ICU의 인종 및 성별에 따른 입원 패턴 (EGAP-ICU)

배경 건강 관리의 여러 분야에서 남성과 여성을 다르게 취급하는 것이 점점 더 주목을 받고 있습니다. 여기에는 중환자 치료에 대한 인식이 지난 몇 년 동안 극적으로 증가함에 따라 중환자 치료가 포함됩니다. 중환자는 가장 비싸고 진보된 치료 유형 중 하나인 집중 치료실(ICU)에서 치료를 받습니다. 따라서 자원이 적절하게 사용되어 가장 도움이 필요한 환자가 집중 치료를 받도록 선택되고 도움이 필요한 환자가 없는 상황이 발생하지 않도록 하는 것이 중요합니다.

ICU에 있는 환자의 압도적인 비율은 남성입니다. 연구에 따르면 남성은 기계 환기, 혈관 작용 약물, 신장 대체 요법, 침습적 모니터링을 더 많이 받고 ICU에 더 오래 머무르는 것으로 나타났습니다. 또한 중증 패혈증이 있는 여성과 남성은 응급실에서 차별적인 치료를 받는 것으로 나타났습니다. 이러한 차이가 남성의 생존 이점으로 명확하게 해석되지는 않습니다. 연구는 상충되는 결과를 보여줍니다. 여성이 같은 정도로 ICU에 입원한다면 생존 수치가 변경될지 추측할 수 있을 뿐입니다. 성은 면역 체계에 영향을 미치고 평생 동안 변화하는 생물학적 변수입니다. 성 호르몬은 질병의 중증도가 진행되는 방식에 영향을 미치며, 여성 성 호르몬은 보호 효과가 있는 것으로 제안됩니다. 이것은 ICU에서 남성 우위를 부분적으로 설명할 수 있습니다. ICU에서 제공되는 치료가 환자의 성별에 따라 맞춤화되어야 한다는 명확한 증거는 없습니다. 한편, 의료가 환자의 성별에 따라 맞춤화되어서는 안 된다는 명확한 증거는 없습니다. 따라서 남성과 여성에게 제공되는 서로 다른 보살핌은 논란의 여지가 있습니다. 차이가 존재한다면, 그것이 의도하지 않았든, 성별 편견에 의해 야기된 것인지를 배제해야 합니다.

최근에 출판된 의료 및 과학 저널의 인종 및 민족 보고에 관한 지침에서 논의된 바와 같이 민족은 과학적 또는 생물학적 의미가 없는 사회적 구성물입니다. 그러나 민족성을 포함한 연구는 의료 서비스의 격차와 불평등에 대한 이해와 지식을 향상시키는 데 유용할 수 있습니다. 30년 전 미국 보건복지부(US Department of Health and Human Services)는 인종적 차이를 강조하는 흑인 및 소수자 건강에 관한 보고서를 발표했습니다. (S 보건 복지부. 흑인 및 소수자 건강에 관한 국무장관 태스크포스 보고서. 1985. https://collections.nlm.nih.gov/catalog/nlm:nlmuid-8602912-mvset). 최근 연구에서는 자가 보고한 건강 상태와 의료 서비스 접근성 및 경제성에서 인종적, 민족적 차이가 감소했음을 보여주지만 차이는 지속됩니다. COVID-19 팬데믹 동안 심각한 질병으로의 진행에 차이가 존재한다는 것이 명백해졌습니다. 1,700만 명 이상의 성인이 포함된 영국의 OpenSAFELY 플랫폼을 사용한 코호트 연구에서 일부 소수 민족 인구는 다른 중요한 요인을 고려한 후에도 백인 인구에 비해 심각한 COVID-19 위험이 증가했습니다.

구체적인 목표 ICU에 환자를 입원시킬 때 임상의는 특정 인종을 차별합니까? 남자 입학 기준이 여자보다 낮나요? 연구자들은 비의학적 이유로 인해 ICU 입원 임계값이 다르다는 가설을 세웠습니다.

방법 연구자들은 맹검 무작위 요인 조사 연구를 사용하여 이 가설을 테스트할 것을 제안합니다.

이 설문 조사는 ICU 입원이 필요할 수 있는 병동 또는 응급실의 환자를 설명하는 8개의 개별 사례에 대한 여러 반복으로 구성됩니다. 병적 이환 데이터, 연령, 생리적 매개변수가 설명되고 YES/NO가 표시됩니다. 병원의 "정상적인" ICU 상황을 고려하여 이 환자를 ICU에 입원시키겠습니까? 각 케이스에 대한 카운트다운 타이머는 YES/NO 응답이 신속하게 오도록 보장하며, 종이 케이스는 실제 임상 상황을 모방할 수 없지만 빠른 결정을 내리는 것은 집중 치료사가 작업하는 방식의 일부입니다.

ICU 입원에 영향을 미치는 요인은 일반적으로 연령, 동반 질환, 생리적 매개변수(급성 질환의 중증도를 나타냄) 및 추가로 사용 가능한 ICU 병상 수로 간주됩니다. ICU 입원에 영향을 미치지 않아야 하는 요인에는 환자의 성별이나 민족이 포함됩니다.

성별 및/또는 민족이 ICU 입학에 영향을 미치는지 테스트하기 위해 설문 조사는 여러 가지 방식으로 무작위 배정됩니다. 기본적으로 설문조사의 여러 버전이 존재합니다. 설명된 동시 이환 상태의 나이와 수를 조정할 것입니다. 높은 환자 연령과 더 많은 동반 질환이 관련되어 입원률이 낮아질 가능성이 높지만 확실하지는 않습니다. 리소스가 부족한 이론적 팬데믹 상황에서도 동일한 연관성이 예상됩니다.

응답자에게 알려지지 않은 사례는 남성 또는 여성을 설명하도록 무작위 배정됩니다. 따라서 사례는 남성, 여성, M, F 또는 그 반대의 순서(F,M,F,M 등)가 될 수 있습니다. 여덟 가지 경우 중 하나에서 환자의 이름은 일반적이지 않은 국가 이름입니다.

이를 일반화하고 전반적으로 성공적으로 만들기 위해 조사관은 설문 조사를 프랑스어, 독일어, 스페인어로 번역하고 응답하기 쉽게 만드는 것이 가장 중요하다고 생각합니다. 바람직하게는 설문 조사를 완료하는 데 10분 미만이 소요됩니다. 또한 국가 조직을 통해 이메일을 보내면 일반화 가능성이 향상될 수 있습니다. 예를 들어 트위터를 통해 설문 조사 링크를 사용하면 그러한 링크를 클릭하기로 선택한 사람에 대한 선택 편향이 생길 수 있습니다.

(이 연구 그룹은 이전에 이것을 수행했으므로 수행할 수 있습니다. 다행스럽게도 이 프로젝트의 경우 널리 인용되는 연구는 아닙니다. https://www.nature.com/articles/s41598-019-50836-3)