IMPACT(암 생존자의 정신 건강 치료를 위한 적극적인 접근 방식 개선) (IMPACT)

불치병 가능성이 높은 암(ILLIC)을 앓고 있는 개인은 만성 재발성 질환인 암을 안고 살아가는 암 생존자의 이질적이고 증가하는 하위 집단입니다. 다양한 종류의 암 치료법을 통한 전환과 예후 불확실성으로 인해 ILLIC에는 독특한 생존 관리 요구 사항이 있습니다. 그 중 가장 중요한 것은 우울증 치료의 필요성입니다. ILLIC의 최대 절반은 삶의 질 저하, 항암 치료 순응도 저하, 자살 충동, 조기 사망에 대한 욕구 등 부정적 후유증을 동반한 우울 증상을 보고합니다. 수많은 시험과 메타 분석을 통해 증거 기반 심리사회적 치료가 ILLIC의 우울증 결과를 개선한다는 사실이 입증되었습니다. 그러나 교통 문제, 낙인, 종양학 정신 건강 서비스 제공자의 부족 등 다단계 장벽으로 인해 접근이 제한됩니다. 따라서 ILLIC에는 실행 가능하고 접근 가능한 증거 기반 우울증 치료 옵션이 필요합니다3.

암 위원회 인증 표준에 따라 단기 우울증 검사기(예: PHQ-2)는 종양학 환경에서 정기적으로 투여되며 구조화된 전자 건강 기록(EHR) 필드에 결과가 기록됩니다. 광범위한 검진 채택에도 불구하고 암 센터 전체에서 치료 의뢰율은 여전히 ​​낮은 수준(10~50%)입니다. 이러한 우울증 검사와 치료 의뢰 격차를 해결하기 위해 검사 데이터를 사용하여 우울증 치료가 필요한 생존자를 사전에(즉, 원격으로, 만남 외부에서) 확장 가능한 옵션에 연결할 수 있습니다. NCI가 지적한 바와 같이 우울증 선별 데이터는 사전 식별(ID)에 쉽게 사용될 수 있지만 ILLIC을 식별하고 열거하는 방법을 개발하는 것이 중요합니다. 치료 가능성(예: 진행 단계, 전이성)을 결정하는 데 필요한 데이터는 일반적으로 구조화되지 않은 EHR 필드에 기록되므로 ILLIC을 식별하기 위해 노동 집약적인 수동 차트 검토가 필요합니다. ILLIC에 대한 확장 가능한 증거 기반 우울증 치료 제공이라는 목표를 실현하려면 ILLIC을 식별하기 위한 정확하고 자동화된 접근 방식이 필요합니다.

자가 유도형 디지털 정신 건강 중재(DMHI)를 사전 예방적 ID와 결합하여 확장 가능한 우울증 치료 제공 모델을 만들 수 있습니다. 우리 팀은 최근 암 생존자를 위한 증거 기반 1차 우울증 치료법인 행동 활성화를 제공하기 위한 DMHI 기반 접근 방식으로 "Moodivate"를 개발했습니다. 이 R01을 알리는 파일럿에서 우리는 1) 이해 관계자 피드백을 수집하고 ILLIC의 고유한 요구 사항에 맞게 Moodivate를 맞춤화했습니다. 2) 우울증이 있는 ILLIC의 사전 예방적 ID에 대한 인프라를 개발하고 접근 방식을 개선했으며 3) 파일럿 RCT(N =15) 사전 예방적 ID + DMHI 접근 방식의 타당성, 수용성 및 예비 유효성을 평가합니다. RCT에서 우울증 증상이 있는 ILLIC은 구조화된(우울증) 및 구조화되지 않은(ILLIC) EHR 데이터를 통해 사전에 식별되었으며 원격으로 등록되었으며 사전 예방적 ID + DMHI(ILLIC에 맞게 조정된 Moodivate) 또는 사전 예방적 ID + 일반 치료(UC)로 무작위 배정되었습니다. 우리의 예비 데이터에 따르면 이 치료 제공 모델은 실행 가능하고(적격 환자의 60% 발생; 시스템 사용성 척도에서 Moodivate 평균 등급 우수) 허용 가능(70%가 한 달 동안 지속적으로 Moodivate 사용) 우울증을 개선할 수 있음(40%) 임상적으로 의미 있는 개선을 보고했습니다). 중요한 것은 지속 가능한 치료 모델이 만성적인 근거-실천 격차도 해결해야 한다는 것입니다. 따라서 향후 채택을 강화하려면 사전 예방적 ID + DMHI 접근 방식의 구현 결과와 결정 요인을 여러 의료 제공 수준에서 동시에 평가해야 합니다.