Modelli di ricovero basati sull'etnia e sul genere in terapia intensiva (EGAP-ICU)

Contesto Il diverso trattamento di uomini e donne in diversi campi dell'assistenza sanitaria sta ricevendo una crescente attenzione. Ciò include la cura dei malati critici, poiché la consapevolezza della terapia intensiva è aumentata notevolmente negli ultimi anni. I pazienti in condizioni critiche sono curati nelle unità di terapia intensiva (ICU), uno dei tipi di assistenza più costosi e avanzati. È quindi essenziale che le risorse siano adeguatamente utilizzate in modo che il paziente più bisognoso sia selezionato per la terapia intensiva, ma anche che nessun paziente bisognoso sia lasciato senza.

La percentuale dominante di pazienti in terapia intensiva sono uomini. Gli studi indicano che gli uomini ricevono più ventilazione meccanica, farmaci vasoattivi, terapia renale sostitutiva, monitoraggio invasivo e hanno una permanenza più lunga in terapia intensiva. È stato anche dimostrato che donne e uomini con sepsi grave ricevono cure differenziate nel pronto soccorso. Queste differenze non si traducono in modo univoco in un beneficio di sopravvivenza per gli uomini; gli studi mostrano risultati contrastanti. Si potrebbe solo ipotizzare se i dati sulla sopravvivenza sarebbero alterati se le donne fossero ricoverate in terapia intensiva nella stessa misura. Il sesso è una variabile biologica che colpisce il sistema immunitario e cambia nel corso della vita. Si propone che gli ormoni sessuali abbiano un impatto sul modo in cui progredisce la gravità di una malattia, mentre si suggerisce che gli ormoni sessuali femminili abbiano un effetto protettivo. Questo potrebbe in parte spiegare il predominio maschile in terapia intensiva. Non ci sono prove evidenti che l'assistenza fornita in terapia intensiva debba essere adattata al sesso del paziente. Inoltre, non ci sono prove evidenti che l'assistenza medica non debba essere adattata al sesso del paziente. La differenza di assistenza fornita a uomini e donne è quindi controversa. Se esistono differenze, si deve escludere che siano causate da pregiudizi di genere, non intenzionali o meno.

Come discusso in una Guidance on Reporting of Race and Ethnicity in Medical and Science Journals recentemente pubblicata, l'etnia è un costrutto sociale, senza significato scientifico o biologico. Tuttavia, gli studi che includono l'etnia possono essere utili per migliorare la comprensione e la conoscenza delle disparità e delle disuguaglianze nell'assistenza sanitaria. Tre decenni fa, il Dipartimento della salute e dei servizi umani degli Stati Uniti ha pubblicato un rapporto sulla salute dei neri e delle minoranze, evidenziando le differenze etniche. (S Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani. Rapporto della task force del segretario sulla salute dei neri e delle minoranze. 1985. https://collections.nlm.nih.gov/catalog/nlm:nlmuid-8602912-mvset). Sebbene studi recenti mostrino riduzioni delle differenze razziali ed etniche nello stato di salute auto-riferito e nell'accesso e accessibilità all'assistenza sanitaria, le differenze persistono. Durante la pandemia di COVID-19 è diventato evidente che esistono differenze nella progressione verso la malattia grave. In uno studio di coorte che ha utilizzato la piattaforma OpenSAFELY in Inghilterra, comprendente oltre 17 milioni di adulti, alcune popolazioni etniche minoritarie avevano un rischio maggiore di COVID-19 grave rispetto alla popolazione bianca, anche dopo aver tenuto conto di altri fattori importanti.

Obiettivi specifici Quando ricoverano i pazienti nelle nostre unità di terapia intensiva, i medici discriminano determinate etnie? Le soglie per l'ammissione degli uomini sono inferiori a quelle per le donne? Gli investigatori ipotizzano che esistano diverse soglie di ricovero in terapia intensiva, dovute a motivi non medici.

Metodo I ricercatori propongono di testare questa ipotesi utilizzando uno studio fattoriale randomizzato in cieco.

Questo sondaggio consisterà in più iterazioni di otto casi separati, descrivendo un paziente nel reparto o nel pronto soccorso che potrebbe richiedere il ricovero in terapia intensiva. Verranno descritti dati di comorbilità, età, parametri fisiologici seguiti da un SI/NO: ricovereresti questo paziente nella tua terapia intensiva, considerando una situazione di terapia intensiva "normale" nel tuo ospedale. Un conto alla rovescia per ogni caso assicurerà che la risposta SÌ/NO arrivi rapidamente e, sebbene un caso cartaceo non possa mai imitare una situazione clinica reale, prendere decisioni rapide fa parte del modo in cui lavorano gli intensivisti.

I fattori che influenzano il ricovero in terapia intensiva sono generalmente considerati l'età, le comorbilità, i parametri fisiologici (che indicano la gravità della malattia acuta) e, in aggiunta, il numero di posti letto disponibili in terapia intensiva. I fattori che non dovrebbero influenzare il ricovero in terapia intensiva includono il sesso o l'etnia del paziente.

Al fine di verificare se il genere e/o l'etnia influenzano l'ammissione in terapia intensiva, l'indagine sarà randomizzata in diversi modi. In sostanza, esisteranno più versioni diverse del sondaggio. Modificheremo l'età e il numero di condizioni di comorbilità descritte. È probabile, ma non certo, che una maggiore età del paziente e più condizioni di comorbilità saranno associate a una riduzione dei tassi di ricovero. La stessa associazione è prevista durante una teorica situazione di pandemia, con risorse limitate.

All'insaputa degli intervistati, i casi saranno randomizzati per descrivere un uomo o una donna. Pertanto, i casi possono essere nell'ordine di Maschio, Femmina, M, F o invertiti: F, M, F, M e così via. In uno degli otto casi, il nome del paziente sarà un nome nazionale atipico.

Per renderlo generalizzabile e complessivamente efficace, gli investigatori ritengono fondamentale che il sondaggio sia tradotto in francese, tedesco, spagnolo e che sia semplice rispondere. Preferibilmente, il completamento del sondaggio dovrebbe richiedere meno di 10 minuti. Inoltre, l'invio di e-mail, attraverso le organizzazioni nazionali, potrebbe migliorare la generalizzabilità. L'utilizzo di un collegamento a un sondaggio, ad esempio tramite Twitter, potrebbe creare un bias di selezione in chi sceglie di fare clic su tale collegamento.

(Questo gruppo di ricerca lo ha già fatto prima, quindi può essere fatto. Fortunatamente per questo progetto, non è uno studio ampiamente citato. https://www.nature.com/articles/s41598-019-50836-3)