IMPACT (forbedre proaktive tilnærminger for kreftoverleveres mentale helsebehandling) (IMPACT)

Individer som lever med sannsynlig uhelbredelig kreft (ILLIC) er en heterogen, voksende underpopulasjon av kreftoverlevere som lever med kreft som en kronisk tilbakefallssykdom. Som et resultat av deres overganger gjennom flere linjer med kreftterapi og prognostisk usikkerhet, har ILLIC unike behov for omsorg for overlevende. Det viktigste blant disse er behovet for depresjonsbehandling. Opptil halvparten av ILLIC rapporterer depressive symptomer med negative følgetilstander, inkludert lavere livskvalitet, redusert overholdelse av kreftbehandlinger, selvmordstanker og ønske om fremskyndet død. Tallrike studier og metaanalyser har dokumentert at evidensbasert psykososial behandling forbedrer depresjonsutfall for ILLIC. Imidlertid begrenser barrierer på flere nivåer, inkludert transportproblemer, stigma og mangel på onkologiske leverandører av mental helse, tilgangen. Derfor trenger ILLIC gjennomførbare, tilgjengelige evidensbaserte behandlingsalternativer for depresjon3.

I samsvar med Commission on Cancer-akkrediteringsstandarder administreres korte depresjonsscreenere (f.eks. PHQ-2) rutinemessig i onkologiske omgivelser med resultater registrert i felter for strukturert elektronisk helsejournal (EPJ). Til tross for utbredt screeningadopsjon, forblir henvisningsraten for behandling lave (10-50 %) på tvers av kreftsentre. For å adressere denne depresjonsscreeningen vs behandlingshenvisningsgapet, kan screeningsdata brukes til å proaktivt (dvs. eksternt, utenfor et møte) koble overlevende som trenger depresjonsbehandling til skalerbare alternativer. Mens depresjonsscreeningsdata lett kan brukes til proaktiv identifikasjon (ID), som bemerket av NCI, er det et kritisk behov for å utvikle metoder for å identifisere og oppregne ILLIC. Data som er nødvendige for å bestemme sannsynligheten for helbredelse (f.eks. avansert stadium, metastatisk), registreres vanligvis i ustrukturerte EPJ-felt, noe som krever arbeidskrevende, manuell kartgjennomgang for å identifisere ILLIC. For å realisere målet om å levere skalerbar evidensbasert depresjonsomsorg for ILLIC, er det nødvendig med nøyaktige, automatiserte tilnærminger for å identifisere ILLIC.

Selvstyrte digitale intervensjoner for mental helse (DMHI) kan kobles sammen med proaktiv ID for å lage en skalerbar leveringsmodell for depresjonsbehandling. Teamet vårt utviklet nylig "Moodivate" som en DMHI-basert tilnærming for å levere Behavioral Activation, en evidensbasert førstelinjedepresjonsbehandling for kreftoverlevere. I en pilot som informerer denne R01, har vi: 1) samlet tilbakemeldinger fra interessenter og skreddersydd Moodivate for de unike behovene til ILLIC, 2) utviklet infrastruktur og foredlet tilnærmingen for proaktiv ID av ILLIC med depresjon, og 3) gjennomført en pilot-RCT (N) =15) for å evaluere gjennomførbarhet, akseptabilitet og foreløpig effektivitet av en proaktiv ID + DMHI-tilnærming. I vår RCT ble ILLIC med depressive symptomer proaktivt identifisert via strukturert (depresjon) og ustrukturert (ILLIC) EPJ-data, fjernregistrert og randomisert til proaktiv ID + DMHI (Moodivate skreddersydd for ILLIC) eller proaktiv ID + vanlig omsorg (UC). Våre foreløpige data viser at denne pleieleveringsmodellen er gjennomførbar (60 % av kvalifiserte pasienter oppnådde; Moodivat gjennomsnittlig vurdering av utmerket på System Usability Scale), akseptabel (70 % brukte Moodivate kontinuerlig i én måned), og kan forbedre depresjon (40 % rapporterte en klinisk meningsfull forbedring). Viktigere, en bærekraftig behandlingsmodell må også adressere kroniske evidens-til-praksis-hull. Derfor må implementeringsresultater og determinanter for den proaktive ID + DMHI-tilnærmingen evalueres samtidig på tvers av flere omsorgsnivåer for å forbedre fremtidig bruk.