Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Artificial Intelligence (AI) -technologie kan patiënten helpen om de darmvoorbereiding beter te begrijpen voordat ze voor colonoscopie gaan. Deze studie probeert de AI -chatbot te benutten bij het adviseren van patiënten om de darmreinigheid te verbeteren, angst te verminderen en de procedurele tevredenheid te vergroten

24 maart 2025 bijgewerkt door: Nabil Mohammad Azmi, National University of Malaysia

Prospectieve single blinde gerandomiseerde controleproef over de effectiviteit van het gebruik van een groot taalmodel Artificial Intelligence Chatbot om de Boston Barmel Preparation Score (BBPS) te verbeteren voor de voorbereiding van colonoscopie

Traditionele pre-colonoscopie counseling vereist aanzienlijke tijd van gezondheidswerkers om procedures uit te leggen, de efficiëntie te beperken en de omzet van de patiënt. Ontoereikende darmvoorbereiding verergert dit probleem, wat leidt tot herhaalde procedures en verhoogde kosten. Er heeft echter nog geen onderzoek de effectiviteit van AI geëvalueerd bij het verbeteren van de Boston Darming Preparation Scale (BBPS) voor de voorbereiding van colonoscopie. Door deze kloof aan te pakken, kunnen AI -chatbots gepersonaliseerde begeleiding bieden, de last van de gezondheidszorgarbeiders verminderen, de voorbereidingskwaliteit verbeteren en de patiëntervaring verbeteren. Dit onderzoekspogingen om de effectiviteit te evalueren om kunstmatige intelligentie (AI) chat BOT te evalueren om de darmvoorbereiding, angstniveau en de tevredenheid van de patiënt te verbeteren tussen de colonoscopiepatiënten in het ziekenhuis tuanku muhriz (HCTM), vergeleken met conventionele instructies, het angstniveau en de tevredenheid van de patiënt en de tevredenheid van de patiënt en de tevredenheid van de patiënt onder de touw van het ziekenhuis in het ziekenhuis tuanku muhriz (HCTM), vergeleken met conventionele instructies.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

96

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Nabil Mohammad Azmi, Doctor in General Surgery
  • Telefoonnummer: +60122177050
  • E-mail: nabil@ukm.edu.my

Studie Locaties

  • Maleisië
    • Kuala Lumpur
      • Cheras, Kuala Lumpur, Maleisië, 56000
        • Faculty of Medicine, The National University of Malaysia
        • Contact:
          • Nabil Mohammad Azmi, Doctor of General Surgery
          • Telefoonnummer: +60122177050
          • E-mail: nabil@ukm.edu.my

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Alle geplande colonoscopie met indicatie
  • Adequate digitale geletterdheid
  • Adequate taalgeletterdheid met Maleis en Engelse taal

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten met geheugenstoornissen als gevolg van eerdere beroerte, dementie of de ziekte van Alzheimer
  • Gediagnosticeerd met klinische angst

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Kunstmatige intelligentie (AI) chatbot
Patiënt die met AI -chatbot zal communiceren voor de counseling van de darmvoorbereiding
Procedure: Ai chatbot studeer arm
Interventiearm zal darmbereiding moeten ondergaan met behulp van standaard polyethyleenglycoloplossing (Fortrans)
Procedure: Traditionele counselingstudiearm
Interventiearm zal darmbereiding moeten ondergaan met behulp van standaard polyethyleenglycoloplossing (Fortrans)
Ander: Conventionele counseling door werknemers in de gezondheidszorg
Patiënten die een conventionele manier van counseling krijgen voor darmvoorbereiding vóór colonoscopie
Procedure: Ai chatbot studeer arm
Interventiearm zal darmbereiding moeten ondergaan met behulp van standaard polyethyleenglycoloplossing (Fortrans)
Procedure: Traditionele counselingstudiearm
Interventiearm zal darmbereiding moeten ondergaan met behulp van standaard polyethyleenglycoloplossing (Fortrans)

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Om de effectiviteit van kunstmatige intelligentie (AI) chatbot te bepalen bij het verbeteren van de darmbereiding bij colonoscopiepatiënten in het ziekenhuis Tuanku Mukhriz (HCTM), vergeleken met conventionele instructies
Tijdsspanne: 1 jaar
Patiënten in interventionele arm zullen counseling ontvangen via interactie met AI chatbot. ACT -interactiesessie was beperkt tot maximaal 15 minuten. De kwaliteit van de darmvoorbereiding zal worden beoordeeld door de gemaskerde endoscopisten met behulp van Boston Barmel Preparation Score (BBPS). Aan elk van de drie dikke darmsegmenten (rechts, transversaal en links) krijgt scores toegewezen (0 - 3). 0 - Onvoorbereide dikke darm terwijl 3 de best mogelijke voorbereiding aangeeft. Een totale score zal variëren van 0 tot 9, waar hogere scores een betere darmvoorbereiding aangeven.
1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Om de effectiviteit van AI -chatbot te bepalen bij het verlichten van angst bij colonoscopiepatiënten in HCTM, vergeleken met conventionele instructies.
Tijdsspanne: 1 jaar
Angstniveau voor beide armen zal worden gemeten voor en na colonoscopie met behulp van de gevalideerde depressieangst en stressschaal 21 (angstschaal). Is een zelfrapportageschaal die de angst meten.
1 jaar
Om de effectiviteit van AI -chatbot te bepalen bij het verbeteren van de tevredenheid bij colonoscopiepatiënten in HCTM, vergeleken met conventionele instructies.
Tijdsspanne: 1 jaar
Patiënten uit beide armen worden geïnterviewd na colonoscopie met behulp van de gevalideerde Patient Satisfaction Questionnaire (PSQ) .PSQ zijn een reeks vragenlijsten die onderzoekers helpen om patiëntervaringen te begrijpen en verbeterpatiënten te identificeren. Patiënten zullen worden geëvalueerd op meerdere domeinen-algemene tevredenheid, technische kwaliteit, interpersoonlijk aspect, duidelijkheid van communicatie, toegang tot zorg en vertrouwen in gezondheidszorg. Elk domein krijgt scores volgens de Likert -schaal variërend van 1 tot 5. 1 betekent zeer ontevreden, terwijl 5 zeer tevreden betekent.
1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

National University of Malaysia

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Nabil Mohammad Azmi, Doctor of General Surgery, Faculty of Medicine, The National University of Malaysia

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 april 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

2 februari 2026

Studie voltooiing (Geschat)

2 februari 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

15 maart 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

24 maart 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

1 april 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

1 april 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

24 maart 2025

Laatst geverifieerd

1 maart 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • JEP-2025-035

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

Studieprotocol, geïnformeerde toestemmingsvorm, klinisch onderzoeksrapport over aanzienlijk verzoek

IPD-tijdsbestek voor delen

April 2025 - februari 2026

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL
  • ICF
  • MVO

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren