- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07505862
Vetenskaplig validering och optimering av AI-genererade A3/A4-frågor för det kinesiska läkarlicensprovet
Vetenskaplig giltighetsbedömning och optimering av AI-genererade A3/A4-typfrågor för det kinesiska läkarexamen: En empirisk analys baserad på "svarsgenererande" sluten slinga och transformation av kompetensbedömning
Detta är en tvärsnittsstudie som främst använder kvantitativ analys, kompletterad med kvalitativ bedömning. Studien genomförs i två faser: Fas I består av ett experiment för modellprestandajämförelse, och Fas II omfattar ett experiment för kvalitetsutvärdering av uppgifter. Hela studien följer principerna för enkelblindning, randomisering och standardisering för att säkerställa vetenskaplig rigor och reproducerbarhet.
Den enkelblinda designen implementeras under "standardiserad testning"-fasen, där systemet blandar AI-genererade uppgifter med sådana skrivna av mänskliga experter. Deltagarna förblir blinda för källan till varje uppgift (AI-genererad kontra mänskligt författad) genom hela test- och poängsättningsprocessen, vilket säkerställer utvärderingsresultatens objektivitet.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Zhuoyi Chen MD
- Telefonnummer: +86 18737552662
- E-post: 18737552662@163.com
Studieorter
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina
- Rekrytering
- Guangdong Provincial People's Hospital
-
Kontakt:
- Zhuoyi Chen MD
- Telefonnummer: +86 18737552662
- E-post: 18737552662@163.com
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
1. Professionell status: Medicinstuderande som för närvarande är inskrivna i ett standardiserat specialistutbildningsprogram (SRT).
2. Utbildningsbakgrund: Innehavare av en medicine kandidatexamen eller högre, med grundläggande klinisk kunskap.
3. Informerat samtycke: Delta frivilligt i studien och lämna skriftligt informerat samtycke.
4. Teknisk kompetens: Behärskar användning av digitala plattformar för att slutföra bedömningar och poängsättning.
Exklusionskriterier:
1. Intressekonflikt: Personer som är involverade i AI-modellträning, promptteknik eller skapandet av den mänskligt skrivna frågebanken för denna studie.
2. Oförmåga att slutföra: Närvaro av syn-/hörselnedsättningar eller allvarlig sjukdom som förhindrar slutförande av bedömningen inom den angivna tiden.
3. Utredarens bedömningsrätt: Alla andra tillstånd som, enligt utredarens åsikt, gör deltagaren olämplig för studien.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Jämförande analys av artikelnoggrannhet
Tidsram: Baslinje
|
Forskarna kommer att utvärdera de genomsnittliga noggrannhetsgradskoefficienterna för AI-genererade objekt jämfört med mänskligt genererade objekt
|
Baslinje
|
Samarbetspartners och utredare
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- KY2025-1298-02
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .