- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07505862
Wetenschappelijke Geldigheidsbeoordeling en Optimalisatie van AI-gegenereerde A3/A4 Type Vragen voor het Chinese Medisch Licentie-examen
Wetenschappelijke geldigheidsbeoordeling en optimalisatie van AI-gegenereerde A3/A4-type vragen voor het Chinese medische licentie-examen: Een empirische analyse gebaseerd op de "beantwoorden-genereren" gesloten lus en transformatie van competentiebeoordeling
Dit is een cross-sectionele studie die voornamelijk kwantitatieve analyse gebruikt, aangevuld met kwalitatieve beoordeling. Het onderzoek wordt uitgevoerd in twee fasen: Fase I bestaat uit een experiment voor vergelijking van modelprestaties, en Fase II omvat een experiment voor evaluatie van itemkwaliteit. De gehele studie houdt zich aan de principes van enkelblind, randomisatie en standaardisatie om wetenschappelijke strengheid en reproduceerbaarheid te waarborgen.
Het enkelblinde ontwerp wordt geïmplementeerd tijdens de "gestandaardiseerde test" fase, waarbij het systeem AI-gegenereerde items afwisselt met items geschreven door menselijke experts. Deelnemers blijven gedurende de test- en scoringsprocessen blind voor de bron van elk item (AI-gegenereerd versus door mensen geschreven), waardoor de objectiviteit van de evaluatieresultaten wordt gewaarborgd.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Zhuoyi Chen MD
- Telefoonnummer: +86 18737552662
- E-mail: 18737552662@163.com
Studie Locaties
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China
- Werving
- Guangdong Provincial People's Hospital
-
Contact:
- Zhuoyi Chen MD
- Telefoonnummer: +86 18737552662
- E-mail: 18737552662@163.com
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
1.Professionele status: Medische studenten die momenteel zijn ingeschreven in een gestandaardiseerd residentietrainingsprogramma (SRT).
2.Opleidingsachtergrond: Houders van een Bachelor of Medicine-diploma of hoger, met fundamentele klinische kennis.
3.Geïnformeerde toestemming: Vrijwillig deelnemen aan de studie en schriftelijke geïnformeerde toestemming verlenen.
4.Technische competentie: Bedreven in het gebruik van digitale platforms om beoordelingen en scores te voltooien.
Exclusiecriteria:
1.Belangenconflict: Personen die betrokken zijn bij de training van het AI-model, prompt engineering of de creatie van de door mensen geschreven vraagbank voor deze studie.
2.Onvermogen om te voltooien: Aanwezigheid van visuele/auditieve beperkingen of ernstige ziekte die het voltooien van de beoordeling binnen de opgegeven tijd verhindert.
3.Oordeel van de onderzoeker: Elke andere aandoening die, naar het oordeel van de onderzoeker, de deelnemer ongeschikt maakt voor de studie.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Vergelijkende analyse van itemnauwkeurigheid
Tijdsspanne: Baseline
|
De onderzoekers zullen de gemiddelde nauwkeurigheidspercentages coëfficiënten van AI-gegenereerde items evalueren in vergelijking met door mensen gegenereerde items
|
Baseline
|
Medewerkers en onderzoekers
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- KY2025-1298-02
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .