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Modello di radiomica con apprendimento profondo per prevedere l'esito post-cistectomia nel cancro della vescica muscolo-invasivo

27 maggio 2025 aggiornato da: Mingzhao Xiao, First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

Modello di radiomica con apprendimento profondo per prevedere l'esito post-cistectomia dalla TC preoperatoria nel cancro della vescica muscolo-invasivo

Il cancro muscolo-invasivo della vescica (MIBC) ha una prognosi sfavorevole anche dopo cistectomia radicale. La stratificazione della sopravvivenza postoperatoria basata sulla radiomica e sul deep learning può essere utile per le decisioni terapeutiche per migliorare la prognosi. Questo studio aveva lo scopo di sviluppare e validare un modello radiomico di deep learning basato sulla TC avanzata preoperatoria per prevedere la sopravvivenza postoperatoria nel MIBC.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

500

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Zongjie Wei
  • Numero di telefono: 023-89012557
  • Email: wzj9846@163.com

Luoghi di studio

  • Cina
    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Cina, 400016
        • Reclutamento
        • Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

pazienti con MIBC patologicamente confermato sottoposti a cistectomia radicale

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • pazienti con MIBC patologicamente confermato dopo cistectomia radicale;
  • scansione TC con mezzo di contrasto meno di due settimane prima dell'intervento chirurgico;
  • dati completi dell'immagine TC e dati clinici.

Criteri di esclusione:

  • pazienti che hanno ricevuto terapia neoadiuvante;
  • carcinoma non uroteliale;
  • scarsa qualità delle immagini TC;
  • dati clinici e di follow-up incompleti.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
MIBC
pazienti con MIBC patologicamente confermato dopo cistectomia radicale
Altro: sviluppare e convalidare un modello radiomico di deep learning basato sull'immagine TC avanzata preoperatoria
sviluppare e convalidare un modello radiomico di apprendimento profondo basato sulla TC avanzata preoperatoria per prevedere la sopravvivenza postoperatoria nel MIBC

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sopravvivenza globale (OS)
Lasso di tempo: fino a 10 anni
il tempo intercorrente tra la data dell'intervento chirurgico e la morte per qualsiasi causa o la data dell'ultimo contatto (osservazione censurata) alla data di interruzione dei dati.
fino a 10 anni
Sopravvivenza libera da recidiva (RFS)
Lasso di tempo: fino a 10 anni
il tempo intercorrente tra la data dell’intervento chirurgico e la data della prima recidiva documentata della malattia. I pazienti senza recidiva al momento dell'analisi verranno censurati.
fino a 10 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 agosto 2023

Completamento primario (Stimato)

1 giugno 2025

Completamento dello studio (Stimato)

1 giugno 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

12 ottobre 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

18 ottobre 2023

Primo Inserito (Effettivo)

23 ottobre 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

31 maggio 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

27 maggio 2025

Ultimo verificato

1 maggio 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • AI-BLCA
  • 2022-K508 (Altro identificatore: The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University)

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

I set di dati analizzati durante il presente studio non sono disponibili al pubblico a causa della privacy dei pazienti, ma sono disponibili presso l'autore corrispondente su ragionevole richiesta.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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