Vurdering og optimalisering av vitenskapelig gyldighet for AI-genererte A3/A4-type spørsmål til det kinesiske medisinske lisensieringseksamen
Vitenskapelig gyldighetsvurdering og optimalisering av AI-genererte A3/A4 type spørsmål for det kinesiske medisinsk lisensieringseksamen: En empirisk analyse basert på "svar-genererings" lukket løkke og transformasjon av kompetansevurdering
Dette er en tverrsnittsstudie som primært benytter kvantitativ analyse, supplert med kvalitativ vurdering. Forskningen utføres i to faser: Fase I består av et eksperiment for sammenligning av modellytelse, og Fase II omfatter et eksperiment for evaluering av spørsmålskvalitet. Hele studien følger prinsippene om enkelblindet, randomisering og standardisering for å sikre vitenskapelig strenghet og reproduserbarhet.
Den enkelblindede designen implementeres under "standardisert testing"-fasen, hvor systemet veksler mellom AI-genererte spørsmål og spørsmål forfattet av menneskelige eksperter. Deltakerne forblir blindet for kilden til hvert spørsmål (AI-generert vs. menneskelig forfattet) gjennom hele test- og vurderingsprosessene, noe som sikrer objektiviteten til evalueringsresultatene.
Studieoversikt
Status
Forhold
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Zhuoyi Chen MD
- Telefonnummer: +86 18737552662
- E-post: 18737552662@163.com
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina
- Rekruttering
- Guangdong Provincial People's Hospital
-
Ta kontakt med:
- Zhuoyi Chen MD
- Telefonnummer: +86 18737552662
- E-post: 18737552662@163.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
1.Profesjonell status: Medisinstudenter som for tiden er registrert i et standardisert turnustreningsprogram (SRT).
2.Utdanningsbakgrunn: Innehavere av en bachelorgrad i medisin eller høyere, med grunnleggende klinisk kunnskap.
3.Informert samtykke: Frivillig delta i studien og gi skriftlig informert samtykke.
4.Teknisk kompetanse: Dyktig i bruk av digitale plattformer for å fullføre vurderinger og scoring.
Ekskluderingskriterier:
1.Interessekonflikt: Personer involvert i AI-modelltrening, prompt-teknikking eller opprettelse av det menneskeskrevne spørsmålsbanken for denne studien.
2.Manglende fullføringsevne: Tilstedeværelse av syns-/hørselshemninger eller alvorlig sykdom som hindrer fullføring av vurderingen innenfor den spesifiserte tiden.
3.Undersøkerens skjønn: Enhver annen tilstand som, etter undersøkerens mening, gjør deltakeren uegnet for studien.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Komparativ analyse av gjenstands nøyaktighet
Tidsramme: Utgangspunkt
|
Forskerne vil evaluere de gjennomsnittlige nøyaktighetsratene koeffisientene for AI-genererte elementer sammenlignet med menneskeskapte elementer
|
Utgangspunkt
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- KY2025-1298-02
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .