인공 지능 (AI) 기술은 환자가 대장 내시경 검사를하기 전에 배변을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.이 연구는 대변 청결을 개선하고 불안을 줄이며 절차 적 만족도를 높이기 위해 환자에게 상담 할 때 AI 챗봇을 활용하려고 시도합니다.
2025년 3월 24일 업데이트: Nabil Mohammad Azmi, National University of Malaysia
대장 내시경 검사 준비를위한 보스턴 장 준비 점수 (BBP)를 향상시키기 위해 대형 언어 모델 인공 지능 챗봇을 사용하는 효과에 대한 전향 적 단일 블라인드 무작위 대조 시험
전통적인 콜로노 스코프리 (Colonoscopy) 상담은 절차를 설명하고 효율성을 제한하고 환자 회전율을 제한하기 위해 의료 종사자의 상당한 시간이 필요합니다.
부적절한 장 준비는이 문제를 악화시켜 반복 절차와 비용 증가로 이어집니다.
그러나, 대장 내시경 검사 준비를위한 보스턴 장 준비 척도 (BBP)를 개선하는 데있어 AI의 효과를 아직 평가 한 연구는 아직 없었다.
AI 챗봇은 이러한 격차를 해결함으로써 개인화 된 지침을 제공하고, 의료 종사자 부담을 줄이고, 준비 품질을 향상 시키며, 환자 경험을 향상시킬 수 있습니다.이 연구는 인공 지능 (AI) 채팅 봇을 사용하여 병원의 병원에서 대장 내시경 환자의 환자 만족도를 개선하기 위해 (HCTM)의 전통적인 지시에 비해 대장 내시경 환자의 환자 만족도를 평가하려는 시도를 시도 할 수 있습니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
96
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Nabil Mohammad Azmi, Doctor in General Surgery
- 전화번호: +60122177050
- 이메일: nabil@ukm.edu.my
연구 장소
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Kuala Lumpur
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Cheras, Kuala Lumpur, 말레이시아, 56000
- Faculty of Medicine, The National University of Malaysia
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연락하다:
- Nabil Mohammad Azmi, Doctor of General Surgery
- 전화번호: +60122177050
- 이메일: nabil@ukm.edu.my
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준 :
- 모든 예정 대장 내시경 검사가 표시됩니다
- 적절한 디지털 문해력
- 말레이어와 영어를 가진 적절한 언어 문해력
제외 기준 :
- 이전 뇌졸중, 치매 또는 알츠하이머 병으로 인한 기억 장애가있는 환자
- 임상 불안으로 진단
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 인공 지능 (AI) 챗봇
배변 상담을 위해 AI 챗봇과 상호 작용할 환자의
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중재 암은 표준 폴리에틸렌 글리콜 용액 (Fortrans)을 사용하여 장 준비를해야합니다.
중재 암은 표준 폴리에틸렌 글리콜 용액 (Fortrans)을 사용하여 장 준비를해야합니다.
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다른: 의료 종사자의 기존 상담
대장 내시경 검사 전에 장 준비를위한 기존 상담 방법을받는 환자
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중재 암은 표준 폴리에틸렌 글리콜 용액 (Fortrans)을 사용하여 장 준비를해야합니다.
중재 암은 표준 폴리에틸렌 글리콜 용액 (Fortrans)을 사용하여 장 준비를해야합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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기존 지침과 비교하여 병원 Tuanku Mukhriz (HCTM)의 대장 내시경 환자의 장 준비를 개선하는 인공 지능 (AI) 채팅 봇의 효과를 결정합니다.
기간: 1 년
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중재 팔을 가진 환자는 AI 챗봇과의 상호 작용을 통해 상담을 받게됩니다. 각 상호 작용 세션은 최대 15 분으로 제한되었습니다.
장 준비의 품질은 보스턴 장 준비 점수 (BBP)를 사용하여 마스크 된 내시경 전문가에 의해 등급이 매겨 질 것입니다.
3 개의 결장 세그먼트 (오른쪽, 횡 방향 및 왼쪽) 각각은 점수 (0-3)가 할당됩니다.
0- 준비되지 않은 결장 반면 3은 가능한 최상의 준비를 나타냅니다. 총 점수는 0에서 9 사이이며, 점수가 높을수록 장 준비가 향상됩니다.
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1 년
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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기존의 지시와 비교하여 HCTM에서 대장 내시경 검사 환자들 사이에서 불안을 완화시키는 데 AI 채팅 봇의 효과를 결정하기 위해.
기간: 1 년
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두 팔에 대한 불안 수준은 검증 된 우울증 불안 및 스트레스 척도 21 (불안 척도)을 사용하여 대장 내시경 검사 전후에 측정됩니다.
불안을 측정하는 자체보고 척도; 정상 0-7, 온화한 8-9, 보통 10-14, 심한 15-19 및 매우 심한 20+
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1 년
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기존의 지시와 비교하여 HCTM에서 대장 내시경 검사 환자들 사이의 만족도를 향상시키는 데 AI 채팅 봇의 효과를 결정하기 위해.
기간: 1 년
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두 무기의 환자는 검증 된 환자 만족도 설문지 (PSQ)를 사용하여 대장 내시경 검사 후 인터뷰를 할 것입니다.
각 도메인은 1 내지 5의 리 커트 척도에 따라 점수가 부여됩니다. 1은 매우 불만족하지만 5는 매우 만족합니다.
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1 년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Nabil Mohammad Azmi, Doctor of General Surgery, Faculty of Medicine, The National University of Malaysia
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2025년 4월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 2월 2일
연구 완료 (추정된)
2026년 2월 2일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 3월 15일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 3월 24일
처음 게시됨 (실제)
2025년 4월 1일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 4월 1일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 3월 24일
마지막으로 확인됨
2025년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- JEP-2025-035
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
상당한 요청에 대한 연구 프로토콜, 사전 동의서, 임상 연구 보고서
IPD 공유 기간
2025 년 4 월 -2 월 2026 년 2 월
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- ICF
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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