DOPAD (ZLEPŠENÍ proaktivních přístupů k léčbě duševního zdraví pacientů s rakovinou) (IMPACT)

Jedinci žijící s pravděpodobně nevyléčitelnou rakovinou (ILLIC) jsou heterogenní, rostoucí subpopulací pacientů, kteří přežili rakovinu, kteří žijí s rakovinou jako s chronickým recidivujícím onemocněním. V důsledku přechodu mezi více liniemi léčby rakoviny a prognostické nejistotě mají ILLIC jedinečné potřeby péče o přežití. Hlavní z nich je potřeba léčby deprese. Až polovina ILLIC uvádí depresivní symptomy s negativními následky včetně nižší kvality života, snížené adherence k protinádorové léčbě, sebevražedných myšlenek a touhy po urychlené smrti. Četné studie a metaanalýzy prokázaly, že psychosociální léčba založená na důkazech zlepšuje výsledky deprese u ILLIC. Přístup však omezují víceúrovňové bariéry, včetně problémů s dopravou, stigmatizace a nedostatku poskytovatelů onkologického duševního zdraví. ILLIC tedy potřebuje proveditelné a dostupné možnosti léčby deprese založené na důkazech3.

V souladu s akreditačními standardy Komise pro rakovinu jsou v onkologických zařízeních běžně podávány screenery na krátkou depresi (např. PHQ-2) s výsledky zaznamenávanými do polí strukturovaného elektronického zdravotního záznamu (EHR). Navzdory rozšířenému zavedení screeningu zůstává míra doporučení léčby v onkologických centrech nízká (10–50 %). K vyřešení této mezery mezi screeningem deprese vs. léčebným doporučením lze data ze screeningu použít k proaktivnímu (tj. na dálku, mimo setkání) k propojení přeživších, kteří potřebují léčbu deprese, se škálovatelnými možnostmi. Zatímco údaje ze screeningu deprese lze snadno použít pro proaktivní identifikaci (ID), jak uvádí NCI, existuje kritická potřeba vyvinout metody pro identifikaci a výčet ILLIC. Data nezbytná k určení pravděpodobnosti vyléčitelnosti (např. pokročilé stádium, metastatické onemocnění) jsou typicky zaznamenávána v nestrukturovaných polích EHR, což vyžaduje pracné manuální přezkoumání grafu k identifikaci ILLIC. K realizaci cíle poskytování škálovatelné péče o depresi založenou na důkazech pro ILLIC jsou zapotřebí přesné, automatizované přístupy k identifikaci ILLIC.

Samořízené digitální intervence duševního zdraví (DMHI) lze spárovat s proaktivním ID a vytvořit tak škálovatelný model poskytování léčby deprese. Náš tým nedávno vyvinul "Moodivate" jako přístup založený na DMHI k poskytování behaviorální aktivace, což je léčba deprese první linie založená na důkazech pro pacienty, kteří přežili rakovinu. V pilotním projektu, který informuje o tomto R01, jsme: 1) shromáždili zpětnou vazbu od zainteresovaných stran a přizpůsobili Moodivate jedinečným potřebám ILLIC, 2) vyvinuli infrastrukturu a zdokonalili přístup k proaktivní identifikaci ILLIC s depresí a 3) provedli pilotní RCT (N =15) k vyhodnocení proveditelnosti, přijatelnosti a předběžné účinnosti proaktivního přístupu ID + DMHI. V naší RCT byly ILLIC s depresivními symptomy proaktivně identifikovány prostřednictvím strukturovaných (deprese) a nestrukturovaných (ILLIC) dat EHR, vzdáleně zapsány a randomizovány na proaktivní ID + DMHI (Moodivate přizpůsobené pro ILLIC) nebo proaktivní ID + obvyklou péči (UC). Naše předběžné údaje ukazují, že tento model poskytování péče je proveditelný (získlo 60 % způsobilých pacientů; průměrné hodnocení Moodivate na stupnici použitelnosti systému jako vynikající), přijatelný (70 % používalo Moodivate nepřetržitě po dobu jednoho měsíce) a může zlepšit depresi (40 % hlášeno klinicky významné zlepšení). Důležité je, že udržitelný model léčby musí také řešit chronické mezery mezi důkazy a praxí. Výsledky implementace a determinanty proaktivního přístupu ID + DMHI musí být proto souběžně hodnoceny na různých úrovních poskytování péče, aby se podpořilo budoucí přijetí.