Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Vetenskaplig validering och optimering av AI-genererade A3/A4-frågor för det kinesiska läkarlicensprovet

29 mars 2026 uppdaterad av: Xiong hao, Guangdong Provincial People's Hospital

Vetenskaplig giltighetsbedömning och optimering av AI-genererade A3/A4-typfrågor för det kinesiska läkarexamen: En empirisk analys baserad på "svarsgenererande" sluten slinga och transformation av kompetensbedömning

Detta är en tvärsnittsstudie som främst använder kvantitativ analys, kompletterad med kvalitativ bedömning. Studien genomförs i två faser: Fas I består av ett experiment för modellprestandajämförelse, och Fas II omfattar ett experiment för kvalitetsutvärdering av uppgifter. Hela studien följer principerna för enkelblindning, randomisering och standardisering för att säkerställa vetenskaplig rigor och reproducerbarhet.

Den enkelblinda designen implementeras under "standardiserad testning"-fasen, där systemet blandar AI-genererade uppgifter med sådana skrivna av mänskliga experter. Deltagarna förblir blinda för källan till varje uppgift (AI-genererad kontra mänskligt författad) genom hela test- och poängsättningsprocessen, vilket säkerställer utvärderingsresultatens objektivitet.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

20

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina
        • Rekrytering
        • Guangdong Provincial People's Hospital
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Medicinstuderande som för närvarande är inskrivna i ett Standardiserat ST-läkarprogram (SRT).

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • 1. Professionell status: Medicinstuderande som för närvarande är inskrivna i ett standardiserat specialistutbildningsprogram (SRT).

    2. Utbildningsbakgrund: Innehavare av en medicine kandidatexamen eller högre, med grundläggande klinisk kunskap.

    3. Informerat samtycke: Delta frivilligt i studien och lämna skriftligt informerat samtycke.

    4. Teknisk kompetens: Behärskar användning av digitala plattformar för att slutföra bedömningar och poängsättning.

Exklusionskriterier:

  • 1. Intressekonflikt: Personer som är involverade i AI-modellträning, promptteknik eller skapandet av den mänskligt skrivna frågebanken för denna studie.

    2. Oförmåga att slutföra: Närvaro av syn-/hörselnedsättningar eller allvarlig sjukdom som förhindrar slutförande av bedömningen inom den angivna tiden.

    3. Utredarens bedömningsrätt: Alla andra tillstånd som, enligt utredarens åsikt, gör deltagaren olämplig för studien.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Jämförande analys av artikelnoggrannhet
Tidsram: Baslinje
Forskarna kommer att utvärdera de genomsnittliga noggrannhetsgradskoefficienterna för AI-genererade objekt jämfört med mänskligt genererade objekt
Baslinje

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 oktober 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

30 mars 2026

Avslutad studie (Beräknad)

30 mars 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

22 mars 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

29 mars 2026

Första postat (Faktisk)

1 april 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

1 april 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

29 mars 2026

Senast verifierad

1 mars 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • KY2025-1298-02

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera