폐암 검진에 인공지능 통합. (DACAPO)
적격 환자의 폐암 검진을 위한 다학제 팀 회의의 의사 결정을 돕기 위해 흉부 컴퓨터 단층 촬영의 딥 러닝 기반 분석을 포함하는 무작위 통제 연구
Lung cancer (LC) screening using low-dose chest CT (LDCT) has already proven its efficacy.
The mortality reduction associated with LC screening is around 20%, much higher than the reduction in mortality associated with screening for breast, colon or prostate cancers.
Implementing lung cancer screening on a large scale faces two main obstacles:
- The lack of thoracic radiologists and LDCT necessary for the eligible population (between 1.6 and 2.2 million people in France);
- The high frequency of false positive screenings: in the NLST trial, more than 20% of the subjects screened were found to have at least one nodule of an indeterminate lung nodule (ILN) whereas less than 3% of ILNs are actually LC.
The gold standard for determining on the benign or malignant nature of a nodule is definitive histology. Otherwise, the evolution of the nodule on serial thoracic imaging is a good alternative. The period of indeterminacy of a nodule can be as long as 24 months in many cases, which can be a source of prolonged and sometimes unjustified anxiety for screening candidates.
The purpose of this randomized controlled study that focuses on LC screening in patients aged 50 to 80 years, who smoked more than 20 packs/ year or stopped smoking less than 15 years ago. Its objective is to determine whether assisting multidisciplinary team (MDT) meetings with an AI-based analysis of screening LDCT accelerates the definitive classification of nodules into malignant or benign.
연구 개요
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Marquette Charles-Hugo, PhD
- 전화번호: +33492037777
- 이메일: marquette.c@chu-nice.fr
연구 연락처 백업
- 이름: Boutros Jacques
- 전화번호: +33492037777
- 이메일: boutros.j@chu-nice.fr
연구 장소
-
-
Alpes-maritimes
-
Nice, Alpes-maritimes, 프랑스, 06001
- 모병
- CHU de Nice - Hôpital de Pasteur
-
연락하다:
- Marquette Charles-Hugo, PhD
- 전화번호: +33492037777
- 이메일: marquette.c@chu-nice.fr
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연락하다:
- Boutros Jacques
- 전화번호: +33492037777
- 이메일: boutros.j@chu-nice.fr
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수석 연구원:
- Marquette Charles-Hugo, PhD
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
Inclusion Criteria:
- Age between 50 and 80 years old
- active smoker or ex-smoker who quit smoking less than 15 years ago
- smoking history of at least 20 pack-years
- signature of the informed consent
- affiliation to French social security
Exclusion Criteria:
- clinical signs suggestive of cancer
- recent chest scan (<1 year) for another cause
- radiological abnormality requiring follow-up or additional investigations
- health problem significantly limiting life expectancy from the clinician's point of view
- health problem limiting ability or willingness to undergo lung surgery
- Patients with active neoplasia, except basal cell carcinoma of the skin.
- vulnerable people: adults under guardianship, adults under curatorship medical and/or psychiatric problems of sufficient severity to limit full adherence to the study or expose patients to excessive risk
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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실험적: IA Group
Patients with at least one nodule (> 6mm) for whom the multidisciplinary team meeting discussion is informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
The multidisciplinary team meeting discussion is informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
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다른: Group not IA analysis
Patients with at least one nodule (> 6mm) for whom the multidisciplinary team meeting discussion is not informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
The multidisciplinary team meeting discussion is not informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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Diagnosis of lung disease
기간: At 3 years
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Elapsed time between lung nodule discovery and MDT decision making. |
At 3 years
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2차 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
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Ai 기반 전략의 운용 특성
기간: 3년
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3년
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Marquette Charles-Hugo, CHU de Nice, Service de Pneumologie
간행물 및 유용한 링크
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
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