IMPACT (migliorare gli approcci proattivi per il trattamento della salute mentale dei sopravvissuti al cancro) (IMPACT)

Gli individui che vivono con un cancro probabilmente incurabile (ILLIC) sono una sottopopolazione eterogenea e crescente di sopravvissuti al cancro che convivono con il cancro come malattia cronica recidivante. Come risultato della loro transizione attraverso molteplici linee di terapia antitumorale e dell’incertezza prognostica, gli ILLIC hanno esigenze uniche di assistenza alla sopravvivenza. La principale tra queste è la necessità di curare la depressione. Fino alla metà degli ILLIC riporta sintomi depressivi con conseguenze negative tra cui una minore qualità della vita, ridotta aderenza alle terapie antitumorali, ideazione suicidaria e desiderio di morte accelerata. Numerosi studi e meta-analisi hanno documentato che il trattamento psicosociale basato sull’evidenza migliora gli esiti della depressione per ILLIC. Tuttavia, le barriere a più livelli, tra cui i problemi di trasporto, lo stigma e la scarsità di operatori di salute mentale oncologica, limitano l’accesso. Pertanto, gli ILLIC necessitano di opzioni di trattamento della depressione fattibili e accessibili basate sull’evidenza3.

In linea con gli standard di accreditamento della Commissione sul cancro, gli screening brevi per la depressione (ad esempio, PHQ-2) vengono regolarmente somministrati in contesti oncologici con risultati registrati nei campi strutturati della cartella clinica elettronica (EHR). Nonostante l’adozione diffusa dello screening, i tassi di riferimento al trattamento rimangono bassi (10-50%) nei centri oncologici. Per affrontare questo divario tra screening della depressione e riferimento al trattamento, i dati di screening possono essere utilizzati per collegare in modo proattivo (cioè a distanza, al di fuori di un incontro) i sopravvissuti che necessitano di trattamento per la depressione a opzioni scalabili. Mentre i dati dello screening della depressione possono essere facilmente utilizzati per l’identificazione proattiva (ID), come notato dall’NCI, esiste una necessità fondamentale di sviluppare metodi per identificare ed enumerare ILLIC. I dati necessari per determinare la probabilità di curabilità (ad esempio, stadio avanzato, metastatico) sono generalmente registrati in campi EHR non strutturati, che richiedono una revisione manuale delle tabelle ad alta intensità di lavoro per identificare ILLIC. Per realizzare l’obiettivo di fornire una cura della depressione scalabile e basata sull’evidenza per l’ILLIC, sono necessari approcci accurati e automatizzati per identificare l’ILLIC.

Gli interventi digitali autoguidati per la salute mentale (DMHI) possono essere abbinati a un’identificazione proattiva per creare un modello scalabile di erogazione del trattamento della depressione. Il nostro team ha recentemente sviluppato "Moodivate" come approccio basato su DMHI per fornire l'attivazione comportamentale, un trattamento di prima linea della depressione basato sull'evidenza per i sopravvissuti al cancro. In un progetto pilota che informa questo R01, abbiamo: 1) raccolto il feedback delle parti interessate e adattato Moodivate alle esigenze specifiche dell'ILLIC, 2) sviluppato l'infrastruttura e perfezionato l'approccio per l'identificazione proattiva dell'ILLIC con depressione e 3) condotto un RCT pilota (N =15) per valutare la fattibilità, l'accettabilità e l'efficacia preliminare di un approccio proattivo ID + DMHI. Nel nostro studio randomizzato, gli ILLIC con sintomi depressivi sono stati identificati in modo proattivo tramite dati EHR strutturati (depressione) e non strutturati (ILLIC), arruolati in remoto e randomizzati a ID proattivo + DMHI (Moodivate su misura per ILLIC) o ID proattivo + cure abituali (UC). I nostri dati preliminari mostrano che questo modello di erogazione delle cure è fattibile (il 60% dei pazienti idonei ha maturato; valutazione media di Moodivate eccellente sulla scala di usabilità del sistema), accettabile (il 70% ha utilizzato Moodivate ininterrottamente per un mese) e può migliorare la depressione (40% riportato un miglioramento clinicamente significativo). È importante sottolineare che un modello di trattamento sostenibile deve anche colmare le lacune croniche tra evidenza e pratica. Pertanto, i risultati dell’implementazione e i determinanti dell’approccio proattivo ID + DMHI devono essere valutati contemporaneamente su più livelli di erogazione dell’assistenza per migliorare l’adozione futura.