IMPACT (Melhorando abordagens proativas para tratamento de saúde mental de sobreviventes de câncer) (IMPACT)

Indivíduos que vivem com câncer provavelmente incurável (ILLIC) são uma subpopulação heterogênea e crescente de sobreviventes de câncer que vivem com o câncer como uma doença crônica recidivante. Como resultado das suas transições através de múltiplas linhas de terapia do cancro e da incerteza prognóstica, os ILLIC têm necessidades únicas de cuidados de sobrevivência. A principal delas é a necessidade de tratamento da depressão. Até metade dos ILLIC relatam sintomas depressivos com sequelas negativas, incluindo menor qualidade de vida, adesão reduzida a terapias anticâncer, ideação suicida e desejo de morte acelerada. Numerosos ensaios e meta-análises documentaram que o tratamento psicossocial baseado em evidências melhora os resultados da depressão para ILLIC. No entanto, barreiras a vários níveis, incluindo questões de transporte, estigma e escassez de prestadores de cuidados de saúde mental oncológicos, limitam o acesso. Assim, os ILLIC precisam de opções de tratamento da depressão viáveis, acessíveis e baseadas em evidências3.

Consistente com os padrões de acreditação da Comissão de Câncer, rastreadores curtos de depressão (por exemplo, PHQ-2) são administrados rotineiramente em ambientes oncológicos com resultados registrados em campos estruturados do Registro Eletrônico de Saúde (EHR). Apesar da adoção generalizada do rastreio, as taxas de encaminhamento para tratamento permanecem baixas (10-50%) nos centros oncológicos. Para resolver esta lacuna entre o rastreio da depressão e o encaminhamento para o tratamento, os dados do rastreio podem ser utilizados para ligar proativamente (ou seja, remotamente, fora de um encontro) os sobreviventes que necessitam de tratamento da depressão a opções escalonáveis. Embora os dados de rastreio da depressão possam ser facilmente utilizados para identificação proactiva (ID), conforme observado pelo NCI, existe uma necessidade crítica de desenvolver métodos para identificar e enumerar ILLIC. Os dados necessários para determinar a probabilidade de cura (por exemplo, estágio avançado, metastático) são normalmente registrados em campos EHR não estruturados, necessitando de uma revisão manual e trabalhosa de prontuários para identificar ILLIC. Para concretizar o objetivo de fornecer cuidados de depressão escalonáveis ​​e baseados em evidências para ILLIC, são necessárias abordagens precisas e automatizadas para identificar ILLIC.

Intervenções digitais autoguiadas de saúde mental (DMHIs) podem ser combinadas com identificação proativa para criar um modelo escalonável de tratamento da depressão. Nossa equipe desenvolveu recentemente o "Moodivate" como uma abordagem baseada em DMHI para fornecer Ativação Comportamental, um tratamento de primeira linha para depressão baseado em evidências para sobreviventes de câncer. Em um piloto que informa este R01, nós: 1) coletamos feedback das partes interessadas e adaptamos o Moodivate para as necessidades exclusivas do ILLIC, 2) desenvolvemos infraestrutura e refinamos a abordagem para identificação proativa de ILLIC com depressão, e 3) conduzimos um ECR piloto (N =15) para avaliar a viabilidade, aceitabilidade e eficácia preliminar de uma abordagem proativa de ID + DMHI. Em nosso ECR, ILLIC com sintomas depressivos foram identificados proativamente por meio de dados EHR estruturados (depressão) e não estruturados (ILLIC), inscritos remotamente e randomizados para ID proativa + DMHI (Moodivate adaptado para ILLIC) ou ID proativa + cuidados habituais (UC). Nossos dados preliminares mostram que este modelo de prestação de cuidados é viável (60% dos pacientes elegíveis foram incluídos; classificação média do Moodivate de excelente na Escala de Usabilidade do Sistema), aceitável (70% usaram o Moodivate continuamente por um mês) e pode melhorar a depressão (40% relataram uma melhora clinicamente significativa). É importante ressaltar que um modelo de tratamento sustentável também deve abordar lacunas crônicas entre a evidência e a prática. Assim, os resultados da implementação e os determinantes da abordagem proativa ID + DMHI devem ser avaliados simultaneamente em vários níveis de prestação de cuidados para melhorar a adoção futura.