Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Aivopienien verisuonten sairauden älykäs analyysi ja kliininen validointi magneettikuvauksessa: Monikeskustutkimus

keskiviikko 30. lokakuuta 2024 päivittänyt: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital
Aivopienten verisuonten sairaus (CSVD) aiheuttaa 20 % iskeemisistä aivohalvauksista ja on yleisin verisuonten kognitiivisen heikentymisen syy. CSVD:n varhainen tunnistaminen on ratkaisevan tärkeää varhaisen puuttumisen ja kliinisten tulosten parantamisen kannalta. Magneettiresonanssikuvaus (MRI) voi olla herkkä ja vankka työkalu aivojen hienovaraisten rakenteiden ja toimintojen varhaisten muutosten havaitsemiseen. Tutkimuksen tarkoituksena on tutkia kattavaa arviointia käyttämällä tekoälyä CSVD:n varhaisessa diagnosoinnissa ja hoidossa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Aivopienten verisuonten sairaus (CSVD) on tärkeä aivohalvauksen, kognitiivisten heikentymien ja muiden sairauksien syy, ja sen varhainen kvantitatiivinen arviointi voi parantaa merkittävästi potilaan ennustetta. Magneettiresonanssikuvaus (MRI) on tärkeä menetelmä CSVD:n esiintymisen, kehittymisen ja vakavuuden arvioimiseksi. Diagnostisesta prosessista puuttuvat kuitenkin kvantitatiiviset arviointikriteerit, ja sitä rajoittaa kokemus, mikä voi helposti johtaa diagnoosien puuttumiseen ja virhediagnooseihin. Nykyisten teknisten haasteiden, oppiaineiden kehittämisen ja tietämyksen parantamisen perusteella haitallisten lääketieteellisten onnettomuuksien välttämiseksi, diagnoosiprosessin yksinkertaistamiseksi tekoälystä (AI) on tullut vaihtoehtoinen valintamenetelmä rakentamalla koulutuksen syväoppimismalli, joka voi auttaa lääkäreitä kliinisen päätöksenteossa parantaakseen CSCD:n havaitsemisen ja diagnoosin tehokkuutta.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

1000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

      • Beijing, Kiina, 100853
        • Chinese PLA General Hospital
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tämä on monikeskustutkimus, jossa on yhteensä 1 000 potilasta, 500 kiinalaisesta PLA-sairaalasta ja 500 muista keskuksista.

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • ① 40 vuotta täyttäneet miehet ja naiset;

    • Ainakin yksi verisuonten riskitekijä on tunnistettu, mukaan lukien verenpainetauti, diabetes, hyperlipidemia, sepelvaltimotauti ja krooninen munuaissairaus;

      • Potilas suoritti kaksi aivojen MRI-tutkimusta samanaikaisesti yli 6 kuukauden välein (≥6).

Poissulkemiskriteerit:

  • ① Potilaalla ei ollut verisuoniriskitekijöitä;

    • Ei kliinisiä seurantakuvia;

      • Kuvassa on merkittäviä liikeartefakteja, jotka eivät voi täyttää

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tekoälyn suorituskyky leesioiden havaitsemisessa ja diagnosoinnissa
Aikaikkuna: 2 vuotta
Tekoälyn suorituskyky leesioiden havaitsemisessa ja diagnosoinnissa, mukaan lukien kuvantamisen laatu, tarkkuus, herkkyys ja spesifisyys leesioiden havaitsemisessa ja kuvantamisen diagnosoinnissa.
2 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Xin Lou, MD/PhD, Chinese PLA General Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Perjantai 1. marraskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. syyskuuta 2030

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. syyskuuta 2030

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 22. lokakuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 30. lokakuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 31. lokakuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 31. lokakuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 30. lokakuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. syyskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa