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La technologie de l'intelligence artificielle (IA) peut aider les patients à mieux comprendre la préparation intestinale avant de partir pour la coloscopie.

24 mars 2025 mis à jour par: Nabil Mohammad Azmi, National University of Malaysia

Essai de contrôle randomisé à aveugle unique potentiel sur l'efficacité de l'utilisation du chat de l'intelligence artificielle du modèle grand langage pour améliorer le score de préparation de l'intestin de Boston (BBPS) pour la préparation de la coloscopie

Le conseil pré-colonoscopie traditionnel nécessite beaucoup de temps des agents de santé pour expliquer les procédures, limiter l'efficacité et le roulement des patients. Une préparation inadéquate intestinale exacerbe ce problème, conduisant à des procédures répétées et à une augmentation des coûts. Cependant, aucune étude n'a encore évalué l'efficacité de l'IA dans l'amélioration de l'échelle de préparation intestinale de Boston (BBP) pour la préparation de la coloscopie. En réalisant cet écart, les chatbots d'IA pourraient fournir des conseils personnalisés, réduire le fardeau des agents de santé, améliorer la qualité de la préparation et améliorer l'expérience des patients.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

96

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Nabil Mohammad Azmi, Doctor in General Surgery
  • Numéro de téléphone: +60122177050
  • E-mail: nabil@ukm.edu.my

Lieux d'étude

    • Kuala Lumpur
      • Cheras, Kuala Lumpur, Malaisie, 56000
        • Faculty of Medicine, The National University of Malaysia
        • Contact:
          • Nabil Mohammad Azmi, Doctor of General Surgery
          • Numéro de téléphone: +60122177050
          • E-mail: nabil@ukm.edu.my

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'inclusion:

  • Toutes la coloscopie prévue avec indication
  • Administration numérique adéquate
  • Administration adéquate linguistique avec malais et langue anglaise

Critères d'exclusion:

  • Patients souffrant de troubles de la mémoire due à un accident vasculaire cérébral précédent, à la démence ou à la maladie d'Alzheimer
  • Diagnostiqué avec une anxiété clinique

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Seul

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Intelligence artificielle (IA) chatbot
Patient qui interagira avec l'IA Chatbot pour les conseils de préparation intestinale
Le bras d'intervention devra subir une préparation intestinale en utilisant une solution standard en polyéthylène glycol (FORTRANS)
Le bras d'intervention devra subir une préparation intestinale en utilisant une solution standard en polyéthylène glycol (FORTRANS)
Autre: Conseil conventionnel par les travailleurs de la santé
Les patients recevant un moyen de conseil conventionnel pour la préparation intestinale avant la coloscopie
Le bras d'intervention devra subir une préparation intestinale en utilisant une solution standard en polyéthylène glycol (FORTRANS)
Le bras d'intervention devra subir une préparation intestinale en utilisant une solution standard en polyéthylène glycol (FORTRANS)

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Pour déterminer l'efficacité du bot de discussion de l'intelligence artificielle (IA) dans l'amélioration de la préparation intestinale chez les patients de coloscopie dans l'hôpital Tuanku Mukhriz (HCTM), par rapport aux instructions conventionnelles
Délai: 1 an
Les patients en ARM interventionnel recevront des conseils via l'interaction avec le chatbot de l'IA. Chaque session d'interaction était limitée à 15 minutes maximum. La qualité de la préparation intestinale sera classée par les endoscopistes masqués en utilisant le score de préparation de l'intestin de Boston (BBP). Chacun des trois segments du côlon (à droite, transversale et à gauche) se verra attribuer des scores (0 - 3). 0 - Colon non préparé tandis que 3 indique la meilleure préparation possible. Un score total varie de 0 à 9, où des scores plus élevés indiquent une meilleure préparation intestinale.
1 an

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Déterminer l'efficacité du bot de chat IA dans le soulagement de l'anxiété chez les patients de coloscopie dans le HCTM, par rapport aux instructions conventionnelles.
Délai: 1 an
Le niveau d'anxiété pour les deux bras sera mesuré avant et après la coloscopie à l'aide de l'échelle d'anxiété et de stress validée de dépression 21 (échelle d'anxiété). Est une échelle d'auto-évaluation qui mesure l'interprétation de l'anxiété.
1 an
Déterminer l'efficacité du bot de chat IA dans l'amélioration de la satisfaction des patients de coloscopie dans le HCTM, par rapport aux instructions conventionnelles.
Délai: 1 an
Les patients des deux bras seront interrogés après la coloscopie en utilisant le questionnaire de satisfaction des patients validé (PSQ) .PSQ est un ensemble de questionnaires qui aident les chercheurs à comprendre les expériences des patients et à identifier les domaines d'amélioration. Chaque domaine recevra des scores selon l'échelle de Likert allant de 1 à 5. 1 signifie très insatisfait tandis que 5 signifie très satisfait.
1 an

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Nabil Mohammad Azmi, Doctor of General Surgery, Faculty of Medicine, The National University of Malaysia

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 avril 2025

Achèvement primaire (Estimé)

2 février 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

2 février 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

15 mars 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

24 mars 2025

Première publication (Réel)

1 avril 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

1 avril 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

24 mars 2025

Dernière vérification

1 mars 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Protocole d'étude, formulaire de consentement éclairé, rapport d'étude clinique sur demande considérable

Délai de partage IPD

Avril 2025 - février 2026

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • CIF
  • RSE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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