IMPACT (poprawa proaktywnego podejścia do leczenia zdrowia psychicznego osób po chorobie nowotworowej) (IMPACT)

Osoby żyjące z prawdopodobnie nieuleczalnym nowotworem (ILLIC) stanowią heterogenną, rosnącą subpopulację osób, które wyzdrowiały z raka, a które cierpią na nowotwór jako przewlekłą, nawracającą chorobę. W wyniku przejścia przez wiele linii terapii przeciwnowotworowej i niepewności prognostycznej ILLIC mają wyjątkowe potrzeby w zakresie opieki nad osobami, które przeżyły. Najważniejszym z nich jest konieczność leczenia depresji. Nawet połowa ILLIC zgłasza objawy depresyjne z negatywnymi następstwami, w tym niższą jakością życia, zmniejszonym przestrzeganiem terapii przeciwnowotworowych, myślami samobójczymi i pragnieniem przyspieszonej śmierci. Liczne badania i metaanalizy udokumentowały, że oparte na dowodach leczenie psychospołeczne poprawia wyniki leczenia depresji u ILLIC. Dostęp ograniczają jednak wielopoziomowe bariery, w tym problemy transportowe, piętno i niedobór onkologicznych onkologów świadczących usługi w zakresie zdrowia psychicznego. Dlatego też ILLIC potrzebuje wykonalnych, dostępnych, opartych na dowodach opcji leczenia depresji3.

Zgodnie ze standardami akredytacji Komisji ds. Raka w onkologii rutynowo przeprowadza się krótkie badania przesiewowe depresji (np. PHQ-2), a wyniki rejestruje się w uporządkowanych polach elektronicznej dokumentacji zdrowotnej (EHR). Pomimo powszechnego stosowania badań przesiewowych, odsetek skierowań na leczenie pozostaje niski (10–50%) we wszystkich ośrodkach onkologicznych. Aby zaradzić luce między wynikami badań przesiewowych w kierunku depresji a skierowaniami na leczenie, dane z badań przesiewowych można wykorzystać do proaktywnego (tj. zdalnego, poza spotkaniem) powiązania osób, które przeżyły depresję, potrzebujących leczenia depresji ze skalowalnymi opcjami. Chociaż dane przesiewowe w kierunku depresji można łatwo wykorzystać do proaktywnej identyfikacji (ID), jak zauważyła NCI, istnieje krytyczna potrzeba opracowania metod identyfikacji i wyliczania ILLIC. Dane niezbędne do określenia prawdopodobieństwa wyleczenia (np. stadium zaawansowane, przerzuty) są zazwyczaj rejestrowane w nieustrukturyzowanych polach EHR, co wymaga pracochłonnego, ręcznego przeglądu wykresów w celu zidentyfikowania ILLIC. Aby zrealizować cel, jakim jest zapewnienie skalowalnej, opartej na dowodach opieki nad depresją dla ILLIC, potrzebne są dokładne, zautomatyzowane podejścia do identyfikacji ILLIC.

Samodzielne cyfrowe interwencje w zakresie zdrowia psychicznego (DMHI) można połączyć z proaktywną identyfikacją, aby stworzyć skalowalny model leczenia depresji. Nasz zespół niedawno opracował „Moodivate” jako metodę opartą na DMHI, mającą na celu zapewnienie Aktywacji Behawioralnej, opartej na dowodach metody leczenia depresji pierwszego rzutu u osób, które wyzdrowiały z raka. W ramach pilotażu, który stanowi podstawę niniejszego R01: 1) zebraliśmy opinie interesariuszy i dostosowaliśmy Moodivate do unikalnych potrzeb ILLIC, 2) rozwinęliśmy infrastrukturę i udoskonaliliśmy podejście do proaktywnej identyfikacji ILLIC z depresją oraz 3) przeprowadziliśmy pilotażowe badanie RCT (N =15) w celu oceny wykonalności, akceptowalności i wstępnej skuteczności proaktywnego podejścia ID + DMHI. W naszym RCT osoby ILLIC z objawami depresyjnymi zostały proaktywnie zidentyfikowane na podstawie ustrukturyzowanych (depresja) i nieustrukturyzowanych (ILLIC) danych EHR, włączono ich zdalnie i losowo przydzielono do grupy proaktywnej ID + DMHI (Moodivate dostosowane do ILLIC) lub proaktywnej identyfikacji + zwykła opieka (UC). Nasze wstępne dane pokazują, że ten model świadczenia opieki jest wykonalny (nabyło 60% kwalifikujących się pacjentów; średnia ocena Moodivate to doskonałe w skali użyteczności systemu), akceptowalny (70% korzystało z Moodivate nieprzerwanie przez jeden miesiąc) i może złagodzić depresję (40% zaobserwowali klinicznie znaczącą poprawę). Co ważne, zrównoważony model leczenia musi również uwzględniać chroniczne luki w zakresie dowodów naukowych. Zatem wyniki wdrożenia i determinanty proaktywnego podejścia ID + DMHI muszą być oceniane jednocześnie na wielu poziomach świadczenia opieki, aby usprawnić przyszłe przyjęcie.