인공 지능 - 고급 난소 암에서의 최적의 수술시기를위한 보조 모델
2026년 2월 23일 업데이트: Shanghai Gynecologic Oncology Group
인공 지능 - 고급 난소 암에서 최적의 수술시기를 예측하기위한 보조 모델 : Sunny Trial과 Real World Data의 결합 된 연구
이 연구는 무작위 제어 써니 시험 (RCT) 및 RWD (Real-World) 데이터의 데이터를 통합하고, 복합 지능 모델을 구성하기 위해 멀티 모달 데이터 피팅을 사용하여 1 차 디포킹 수술 (PDS)에 적합한 환자 하위 군의 임상 적 특성을 식별합니다. 또는 간격 디불킹 수술 (IDS) 및 진행된 난소 암에 대한 다른 수술 타이밍을 선택하기위한 컷오프 값.
연구 개요
상태
모집하지 않고 적극적으로
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
1025
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
햇볕이 잘 드는 연구에 포함되거나 Sunny Study 기간 동안 IIIC 또는 II 기 1 차 상피 난소 암, Fallopian Tube Cancer 또는 1 차 복막 암으로 새로 진단 된 환자 (2015-2023)
설명
포함 기준 :
- 18 세 이상
- 햇볕이 잘 드는 연구에 포함되거나 Sunny Study 기간 동안 IIIC 또는 II 기 1 차 상피 난소 암, Fallopian Tube Cancer 또는 1 차 복막 암으로 새로 진단 된 환자 (2015-2023)
- 일차적 인 디퍼 킹 수술 또는 간격 디불킹 수술을 받았습니다
- 1 차 치료 및 후속 조치에 대한 데이터
제외 기준 :
- 비상기 난소 암 또는 경계선 종양.
- 저급 종양.
- 점액 난소 암.
- 1 차 처리 및 후속 조치에 대한 누락 데이터
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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코호트 1- 햇볕이 잘 드는 RCT 시험
Sunny RCT 시험에 등록 및 무작위 배정 된 489 명의 환자.
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코호트 2- 실용적 임상시험
2021년부터 2025년 사이에 새로이 3기C 또는 4기 원발성 상피 난소암, 난관암 또는 원발성 복막암으로 진단받은 536명의 환자
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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1 차 디포 킹 수술 (PDS)과 간격 디불킹 수술 (IDS) 사이의 3 년 전체 생존 (OS) 차이를 예측하는 정확도.
기간: 3 년
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3 년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2016년 8월 22일
기본 완료 (추정된)
2027년 6월 1일
연구 완료 (추정된)
2027년 6월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 2월 18일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 2월 18일
처음 게시됨 (실제)
2025년 2월 21일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 2월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 2월 23일
마지막으로 확인됨
2025년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- SUNNY-AI
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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