Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Wetenschappelijke Geldigheidsbeoordeling en Optimalisatie van AI-gegenereerde A3/A4 Type Vragen voor het Chinese Medisch Licentie-examen

29 maart 2026 bijgewerkt door: Xiong hao, Guangdong Provincial People's Hospital

Wetenschappelijke geldigheidsbeoordeling en optimalisatie van AI-gegenereerde A3/A4-type vragen voor het Chinese medische licentie-examen: Een empirische analyse gebaseerd op de "beantwoorden-genereren" gesloten lus en transformatie van competentiebeoordeling

Dit is een cross-sectionele studie die voornamelijk kwantitatieve analyse gebruikt, aangevuld met kwalitatieve beoordeling. Het onderzoek wordt uitgevoerd in twee fasen: Fase I bestaat uit een experiment voor vergelijking van modelprestaties, en Fase II omvat een experiment voor evaluatie van itemkwaliteit. De gehele studie houdt zich aan de principes van enkelblind, randomisatie en standaardisatie om wetenschappelijke strengheid en reproduceerbaarheid te waarborgen.

Het enkelblinde ontwerp wordt geïmplementeerd tijdens de "gestandaardiseerde test" fase, waarbij het systeem AI-gegenereerde items afwisselt met items geschreven door menselijke experts. Deelnemers blijven gedurende de test- en scoringsprocessen blind voor de bron van elk item (AI-gegenereerd versus door mensen geschreven), waardoor de objectiviteit van de evaluatieresultaten wordt gewaarborgd.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

20

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China
        • Werving
        • Guangdong Provincial People's Hospital
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Medische studenten die momenteel zijn ingeschreven in een gestandaardiseerd opleidingsprogramma voor arts-assistenten (SRT).

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • 1.Professionele status: Medische studenten die momenteel zijn ingeschreven in een gestandaardiseerd residentietrainingsprogramma (SRT).

    2.Opleidingsachtergrond: Houders van een Bachelor of Medicine-diploma of hoger, met fundamentele klinische kennis.

    3.Geïnformeerde toestemming: Vrijwillig deelnemen aan de studie en schriftelijke geïnformeerde toestemming verlenen.

    4.Technische competentie: Bedreven in het gebruik van digitale platforms om beoordelingen en scores te voltooien.

Exclusiecriteria:

  • 1.Belangenconflict: Personen die betrokken zijn bij de training van het AI-model, prompt engineering of de creatie van de door mensen geschreven vraagbank voor deze studie.

    2.Onvermogen om te voltooien: Aanwezigheid van visuele/auditieve beperkingen of ernstige ziekte die het voltooien van de beoordeling binnen de opgegeven tijd verhindert.

    3.Oordeel van de onderzoeker: Elke andere aandoening die, naar het oordeel van de onderzoeker, de deelnemer ongeschikt maakt voor de studie.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Vergelijkende analyse van itemnauwkeurigheid
Tijdsspanne: Baseline
De onderzoekers zullen de gemiddelde nauwkeurigheidspercentages coëfficiënten van AI-gegenereerde items evalueren in vergelijking met door mensen gegenereerde items
Baseline

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 oktober 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

30 maart 2026

Studie voltooiing (Geschat)

30 maart 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

22 maart 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

29 maart 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

1 april 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

1 april 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

29 maart 2026

Laatst geverifieerd

1 maart 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • KY2025-1298-02

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren