중국 의사 자격 시험을 위한 AI 생성 A3/A4 유형 문항의 과학적 타당성 평가 및 최적화
중국 의사 자격 시험을 위한 AI 생성 A3/A4 유형 문항의 과학적 타당성 평가 및 최적화: "응답-생성" 폐쇄 루프와 역량 평가 변환에 기반한 실증 분석
본 연구는 양적 분석을 주로 활용하고 질적 평가를 보완하는 횡단면 연구입니다. 연구는 두 단계로 진행됩니다: 1단계는 모델 성능 비교 실험으로 구성되며, 2단계는 항목 품질 평가 실험을 포함합니다. 전체 연구는 과학적 엄밀성과 재현성을 보장하기 위해 단일 맹검, 무작위화 및 표준화 원칙을 준수합니다.
단일 맹검 설계는 "표준화된 테스트" 단계에서 구현되며, 시스템은 AI 생성 항목과 인간 전문가가 작성한 항목을 혼합하여 제시합니다. 참가자는 테스트 및 채점 과정 전반에 걸쳐 각 항목의 출처(AI 생성 대 인간 작성)를 알지 못하므로 평가 결과의 객관성을 보장합니다.
연구 개요
상태
정황
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Zhuoyi Chen MD
- 전화번호: +86 18737552662
- 이메일: 18737552662@163.com
연구 장소
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, 중국
- 모병
- Guangdong Provincial People's Hospital
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연락하다:
- Zhuoyi Chen MD
- 전화번호: +86 18737552662
- 이메일: 18737552662@163.com
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
1. 전문적 지위: 현재 표준화 레지던트 훈련(SRT) 프로그램에 등록된 의과대학 학생.
2. 교육 배경: 기초 임상 지식을 갖춘 의학사 학위 이상 소지자.
3. 사전 동의: 연구에 자발적으로 참여하고 서면 사전 동의서를 제공함.
4. 기술적 역량: 평가 및 채점을 완료하기 위해 디지털 플랫폼 사용에 능숙함.
제외 기준:
1. 이해 상충: 본 연구의 AI 모델 훈련, 프롬프트 엔지니어링 또는 인간 작성 질문 은행 제작에 관여한 개인.
2. 완수 불가능: 지정된 시간 내에 평가를 완료할 수 없게 하는 시각/청각 장애 또는 중증 질환의 존재.
3. 연구자의 재량: 연구자가 참가자가 연구에 부적합하다고 판단하는 기타 모든 조건.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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항목 정확도 비교 분석
기간: 베이스라인
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연구자들은 AI 생성 항목과 인간 생성 항목을 비교하여 평균 정확도 비율 계수를 평가할 것입니다
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베이스라인
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- KY2025-1298-02
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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