Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Inteligentna analiza i walidacja kliniczna chorób małych naczyń mózgowych za pomocą rezonansu magnetycznego: badanie wieloośrodkowe

30 października 2024 zaktualizowane przez: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital

Choroba małych naczyń mózgowych (CSVD) jest przyczyną 20% udarów niedokrwiennych mózgu i jest najczęstszą przyczyną zaburzeń funkcji poznawczych naczyń. Wczesna identyfikacja CSVD ma kluczowe znaczenie dla wczesnej interwencji i poprawy wyników klinicznych. Rezonans magnetyczny (MRI) może stanowić czułe i solidne narzędzie do wykrywania wczesnych zmian w subtelnych strukturach i funkcjach mózgu. Badanie ma na celu zbadanie kompleksowej oceny z wykorzystaniem sztucznej inteligencji we wczesnej diagnostyce i leczeniu CSVD.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Choroba małych naczyń mózgowych

Interwencja / Leczenie

Test diagnostyczny: Sztuczna inteligencja

Szczegółowy opis

Choroba małych naczyń mózgowych (CSVD) jest ważną przyczyną udarów, zaburzeń funkcji poznawczych i innych chorób, a jej wczesna ocena ilościowa może znacznie poprawić rokowanie pacjenta. Rezonans magnetyczny (MRI) jest ważną metodą oceny występowania, rozwoju i ciężkości CSVD. Jednak procesowi diagnostycznemu brakuje kryteriów oceny ilościowej i jest ograniczone doświadczeniem, co może łatwo prowadzić do pominięcia diagnozy i błędnych diagnoz. W oparciu o aktualne wyzwania techniczne, rozwój tematyki i aktualizację wiedzy, aby uniknąć wystąpienia niepożądanych wypadków medycznych, uprościć proces diagnostyczny, sztuczna inteligencja (AI) stała się alternatywną metodą z wyboru, konstruując model głębokiego uczenia się szkoleniowego, który może pomagać lekarzom w podejmowaniu decyzji klinicznych w celu poprawy skuteczności diagnostyki wykrywania i diagnozowania CSCD.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Nazwa: Chaobang Xie
Numer telefonu: 18798120676
E-mail: chaobangxie@163.com

Lokalizacje studiów

Chiny
- - Beijing, Chiny, 100853
    - Chinese PLA General Hospital
    - Kontakt:
      
      Chaobang Xie
      
      Numer telefonu: 18798120676
      
      E-mail: chaobangxie@163.com

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

Dorosły
Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Jest to badanie wieloośrodkowe, obejmujące łącznie 1000 pacjentów, 500 z chińskiego szpitala ogólnego PLA i 500 z innych ośrodków.

Opis

Kryteria włączenia:

① Mężczyźni i kobiety w wieku 40 lat lub starsi;
- Zidentyfikowano co najmniej jeden naczyniowy czynnik ryzyka, w tym nadciśnienie, cukrzycę, hiperlipidemię, chorobę niedokrwienną serca i przewlekłą chorobę nerek;
  - Pacjentka wykonała jednocześnie dwa badania MRI mózgu w odstępie czasu przekraczającym 6 miesięcy (≥6).

Kryteria wykluczenia:

① U pacjenta nie występowały naczyniowe czynniki ryzyka;
- Brak klinicznych obrazów kontrolnych;
  - Na obrazie występują znaczne artefakty związane z ruchem, które nie spełniają wymagań

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku	Opis środka	Ramy czasowe
Skuteczność sztucznej inteligencji w wykrywaniu i diagnostyce zmian chorobowych Ramy czasowe: 2 lata	Skuteczność sztucznej inteligencji w wykrywaniu i diagnozowaniu zmian chorobowych, w tym jakość obrazowania, dokładność, czułość i swoistość w wykrywaniu zmian i diagnostyce obrazowej.	2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Chinese PLA General Hospital

Śledczy

Krzesło do nauki: Xin Lou, MD/PhD, Chinese PLA General Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 listopada 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 września 2030

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 września 2030

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 października 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

30 października 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

31 października 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)