Fulfillment Center-Studie zu Arbeit, Gesundheit und Wohlbefinden

Ziel dieser Studie ist die Umsetzung und Machbarkeitsprüfung einer partizipativen, integrierten Arbeitsplatzintervention in Fulfillment Centern. Die zentrale Intervention ist die Einrichtung von Gesundheits- und Wohlergehenskomitees (HaWCs) in randomisierten Erfüllungszentren. Die mit dem Feldversuch verbundenen Studienziele sind:

Ziel Nr. 1: Bewertung einer innovativen partizipativen Intervention zur Verbesserung der Gesundheit und des Wohlbefindens von nicht beaufsichtigten Arbeitnehmern in Fulfillment-Zentren, um die Wirksamkeit der Intervention zu bestimmen und mögliche Vermittlung und unmittelbare Änderungen der Arbeitsbedingungen zu untersuchen

Ziel Nr. 1a: Bestimmen Sie die Wirksamkeit von HaWCs bei der Verringerung von psychischen Belastungen, der Verbesserung der wichtigsten Aspekte des positiven psychischen Wohlbefindens und der allgemeinen selbstberichteten Gesundheit sowie der Verringerung der gemeldeten/nicht gemeldeten Verletzungen.

Ziel Nr. 1b: Untersuchen Sie Änderungen der wichtigsten Arbeitsbedingungen, einschließlich Mitsprache, Vertrauen, Unterstützung, Sicherheitsklima und Arbeitsplatzrichtlinien und -praktiken, einschließlich der Frage, wie diese unmittelbaren Änderungen die Ergebnisse vermitteln

Ziel Nr. 2: Führen Sie eine Prozessanalyse der wichtigsten kontextuellen Faktoren durch, die eine effektive und integrierte Interventionsimplementierung und nachhaltiges Engagement unterstützen.

Design und Randomisierung:

Diese Studie ist eine cluster-randomisierte Studie mit einem gestaffelten parallelen Forschungsdesign. Die Ermittler erwarten, 21 Fulfillment-Zentren (N ≈ 200 Mitarbeiter pro Standort) eines nationalen E-Commerce-Unternehmens zu randomisieren, wobei ein zusätzlicher Standort als Pilotstandort ausgewiesen wird, der nicht in die Randomisierung einbezogen wird. Gebäude werden basierend auf der Technologie geschichtet, die bei der Hauptarbeitsaufgabe des „Kommissionierens“ verwendet wird, d. Das Unternehmen verwendet drei Hauptkommissioniertechnologien: Förderer, Voice-to-Cart und Robotik. Jede Technologie wirkt sich auf die Arbeitsbedingungen und spezifische Sicherheitsbedenken aus (z. B. mehr Muskelbelastung an Standorten, an denen Mitarbeiter schwere Karren ziehen, mehr Lärm an Förderanlagen und mehr Isolation und kleine sich wiederholende Armbewegungen an Roboterstandorten).

Die Datenerhebung umfasst drei Wellen von Erhebungsdaten (Baseline, 6 Monate und 12 Monate). Zusätzliche Daten werden aus den Verwaltungsunterlagen des Unternehmens und durch Interviews und Fokusgruppen gesammelt, um die Prozessanalyse zu unterstützen.

Interventionslieferung (0-12 Monate):

Nach der Randomisierung beginnt die Durchführung der Intervention mit einem Treffen mit dem Management jedes Erfüllungszentrums, um es an der Studie zu orientieren. Nach der Baseline-Erhebung werden die HaWCs in den Behandlungszentren bekannt gegeben. HaWCs umfassen 10-14 Arbeiter und Vorgesetzte an vorderster Front, mit einem gemeinsamen Vorsitzenden aus Arbeiter und Manager. Die Hauptaufgabe dieser Ausschüsse besteht darin, Herausforderungen für Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden zu identifizieren, die körperliche Gefahren, gegebenenfalls COVID-19-Protokolle, andere Arbeitsbedingungen (z. B. Zeitpläne, Arbeitstempo) und Richtlinien (z. B. Fehlzeiten, Leistungsmanagement). Sie werden dann Abhilfemaßnahmen implementieren und die Ergebnisse verfolgen. HaWCs haben einen breiteren Anwendungsbereich als herkömmliche Sicherheitsausschüsse und werben aktiv um die Mitsprache der Arbeitnehmer in Bezug auf Richtlinien und Praktiken, die normalerweise nicht als Gesundheits- und Sicherheitsrichtlinien bezeichnet werden.

Die ersten vier HaWC-Meetings werden vom Forschungsteam moderiert. Diese erste Gruppe von Treffen dient auch als Schulung für die Co-Vorsitzenden, die dann die Leitung der zweimal monatlichen HaWC-Treffen übernehmen und die HaWC-Aktionspläne koordinieren. Das Forschungsteam wird sich alle zwei Monate bei den Co-Vorsitzenden melden, um Updates zu HaWC-Aktivitäten und Aktionsplänen zu erhalten, Prozessdaten zu sammeln und erforderliche Unterstützung zu leisten.

Während dieses Zeitraums werden die 6-Monats- und 12-Monats-Umfragen an allen Standorten durchgeführt.

Erhaltungsphase (13-30 Monate):

Obwohl die offizielle experimentelle Phase 12 Monate nach der Baseline endet (und die Kontrollstellen die Intervention danach übernehmen können), wird erwartet, dass die HaWC-Aktivitäten fortgesetzt werden, während die Komitees die Aktionspläne umsetzen. Während dieser Zeit wird es weniger Unterstützung für das Forschungsteam geben, obwohl den HaWCs auf Anfrage technische Unterstützung zur Verfügung steht. Das Forschungsteam wird Prozessdaten mithilfe von HaWC-Meeting-Protokollen, visuellen Management-Tool-Fotos und regelmäßigen Check-ins mit Co-Vorsitzenden durchführen.

Datenanalyseplan:

In der experimentellen Analyse für Ziel 1 schätzen die Ermittler lineare Regressionsmodelle mit gemischten Effekten für kontinuierliche Ergebnisse, einschließlich des primären Ergebnisses der psychischen Belastung und sekundärer Ergebnisse wie positives psychisches Wohlbefinden und selbstberichtete Gesundheit. Als Sekundäranalyse modellieren die Ermittler auch die Veränderung gegenüber dem Ausgangswert, um die Ausgangswerte der interessierenden Ergebnisse direkt zu kontrollieren. Da dieses Modell jedoch erfordert, dass die Probanden Basisdaten haben, reduziert es die Stichprobengröße und wird als sekundäre Analyse einbezogen.

In der Prozessanalyse für Ziel 2 beantworten die Ermittler Forschungsfragen mit qualitativen Analysemethoden, bei denen die Ermittler die laufende Datenerhebung, die Analyse jedes Standorts als Fall sowie Vergleiche zwischen Standorten und das Schreiben wiederholen. Die Ermittler werden eine abduktive Analyse verfolgen, die auf Theoriebildung ausgerichtet ist, bei der Erkenntnisse aus den qualitativen Daten im Dialog mit bestehenden Theorien und Forschungen auftauchen, während sich die Forscher auf das Überraschende angesichts bestehender Theorien konzentrieren, anstatt Schlussfolgerungen in einem rein induktiven Prozess zu ziehen. Die Kodierung wird sowohl deduktiv aus Themen und Fragen in der bestehenden Literatur als auch induktiv aus der Konstruktion zusätzlicher Kategorien abgeleitet, wenn neue Themen und Fragestellungen auftauchen. Die Datenanalyse wird mit dem qualitativen Softwareprogramm Atlas.ti durchgeführt.