 데 있어 HaWC의 효능을 결정합니다.

목표 #1b: 목소리, 신뢰, 지원, 안전 분위기, 작업장 정책 및 관행을 포함한 주요 작업 조건의 변화를 조사하고 이러한 근접한 변화가 결과를 중재하는 방법을 포함합니다.

목표 #2: 효과적이고 통합된 개입 구현 및 지속적인 참여를 지원하는 주요 상황 요인에 대한 프로세스 분석을 수행합니다.

설계 및 무작위화:

이 연구는 엇갈린 병렬 연구 설계를 사용한 군집 무작위 시험입니다. 조사관은 전국 전자 상거래 회사의 21개 주문 처리 센터(사이트당 N ≈ 200명의 직원)를 무작위로 추출할 것으로 예상하고 무작위화에 포함되지 않을 파일럿 사이트로 지정된 추가 사이트 하나를 추가합니다. 건물은 "피킹"의 주요 작업에 사용되는 기술을 기반으로 계층화됩니다. 즉, 상자에 넣기 위해 다른 창고 위치에서 항목을 검색합니다. 이 회사는 세 가지 주요 피킹 기술인 컨베이어, 음성-카트 및 로봇 공학을 사용합니다. 각 기술은 작업 조건 및 특정 안전 문제에 영향을 미칩니다(예: 근로자가 무거운 카트를 당기는 보이스 투 카트 현장에서 더 많은 근육 긴장, 컨베이어 현장에서 더 많은 소음, 로봇 현장에서 더 많은 격리 및 작은 반복적인 팔 동작).

데이터 수집에는 세 가지 설문 조사 데이터 웨이브(기준선, 6개월 및 12개월)가 포함됩니다. 프로세스 분석을 지원하기 위해 회사의 관리 기록과 인터뷰 및 포커스 그룹을 통해 추가 데이터가 수집됩니다.

중재 전달(0-12개월):

무작위 배정 후 중재 제공은 각 주문 처리 센터의 경영진과 만나 연구 방향을 지정하는 것으로 시작됩니다. 기준 조사 후 HaWC는 치료 현장에서 발표됩니다. HaWC에는 10-14명의 작업자와 일선 감독자가 참여하고 작업자와 관리자가 공동 의장을 맡게 됩니다. 이러한 위원회의 주요 임무는 신체적 위험, 관련된 COVID-19 프로토콜, 기타 작업 조건(예: 일정, 작업 속도) 및 정책(예: 결근, 성과 관리). 그런 다음 완화 솔루션을 구현하고 결과를 추적합니다. HaWC는 기존의 안전 위원회보다 범위가 더 넓으며 일반적으로 건강 및 안전 정책으로 분류되지 않는 정책 및 관행에 대해 근로자의 목소리를 적극적으로 구할 것입니다.

처음 네 번의 HaWC 회의는 연구팀이 진행합니다. 이 첫 번째 회의는 또한 공동 의장을 위한 교육 역할을 하여 월 2회 HaWC 회의를 이끌고 HaWC 실행 계획을 조정하게 됩니다. 연구팀은 HaWC 활동 및 실행 계획에 대한 업데이트를 받고, 프로세스 데이터를 수집하고, 필요한 지원을 제공하기 위해 공동 의장과 격월로 체크인합니다.

이 기간 동안 6개월 및 12개월 설문조사는 모든 사이트에서 실시됩니다.

유지 관리 단계(13-30개월):

공식 실험 단계는 기준선 후 12개월에 종료되지만(제어 사이트는 그 이후에 개입을 채택할 수 있음) 위원회가 실행 계획을 구현함에 따라 HaWC 활동은 계속될 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 요청 시 HaWC에 기술 지원을 제공할 수 있지만 연구 팀 지원은 줄어들 것입니다. 연구팀은 HaWC 회의록, 시각적 관리 도구 사진, 공동 의장과의 정기 체크인을 사용하여 프로세스 데이터를 수행합니다.

데이터 분석 계획:

목표 1에 대한 실험 분석에서 조사관은 심리적 고통의 1차 결과와 긍정적인 심리적 웰빙 및 자가 보고 건강과 같은 2차 결과를 포함하여 연속적인 결과에 대한 선형 혼합 효과 회귀 모델을 추정합니다. 2차 분석으로 조사관은 관심 결과의 기준선 값을 직접 제어하기 위해 기준선으로부터의 변화를 모델링합니다. 그러나 이 모델은 피험자가 기본 데이터를 가지고 있어야 하므로 샘플 크기를 줄이고 2차 분석으로 포함됩니다.

목표 2를 위한 과정 분석에서 조사관은 조사관이 지속적인 데이터 수집, 사례로서의 각 사이트 분석 및 사이트 간 비교 및 ​​작성을 반복하는 정성 분석 방법을 사용하여 연구 질문에 답합니다. 연구자들은 순전히 귀납적 과정에서 결론을 내리는 것이 아니라 기존 이론을 고려할 때 놀라운 것에 초점을 맞추면서 기존 이론 및 연구와의 대화에서 질적 데이터의 통찰력이 표면화되는 이론 구성을 지향하는 귀추적 분석을 추구할 것입니다. 코딩은 기존 문헌의 주제와 질문에서 연역적으로, 그리고 새로운 주제와 탐구 라인이 등장함에 따라 추가 범주 구성에서 귀납적으로 파생됩니다. 데이터 분석은 질적 소프트웨어 프로그램 Atlas.ti를 사용하여 수행됩니다.