- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05301166
기술기반 동기부여 교육이 비만대학생의 체중관리에 미치는 효과.
2022년 3월 19일 업데이트: MUHAMMED AKİF SAMİ TOKER, Cumhuriyet University
건강신념모형에 따른 기술기반 동기교육의 효율성은 비만대학생의 신념과 태도, 영양-운동행동, 자기효능감 및 체중관리에 미치는 영향.
본 연구의 목적은 건강신념모형에 따라 제작된 기술 기반 동기부여 교육이 비만 대학생의 비만 관련 신념 및 태도, 영양-운동행동, 자기효능감 및 체중관리에 미치는 효과를 알아보는 것이다.
연구 개요
상세 설명
대학시절은 과체중과 비만을 유발할 수 있는 부정적인 건강행태를 습득한다는 점에서 위험하다고 한다.
또한 과체중에서 비만으로의 전환은 대개 18-29세 사이에 발생한다는 점을 강조합니다.
청소년기 및 성인기의 비만 관리에 관한 비정규 교육 프로그램이 있습니다.
대학시절의 청년들이 현재의 교육 프로그램에 제대로 대표되지 못하고 있는 동시에 청년에 특화된 교육 프로그램도 제한적이라는 점은 주목할 만하다.
본 연구의 목적은 건강신념모형에 따라 제작된 기술 기반 동기부여 교육이 비만 대학생의 비만 관련 신념 및 태도, 영양-운동행동, 자기효능감 및 체중관리에 미치는 효과를 알아보는 것이다.
이 준 실험적 사전-사후 무작위 통제 연구는 2022년 2월 1일부터 2022년 9월 15일까지 Sivas Cumhuriyet University Suşehri Health College와 Suşehri Timur Karabal 직업 학교에서 수행됩니다.
연구 샘플은 84명의 학생으로 구성됩니다(실험 그룹 n=42 및 통제 그룹 n=42).
실험군 학생들에게는 동기 부여 면접을 포함한 웹 기반 기술 기반 동기 부여 프로그램이 적용됩니다.
대조군은 비만에 대한 웹 기반 교육만 받게 됩니다.
데이터는 개인 정보 양식, 비만 건강 신념 모델 척도, 영양-운동 행동 척도, 자기효능감-효능 척도 및 웹사이트 사용성 척도를 사용하여 수집됩니다.
물리적 측정; BMI 측정에는 디지털 키-체중계를 사용하고 허리와 엉덩이 둘레는 줄자를 사용합니다.
데이터가 정상인지 여부는 Kolmogorov-Smirnov, Shapiro Wilk 테스트에 의해 결정됩니다.
연구에 차이가 있는지 확인하기 위해 가정이 충족되는지 또는 일부 또는 모든 가정이 충족되지 않는지에 따라 필요한 모수 및 비모수 테스트가 사용됩니다.
연구 유형
중재적
등록 (예상)
84
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Muhammed Akif Sami TOKER, PhD
- 전화번호: +90 531 375 0314
- 이메일: akiftoker@cumhuriyet.edu.tr
연구 장소
-
-
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Sivas, 칠면조, 58000
- 모병
- Sivas Cumhuriyet University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 18-25세 범위
- 체질량 지수(BMI) ≥ 25.0,
- 컴퓨터, 태블릿 또는 모바일 장치로 인터넷에 액세스할 수 있습니다.
제외 기준:
- 18세 미만 또는 25세 이상,
- BMI < 25.0,
- 규칙적인 약물을 지속적으로 사용하고,
- 기존 건강 문제의 유무(최근 3개월 이내 수술, 대사증후군 질환, 암 진단, 섭식장애 진단, 정신질환 진단, 신체적 장애),
- 지난 3개월 동안 체중 관리 프로그램에 참여한 경우,
- 임신.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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실험적: 중재 그룹
RCT의 개입 그룹은 포함 및 제외 기준에 따라 평가된 체질량 지수(BMI) 점수가 25 이상인 무작위로 선택된 42명의 학생으로 구성되었습니다. 개입 그룹의 학생들은 기술 기반 동기 부여 교육 프로그램에 참여하게 됩니다. 이 프로그램은 4개월 동안 진행됩니다.
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기술 기반 동기 부여 교육 프로그램은 웹 기반 교육, 동기 부여 프로그램 및 개별 동기 부여 인터뷰로 구성됩니다.
이 프로그램은 건강 신념 모델(HBM)에 따라 준비됩니다.
4개월간 적용됩니다.
참가자는 프로그램 시작 전에 사전 테스트를 받고 프로그램 종료 시 사후 테스트를 받게 됩니다.
개인 동기 부여 면접은 총 6회기로 진행됩니다.
기술 기반 동기 부여 교육 프로그램을 위한 웹 사이트가 준비됩니다.
이 웹사이트는 비만에 대한 웹 기반 교육 및 동기 부여 프로그램의 두 부분으로 구성되어 있습니다.
동기 부여 프로그램을 통해 참가자는 프로그램을 따르고 동기 부여 메시지를 받을 수 있습니다.
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다른: 대조군
RCT의 개입 그룹은 포함 및 제외 기준에 따라 평가된 체질량 지수(BMI) 점수가 25 이상인 무작위로 선택된 42명의 학생으로 구성되었습니다.
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대조군의 학생들은 기술 기반 동기 부여 교육 프로그램의 건강 신념 모델에 따라 준비된 비만에 대한 웹 기반 교육에 참여합니다.
웹 기반 교육을 지원하는 개별 인터뷰는 한 달에 한 번 통제 그룹과 함께 진행됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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비만 건강 신념 모델 척도
기간: 4개월
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이 척도는 체중 감량에 대한 개인의 믿음과 태도를 평가합니다.
총 32개 항목으로 구성되어 있습니다.
이 척도에는 건강의 중요성, 민감도, 심각성, 혜택에 대한 인식, 장애 등 서로 독립적으로 사용할 수 있는 5가지 하위 차원이 있습니다.
척도의 크론바흐 알파 계수는 0.80입니다.
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4개월
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영양-운동 행동 척도
기간: 4개월
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척도는 수유 관련 행동을 식별하기 위해 개발되었습니다.
총 45개의 항목으로 구성되어 있습니다.
이 척도에는 심리적(중독) 식습관, 건강한 식단-운동 행동, 건강에 해로운 식단-운동 행동 및 식사 순서의 네 가지 하위 차원이 있습니다.
척도의 Cronbach Alpha 신뢰도 계수는 0.85입니다.
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4개월
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자기효능감 척도
기간: 4개월
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이 척도는 특정 분야에 국한되지 않는 일반적인 자기효능감-효과성에 대한 인식을 측정합니다.
척도는 23문항으로 구성되어 있습니다.
척도에는 행동 시작, 행동 유지, 행동 완료 및 장애물과의 투쟁의 네 가지 하위 차원이 있습니다.
터키 버전 척도의 크론바흐 알파 계수는 0.81입니다.
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4개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 연구 책임자: Nuran GÜLER, Prof. Dr., Cumhuriyet University
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 2월 1일
기본 완료 (예상)
2022년 7월 15일
연구 완료 (예상)
2023년 6월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 3월 19일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 3월 19일
처음 게시됨 (실제)
2022년 3월 29일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 3월 29일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 3월 19일
마지막으로 확인됨
2022년 3월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
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