근육 침윤성 방광암의 방광 절제술 후 결과를 예측하기 위한 딥 러닝 방사성학 모델
2025년 5월 27일 업데이트: Mingzhao Xiao, First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
근육 침윤성 방광암의 수술 전 CT에서 방광 절제술 후 결과를 예측하기 위한 딥 러닝 방사성학 모델
근육 침습성 방광암(MIBC)은 근치 방광절제술 후에도 예후가 좋지 않습니다.
방사선학과 딥러닝을 기반으로 한 수술 후 생존 계층화는 예후를 개선하기 위한 치료 결정에 유용할 수 있습니다.
본 연구는 MIBC의 수술 후 생존을 예측하기 위해 수술 전 강화 CT를 기반으로 한 딥러닝 방사선학 모델을 개발하고 검증하는 것을 목표로 했습니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
500
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Zongjie Wei
- 전화번호: 023-89012557
- 이메일: wzj9846@163.com
연구 장소
-
-
Chongqing
-
Chongqing, Chongqing, 중국, 400016
- 모병
- Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
-
연락하다:
- Zongjie Wei
- 전화번호: 023-89012557
- 이메일: wzj9846@163.com
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
근치적 방광절제술을 받은 병리학적으로 확인된 MIBC 환자
설명
포함 기준:
- 근치 방광절제술 후 병리학적으로 MIBC가 확인된 환자;
- 수술 전 2주 이내에 조영제 CT 스캔;
- CT 영상 데이터와 임상 데이터를 완성합니다.
제외 기준:
- 신보강 요법을 받은 환자;
- 비요로상피암종;
- CT 이미지의 품질이 좋지 않습니다.
- 불완전한 임상 및 후속 데이터.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
MIBC
근치 방광절제술 후 병리학적으로 MIBC가 확인된 환자
|
MIBC의 수술 후 생존을 예측하기 위해 수술 전 강화 CT를 기반으로 한 딥 러닝 방사선학 모델을 개발하고 검증합니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
전체 생존(OS)
기간: 최대 10년
|
수술 날짜부터 어떤 원인으로든 사망할 때까지의 시간 또는 데이터 차단 날짜에 마지막 접촉 날짜(검열 관찰).
|
최대 10년
|
|
무재발 생존(RFS)
기간: 최대 10년
|
수술 날짜부터 처음으로 기록된 질병 재발 날짜까지의 시간.
분석 당시 재발이 없는 환자는 검열됩니다.
|
최대 10년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 8월 1일
기본 완료 (추정된)
2025년 6월 1일
연구 완료 (추정된)
2025년 6월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 10월 12일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 10월 18일
처음 게시됨 (실제)
2023년 10월 23일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 5월 31일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 5월 27일
마지막으로 확인됨
2025년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- AI-BLCA
- 2022-K508 (기타 식별자: The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
현재 연구 중에 분석된 데이터 세트는 환자의 개인 정보 보호로 인해 공개적으로 제공되지 않지만 합당한 요청이 있을 경우 해당 저자에게 제공됩니다.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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