Интеграция искусственного интеллекта в скрининг рака легких. (DACAPO)

Скрининг рака легкого (РЛ) с использованием низкодозовой КТ органов грудной клетки (НДКТ) уже доказал свою эффективность.

Снижение смертности, связанное со скринингом LC, составляет около 20%, что намного выше, чем снижение смертности, связанное со скринингом рака молочной железы, толстой кишки или простаты.

Внедрение скрининга рака легких в больших масштабах сталкивается с двумя основными препятствиями:

1. Отсутствие торакальных рентгенологов и LDCT, необходимых для подходящего населения (от 1,6 до 2,2 миллионов человек во Франции);
2. Высокая частота ложноположительных результатов скрининга: в исследовании NLST более чем у 20% обследованных субъектов был обнаружен хотя бы один узел неопределенного легочного узла (ILN), тогда как менее 3% ILN на самом деле являются LC.

Золотым стандартом для определения доброкачественной или злокачественной природы узла является окончательная гистология. В противном случае хорошей альтернативой является эволюция узла на серийных изображениях грудной клетки. Период неопределенности узла во многих случаях может достигать 24 месяцев, что может быть источником длительного и иногда неоправданного беспокойства при отборе кандидатов.

Цель данного рандомизированного контролируемого исследования, направленного на скрининг РЛ у пациентов в возрасте от 50 до 80 лет, выкуривающих более 20 пачек в год или бросивших курить менее 15 лет назад. Его цель состоит в том, чтобы определить, ускоряет ли помощь совещаний междисциплинарной группы (MDT) с анализом скрининга LDCT на основе ИИ окончательную классификацию узлов на злокачественные или доброкачественные.