IMPACT (Mejora de enfoques proactivos para el tratamiento de salud mental de los sobrevivientes de cáncer) (IMPACT)

Las personas que viven con un cáncer probablemente incurable (ILLIC) son una subpoblación heterogénea y creciente de sobrevivientes de cáncer que viven con el cáncer como una enfermedad crónica recurrente. Como resultado de sus transiciones a través de múltiples líneas de terapia contra el cáncer y la incertidumbre en el pronóstico, ILLIC tiene necesidades únicas de atención de supervivencia. El principal de ellos es la necesidad de tratamiento para la depresión. Hasta la mitad de los ILLIC informan síntomas depresivos con secuelas negativas que incluyen menor calidad de vida, menor adherencia a las terapias contra el cáncer, ideación suicida y deseo de una muerte acelerada. Numerosos ensayos y metanálisis han documentado que el tratamiento psicosocial basado en evidencia mejora los resultados de la depresión en los ILLIC. Sin embargo, barreras de varios niveles, incluidos problemas de transporte, estigma y escasez de proveedores de salud mental oncológica, limitan el acceso. Por lo tanto, ILLIC necesita opciones de tratamiento de la depresión viables y accesibles basadas en evidencia3.

De acuerdo con los estándares de acreditación de la Comisión sobre el Cáncer, las evaluaciones breves de depresión (p. ej., PHQ-2) se administran de forma rutinaria en entornos de oncología y los resultados se registran en campos estructurados de registros médicos electrónicos (EHR). A pesar de la adopción generalizada de las pruebas de detección, las tasas de derivación de tratamientos siguen siendo bajas (10-50%) en todos los centros oncológicos. Para abordar esta brecha entre la detección de la depresión y la derivación al tratamiento, los datos de la detección se pueden utilizar para vincular de manera proactiva (es decir, de forma remota, fuera de un encuentro) a los sobrevivientes que necesitan tratamiento para la depresión con opciones escalables. Si bien los datos de detección de depresión se pueden utilizar fácilmente para la identificación proactiva (ID), como señaló el NCI, existe una necesidad crítica de desarrollar métodos para identificar y enumerar a los ILLIC. Los datos necesarios para determinar la probabilidad de curación (p. ej., etapa avanzada, metastásico) generalmente se registran en campos EHR no estructurados, lo que requiere una revisión manual de los expedientes que requiere mucha mano de obra para identificar ILLIC. Para lograr el objetivo de brindar atención de depresión escalable y basada en evidencia para ILLIC, se necesitan enfoques precisos y automatizados para identificar ILLIC.

Las intervenciones digitales de salud mental (DMHI) autoguiadas se pueden combinar con una identificación proactiva para crear un modelo escalable de prestación de tratamiento para la depresión. Nuestro equipo desarrolló recientemente "Moodivate" como un enfoque basado en DMHI para brindar activación conductual, un tratamiento de primera línea para la depresión basado en evidencia para sobrevivientes de cáncer. En un piloto que informa este R01, nosotros: 1) recopilamos comentarios de las partes interesadas y adaptamos Moodivate a las necesidades únicas de ILLIC, 2) desarrollamos infraestructura y refinamos el enfoque para la identificación proactiva de ILLIC con depresión, y 3) llevamos a cabo un ECA piloto (N =15) para evaluar la viabilidad, aceptabilidad y eficacia preliminar de un enfoque proactivo de ID + DMHI. En nuestro ECA, los ILLIC con síntomas depresivos se identificaron proactivamente a través de datos EHR estructurados (depresión) y no estructurados (ILLIC), se inscribieron de forma remota y se asignaron al azar a ID proactiva + DMHI (Moodivate adaptado para ILLIC) o ID proactiva + atención habitual (UC). Nuestros datos preliminares muestran que este modelo de prestación de atención es factible (el 60% de los pacientes elegibles obtuvieron una calificación media de Moodivate de excelente en la Escala de usabilidad del sistema), aceptable (el 70% utilizó Moodivate de forma continua durante un mes) y puede mejorar la depresión (el 40% informó una mejoría clínicamente significativa). Es importante destacar que un modelo de tratamiento sostenible también debe abordar las brechas crónicas entre la evidencia y la práctica. Por lo tanto, los resultados de la implementación y los determinantes del enfoque proactivo ID + DMHI deben evaluarse simultáneamente en múltiples niveles de prestación de atención para mejorar la adopción futura.