IMPACT (Verbesserung proaktiver Ansätze für die psychische Gesundheit von Krebsüberlebenden) (IMPACT)

Personen mit wahrscheinlich unheilbarem Krebs (ILLIC) sind eine heterogene, wachsende Subpopulation von Krebsüberlebenden, die mit Krebs als chronisch rezidivierender Krankheit leben. Aufgrund ihrer Übergänge durch mehrere Krebstherapielinien und der Prognoseunsicherheit haben ILLIC einen besonderen Bedarf an Hinterbliebenenversorgung. Die wichtigste davon ist die Notwendigkeit einer Depressionsbehandlung. Bis zur Hälfte der ILLIC-Patienten berichten von depressiven Symptomen mit negativen Folgen wie verminderter Lebensqualität, verminderter Einhaltung von Krebstherapien, Suizidgedanken und dem Wunsch nach einem beschleunigten Tod. Zahlreiche Studien und Metaanalysen haben dokumentiert, dass eine evidenzbasierte psychosoziale Behandlung die Depressionsergebnisse bei ILLIC verbessert. Der Zugang wird jedoch durch mehrstufige Barrieren, darunter Transportprobleme, Stigmatisierung und einen Mangel an Anbietern onkologischer psychischer Gesundheit, eingeschränkt. Daher benötigt ILLIC praktikable, zugängliche, evidenzbasierte Behandlungsmöglichkeiten für Depressionen3.

In Übereinstimmung mit den Akkreditierungsstandards der Commission on Cancer werden in onkologischen Einrichtungen routinemäßig kurze Depressionsscreening-Tests (z. B. PHQ-2) durchgeführt, wobei die Ergebnisse in strukturierten Feldern der elektronischen Gesundheitsakte (EHR) aufgezeichnet werden. Trotz der weit verbreiteten Einführung von Screening-Vorsorgeuntersuchungen bleiben die Überweisungsraten für Behandlungen in allen Krebszentren niedrig (10–50 %). Um diese Lücke zwischen Depressionsscreening und Behandlungsüberweisung zu schließen, können Screening-Daten genutzt werden, um Überlebende, die eine Depressionsbehandlung benötigen, proaktiv (d. h. aus der Ferne, außerhalb einer Begegnung) mit skalierbaren Optionen zu verknüpfen. Während Depressions-Screeningdaten, wie von NCI festgestellt, problemlos zur proaktiven Identifizierung (ID) verwendet werden können, besteht ein dringender Bedarf an der Entwicklung von Methoden zur Identifizierung und Aufzählung von ILLIC. Daten, die zur Bestimmung der Heilungswahrscheinlichkeit erforderlich sind (z. B. fortgeschrittenes Stadium, Metastasierung), werden typischerweise in unstrukturierten EHR-Feldern aufgezeichnet, was eine arbeitsintensive, manuelle Diagrammüberprüfung zur Identifizierung von ILLIC erfordert. Um das Ziel einer skalierbaren, evidenzbasierten Depressionsbehandlung für ILLIC zu erreichen, sind genaue, automatisierte Ansätze zur Identifizierung ILLIC erforderlich.

Selbstgesteuerte digitale Interventionen zur psychischen Gesundheit (DMHIs) können mit proaktiver ID kombiniert werden, um ein skalierbares Modell zur Behandlung von Depressionen zu schaffen. Unser Team hat kürzlich „Moodivate“ als DMHI-basierten Ansatz zur Bereitstellung von Verhaltensaktivierung entwickelt, einer evidenzbasierten Erstbehandlung gegen Depressionen für Krebsüberlebende. In einem Pilotprojekt, das diesem R01 zugrunde liegt, haben wir: 1) Feedback von Interessenvertretern gesammelt und Moodivate auf die besonderen Bedürfnisse von ILLIC zugeschnitten, 2) eine Infrastruktur entwickelt und den Ansatz zur proaktiven Identifizierung von ILLIC mit Depression verfeinert und 3) eine Pilot-RCT durchgeführt (N =15) zur Bewertung der Machbarkeit, Akzeptanz und vorläufigen Wirksamkeit eines proaktiven ID + DMHI-Ansatzes. In unserem RCT wurden ILLIC mit depressiven Symptomen proaktiv über strukturierte (Depression) und unstrukturierte (ILLIC) EHR-Daten identifiziert, aus der Ferne erfasst und randomisiert einer proaktiven ID + DMHI (Moodivate maßgeschneidert für ILLIC) oder einer proaktiven ID + üblicher Pflege (UC) zugeteilt. Unsere vorläufigen Daten zeigen, dass dieses Versorgungsmodell machbar ist (60 % der in Frage kommenden Patienten nahmen an; Moodivate-Durchschnittsbewertung „ausgezeichnet“ auf der System-Usability-Skala), akzeptabel (70 % verwendeten Moodivate einen Monat lang ununterbrochen) und Depressionen verbessern kann (40 % berichteten über eine klinisch bedeutsame Verbesserung). Wichtig ist, dass ein nachhaltiges Behandlungsmodell auch chronische Lücken zwischen Evidenz und Praxis schließen muss. Daher müssen die Implementierungsergebnisse und Determinanten des proaktiven ID + DMHI-Ansatzes gleichzeitig über mehrere Pflegeebenen hinweg bewertet werden, um die zukünftige Akzeptanz zu verbessern.