자기공명영상을 통한 뇌소혈관질환의 지능적 분석 및 임상적 검증: 다기관 연구
2024년 10월 30일 업데이트: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital
뇌소혈관질환(CSVD)은 허혈성 뇌졸중의 20%를 차지하며 혈관 인지 장애의 가장 흔한 원인입니다.
CSVD의 조기 식별은 조기 개입과 임상 결과 개선에 매우 중요합니다.
자기공명영상(MRI)은 뇌의 미묘한 구조와 기능의 초기 변화를 감지하는 민감하고 강력한 도구로 나타날 수 있습니다.
본 연구에서는 CSVD의 조기진단 및 관리에 AI를 활용한 종합적인 평가 방안을 알아보고자 한다.
연구 개요
상세 설명
뇌소혈관질환(CSVD)은 뇌졸중, 인지 장애 및 기타 질병의 중요한 원인이며, 조기 정량 평가를 통해 환자의 예후를 크게 향상시킬 수 있습니다.
자기공명영상(MRI)은 CSVD의 발생, 발생 및 심각도를 평가하는 중요한 방법입니다.
그러나 진단 과정은 정량적 평가 기준이 부족하고 경험에 한계가 있어 진단을 놓치거나 오진하는 경우가 많습니다.
현재의 기술적 과제, 주제 개발 및 지식 업그레이드를 기반으로 불리한 의료 사고 발생을 방지하고 진단 프로세스를 단순화하기 위해 인공 지능(AI)이 훈련 딥 러닝 모델을 구축하여 대안이 되었습니다. CSCD 검출 및 진단의 진단 효율성을 향상시키기 위해 의사의 임상 의사 결정을 지원합니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
1000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Chaobang Xie
- 전화번호: 18798120676
- 이메일: chaobangxie@163.com
연구 장소
-
-
-
Beijing, 중국, 100853
- Chinese PLA General Hospital
-
연락하다:
- Chaobang Xie
- 전화번호: 18798120676
- 이메일: chaobangxie@163.com
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
이는 중국 PLA 종합병원에서 500명, 기타 센터에서 500명 등 총 1000명의 환자를 대상으로 한 다기관 연구입니다.
설명
포함 기준:
① 40세 이상의 남성과 여성
고혈압, 당뇨병, 고지혈증, 관상 동맥 심장 질환 및 만성 신장 질환을 포함하여 적어도 하나의 혈관 위험 요인이 확인되었습니다.
- 환자는 6개월 이상의 시간 간격(≥6)으로 두 번의 뇌 MRI 검사를 동시에 수행했습니다.
제외 기준:
① 환자는 혈관 위험 요인이 없었습니다.
임상 후속 이미지가 없습니다.
- 이미지에 심각한 모션 아티팩트가 있어 요구 사항을 충족할 수 없습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
병변 탐지 및 진단에서 AI의 성능
기간: 2년
|
병변 감지 및 영상 진단의 영상 품질, 정확성, 민감도 및 특이성을 포함하여 병변 감지 및 진단에서 AI의 성능.
|
2년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 연구 의자: Xin Lou, MD/PhD, Chinese PLA General Hospital
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2024년 11월 1일
기본 완료 (추정된)
2030년 9월 1일
연구 완료 (추정된)
2030년 9월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 10월 22일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 10월 30일
처음 게시됨 (실제)
2024년 10월 31일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 10월 31일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 10월 30일
마지막으로 확인됨
2024년 9월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .