- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05438576
나이지리아의 임신 관련 심부전 선별검사
2025년 4월 30일 업데이트: Demilade A. Adedinsewo, Mayo Clinic
나이지리아에서 인공지능(SPEC-AI)을 이용한 주산기 심근병증 선별검사
이 연구는 나이지리아의 산과 인구에서 심근병증 감지를 위한 인공 지능 지원 ECG(AI-ECG)의 효과를 평가합니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
1232
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
-
Kano, 나이지리아
- Aminu Kano Teaching Hospital
-
Lagos, 나이지리아
- Lagos University Teaching Hospital
-
-
Jigawa
-
Dutse, Jigawa, 나이지리아
- Rasheed Shekoni Specialist Hospital
-
-
Kwara
-
Ilorin, Kwara, 나이지리아
- University of Ilorin Teaching Hospital
-
-
Ogun
-
Sagamu, Ogun, 나이지리아
- Olabisi Onabanjo University Teaching Hospital
-
-
Oyo
-
Ibadan, Oyo, 나이지리아
- University College Hospital
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 현재 임신 중이거나 산후 12개월 이내
- 정보에 입각한 동의를 제공할 의지와 능력
제외 기준:
- 복합 선천성 심장 질환(단심실 생리학 또는 심장 구조적 변화를 동반한 유의한 션트)
- 심각한 전도 이상(기록된 ECG의 심실 조율, 심박 조율기 의존성 또는 ECG 추적의 심각하게 비정상/기괴한 QRS 형태)
- 동의를 제공할 수 없거나 제공하지 않으려는 경우
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 상영
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 간섭
참가자는 심근병증 감지를 위해 인공 지능으로 ECG를 분석하게 됩니다.
|
디지털 청진기 인공 지능 활성화 심전도 (AI-ECG).
ECG 데이터를 분석하고 심근 병증 진단을위한 예측 확률을 생성하는 인공 지능 알고리즘.
|
|
간섭 없음: 제어
참가자는 표준 임상 ECG를 획득하게 됩니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
좌심실 박출률(LVEF) <50%
기간: 18개월
|
임신 중 또는 산후 12개월 이내에 심초음파를 통해 좌심실 박출률(LVEF) <50%로 진단된 참가자 수.
|
18개월
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
좌심실 배출 분율 (LVEF)에 대한 중재 암에서 심근 병증 검출에 대한 AI-ECG의 효과 ≤ 35%
기간: 18 개월
|
이것은 심 초음파로 확인 된 LVEF ≤ 35% (모든 청진기 기록 위치에서 최대 예측)에 대한 긍정적 인 요약 AI 예측으로 정의됩니다.
|
18 개월
|
|
LVEF의 중재 암에서 심근 병증 검출을위한 효과 AI-ECG <40%
기간: 18 개월
|
이것은 심 초음파 검사로 확인 된 LVEF <40% (모든 청진기 기록 위치에서 최대 예측)에 대한 긍정적 인 요약 AI 예측으로 정의됩니다.
|
18 개월
|
|
LVEF의 중재 암에서 심근 병증 검출을위한 효과 AI-ECG <45%
기간: 18 개월
|
이것은 심 초음파 검사로 확인 된 LVEF <45% (모든 청진기 기록 위치에서 최대 예측)에 대한 긍정적 인 요약 AI 예측으로 정의됩니다.
|
18 개월
|
|
LVEF의 중재 암에서 심근 병증 검출을위한 효과 AI-ECG <50%
기간: 18 개월
|
이것은 심 초음파로 확인 된 LVEF <50% (모든 청진기 기록 위치에서 최대 예측)에 대한 긍정적 인 요약 AI 예측으로 정의됩니다.
|
18 개월
|
기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
복합 부작용 심혈관 사건
기간: 18 개월
|
복합 심혈관 사건을 경험하기위한 피험자의 수에는 이완기 심부전, 임신 고혈압, 자간전증, 자간증, 밸브 룰라 심장 질환, 심방 부정맥 및 지속적인 심실 부정맥이 포함됩니다.
|
18 개월
|
|
심 초음파 검사 사용
기간: 18 개월
|
심 초음파 검사 활용에 대한 AI-ECG의 영향을 결정하십시오
|
18 개월
|
|
중재 팔의 심근 병증 검출을위한 AI 간호 도구의 효과
기간: 18 개월
|
AI-Enhanced Care Screening Tool의 진단 성능 개발 및 평가
|
18 개월
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
협력자
수사관
- 수석 연구원: Demilade Adedinsewo, MD, MPH, Mayo Clinic
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Adedinsewo DA, Morales-Lara AC, Dugan J, Garzon-Siatoya WT, Yao X, Johnson PW, Douglass EJ, Attia ZI, Phillips SD, Yamani MH, Tobah YB, Rose CH, Sharpe EE, Lopez-Jimenez F, Friedman PA, Noseworthy PA, Carter RE. Screening for peripartum cardiomyopathies using artificial intelligence in Nigeria (SPEC-AI Nigeria): Clinical trial rationale and design. Am Heart J. 2023 Jul;261:64-74. doi: 10.1016/j.ahj.2023.03.008. Epub 2023 Mar 25.
- Adedinsewo DA, Morales-Lara AC, Afolabi BB, Kushimo OA, Mbakwem AC, Ibiyemi KF, Ogunmodede JA, Raji HO, Ringim SH, Habib AA, Hamza SM, Ogah OS, Obajimi G, Saanu OO, Jagun OE, Inofomoh FO, Adeolu T, Karaye KM, Gaya SA, Alfa I, Yohanna C, Venkatachalam KL, Dugan J, Yao X, Sledge HJ, Johnson PW, Wieczorek MA, Attia ZI, Phillips SD, Yamani MH, Tobah YB, Rose CH, Sharpe EE, Lopez-Jimenez F, Friedman PA, Noseworthy PA, Carter RE; SPEC-AI Nigeria Investigators. Artificial intelligence guided screening for cardiomyopathies in an obstetric population: a pragmatic randomized clinical trial. Nat Med. 2024 Oct;30(10):2897-2906. doi: 10.1038/s41591-024-03243-9. Epub 2024 Sep 2.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 8월 15일
기본 완료 (실제)
2024년 5월 15일
연구 완료 (실제)
2024년 5월 15일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 6월 24일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 6월 28일
처음 게시됨 (실제)
2022년 6월 30일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 5월 16일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 4월 30일
마지막으로 확인됨
2025년 4월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .