신경 발달 장애 및 간질에서의 신경인지 프로파일의 특성화 : 진단 진단 접근법 (DIS-Neurodev)

신경 발달 장애 (NDD)는 유아기에 나타나는 임상 적으로 유의 한 상태의 이질적인 그룹으로, 개인, 사회적, 학업 적 기능의 경증에서 심각한 장애로 이어지고 삶의 질에 부정적인 영향을 미칩니다. 어린이의 최대 10%가 하나 이상의 NDD로 진단됩니다. 간질은 NDD와 관련된 가장 흔한 신경 학적 동반 질환 중 하나입니다.

전통적인 범주 성 진단은 각 NDD 범주가 특정 신경인지 및 생물학적 마커로 특징 지어진다는 가정하에 과학적 연구를 형성했습니다. 그러나, 현재 분류 ​​시스템은 전통적으로 병인에서 구별되는 장애들 사이에서 관찰 된 증상 중복을 설명하기 위해 노력하고있다. 실제로, 다른 NDD의 동반 질환은 예외보다 더 일반적입니다. 예를 들어, 학습 장애는 ADHD를 가진 어린이의 44%와 자폐아의 65-85%에 존재하는 반면, ADHD 및 자폐증은 30%에서 70% 범위의 동반 비율을 갖습니다. 최근의 신경 영상 연구는 또한 여러 NDD에 걸쳐 구조적 및 기능적 신경 패턴이 공유되는 것으로 나타 났으며, 이는 큰 환자 코호트에서 장애-특이 적 바이오 마커가 확인 될 수 없다는 결론을 내렸다.

이러한 임상 결과는 카테고리가 아닌 차원의 관점에서 NDD를 고려하여 대안 적 형질 진단 접근법을 채택하는 것을 제안합니다. NDD들 사이의 공유 신경, 행동 및 생물학적 메커니즘에 대한 더 깊은 이해는 범주 기반에서 차원 접근 방식으로의 전환을 과학적으로 검증하여 개별 신경인지 변동성을 강조하고 치료 효능을 향상시킬 수있다.

트랜스 진단 패러다임과 일치하는이 프로젝트는 특정 NDD (즉, 주의력 결핍/과잉 행동 장애 (ADHD), 자폐증, 지적 장애, 언어 및 학습 장애)의 신경 심리학 적 및 신경 생리 학적 프로파일을 특성화하는 것을 목표로합니다. 진단 범주에 걸쳐 일반적인 신경인지 프로파일의 존재는 휴식 상태 조건과 특정 전산화 된인지 작업 동안 고밀도 EEG를 사용하여 조사 될 것입니다. 구체적으로, 이러한 작업은 환경 요구에 대한인지 제어 (CC)를 유연하게 조정하는 능력을 평가할 것입니다. 인지 적 통제는 외부 요구 및 내부 동기 부여 상태에 기초하여 생각, 감정 및 행동을 조절하는 데 필요한 정신 능력 세트를 말합니다. 여기에는 억제, 작업 기억,인지 적 유연성 및 자체 조절에 필수적이고 종종 많은 NDD에서 손상되는 계획-실행 기능과 같은 프로세스가 포함됩니다. 따라서, 다른 진단 그룹에서 CC를 조사하는 것은 범주 적 진단보다는 개별 요구에 맞는 중재 프로토콜을 개발하는 데 중요합니다.

IRCCS E. Medea "La Nostra Famiglia"센터의 모든 환자에게 시행되는 일상적인 신경 심리학 적 평가의 일부인 테스트 및 설문지는 환자와 그 가족 모두에게 제공됩니다. 또한 참가자는 EEG (el 두 작업을 모두 관리하면 예측 컨텍스트가 어떻게 부적절한 행동을 억제하는 능력 (Mario Task)과 산만 자극 (Flanker Task)의 존재 하에서인지 충돌을 관리하는 방법을 이해할 수 있습니다. 설문지 및 전산화 된 작업의 세부 사항은 "실험 프로토콜"섹션에 설명됩니다.

다양한 전산화 된인지 작업을 신경 생리 학적 측정과 통합하면 각 참가자에 대한 다차원 프로파일을 생성 할 수 있습니다. 신경 조직과 신경 심리학 적 성능뿐만 아니라 환경 적 요인 (예 : 사회 경제적 지표)에 의해 특징 지어지는 신경인지 기능의 분리 가능한 클러스터를 식별하기 위해 차원 감소 접근법이 데이터에 적용될 것이다. 이 프레임 워크에서 목표는 인구 별 신경인지 마커를 식별하는 것이 아니라 진단 범주와 독립적으로 개인의 특성을 정의 할 수있는 공유 (진단) 기능 프로파일을 공유하는 것입니다.

또한, 간질이 있거나없는 NDD를 가진 개인과 NDD 진단이 있거나없는 간질이있는 개인들 사이에서 공유 및 특정 프로파일을 분석하는 것은 행동 및 신경 생리 학적 마커를위한 강력한 검증 도구를 나타냅니다.

이 프로젝트는 2023 년 5 월 3 일 보건부에서 승인 한 프레임 워크 계약 (IRCCS-University 플랫폼)에 따라 Padova 대학의 일반 심리학과와의 협력을 포함합니다. 이 협업은 고급 데이터 분석 기술을 EEG 신호 및 행동 데이터에 적용하는 것을 목표로합니다 (신경 심리학 적 평가 및 작업)